MATLAB基础 目录帮助命令MATLAB编程基础1）数据类型2）变量3）数组/矩阵操作4）运算符5）表达式MATLAB程序设计1）M文件2）函数3）程序流程控制 帮助命令help命令是查询函数语法的最基本方法，查询信息会直接显示在命令窗口中。 适用于已知命令但不知道具体用法的情况。如： >>help imshowMATLAB编程基础1）数据类型2）变量变量的命名变量名可以由数字、
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2023-12-17 10:10:55
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第八讲-matlab数据挖掘第八讲 Matlab数据挖掘韩璐31 分类方法2Matlab数据挖掘聚类方法一、聚类分析聚类分析含义将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的过程称为聚类，由聚类所组成的簇是一组对象的集合，这些对象与同一簇中的对象彼此相似，与其它簇中的对象相异。与分类不同，它要划分的类是未知的。二、数据类型及转换1、数据矩阵：用p个变量(也称为度量或属性)来表现n个对象，
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2024-01-26 11:02:24
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前言MATLAB 被广泛的使用在工程学和科学的领域, 从数据采集和分析到应用程序开发。MATLAB 环境集合了数学计算, 图形化输出, 和强有力的计算机程序语言。内建的接口让使用者可以从仪器、档案、和外部数据库和程序中读取数据。另外, MATLAB 应用程序还可以整合使用其它著名的计算机语言所开发出来的函式库如C 、C++ 、FORTRAN, 和Java。本文主要将会介绍 MATLAB数据采集工具
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2023-08-25 22:00:47
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matlab数据采集工具箱.doc MATLAB数据采集工具箱前言MATLAB被广泛的使用在工程学和科学的领域,从数据采集和分析到应用程序开发。MATLAB环境集合了数学计算,图形化输出,和强有力的计算机程序语言。内建的接口让使用者可以从仪器、档案、和外部数据库和程序中读取数据。另外,MATLAB应用程序还可以整合使用其它著名的计算机语言所开发出来的函式库如C、C++、FORTRAN,和Java。
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2024-08-23 21:11:30
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1.数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取出数据中蕴含的商业价值。2.Anaconda是一个集成python数据类库的python版本3.当python代码中带有中文时，需要指定编码：# -*- coding:utf-8 -*-4.python数据挖掘相关扩展库（可用pip或者apt-get安装，例如：sudo pip insta
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2024-06-05 07:18:56
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1、引言本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/163805.htm数据采集系统涉及多学科，所研究的对象是物理或生物等各种非电或电信号。根据各种非电或电信号的特征，利用相应的归一化技术，将其转换为可真实反映事物特征的电信号后，经A/D转换器转换为计算机可识别的有限长二进制数字编码，以此作为研究自然科学和实现工业实时控制的重要依据，实现对宏观和微观自然科学的量化认
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2024-06-07 22:46:55
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# MATLAB 数据挖掘案例入门指导
在现代数据驱动的时代，数据挖掘技术得到了广泛的应用。对于刚入行的小白来说，学习如何使用MATLAB进行数据挖掘可能是一项挑战。本文将为你提供一个清晰的流程指导，以及每一步所需的代码和说明，帮助你快速入门这一领域。
## 数据挖掘流程
以下是一个基本的数据挖掘流程，我们将用表格形式表示出来：
| 步骤 | 描述
MATLAB有三十多个工具箱大致可分为两类：功能型工具箱和领域型工具箱. 功能型工具箱主要用来扩充MATLAB的符号计算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能，能用于多种学科。而领域型工具箱是专业性很强的。如控制系统工具箱(Control Syst
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2024-08-17 13:02:46
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?个人简介 ?作者简介：大家好，我是HappyGirl快乐女孩，爱好各种技术? ✒️个人主页：HappyGirl快乐女孩 ?支持我：点赞?+收藏⭐️+留言? ?格言：坚持学习，你一定与众不同！?目录matlab基础Math
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2023-12-11 10:50:05
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实验四 决策树分类一、 实验目的 本实验课程是计算机、人工智能、软件工程等专业学生的一门专业课程，通过实验，帮助学生更好地掌握数据挖掘与机器学习相关概念、技术、原理、应用等；通过实验提高学生编写实验报告、总结实验结果的能力；使学生对机器学习模型、算法等有比较深入的认识。要掌握的知识点如下：掌握机器学习中涉及的相关概念、模型、算法；熟悉机器学习模型训练、验证、测试的流程；熟悉常用的数据预处理方法；掌
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2024-02-03 08:35:58
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一. 大数据及数据挖掘基础（私信小编007即可获取大量Python学习资料！）***部分主要简单介绍三个问题：1、什么是大数据？2、什么是数据挖掘？3、大数据和数据挖掘的区别？1、大数据（Big Data）大数据（big data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产
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2023-09-13 17:11:24
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定义: 将数据转换为能更好地表示潜在问题的特征，从而提高机器学习性能。主要有以下五个部分 数据理解（主要在EDA部分完成） 数据清洗 特征构造 特征选择 类别不平衡问题解决数据清洗（注意，这部分只在训练集上进行） 目的:提高数据质量，降低算法用错误数据建模的风险 1. 特征变换: 模型无法处理或者不适合处理的特征对其进行变换 a) 定性变量编码: Label Encoder
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2023-12-19 17:26:45
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Python数据挖掘入门与实践学习笔记（一）基于《python数据挖掘入门与实践》这一书的学习笔记，其中数据集和源码可以去图灵社区下载。一、亲和性分析1、数据集分析1）首先，亲和性分析就是根据个体间的相似度，确定他们之间的亲密度。2）原数据集的维度为（100,5），这五列分别代表了面包、牛奶、奶酪、苹果和香蕉。 行代表的是个体，列代表的是特征。用一段代码分析该数据集。import numpy as
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2023-09-04 19:03:33
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《python数据分析与挖掘实战》学习笔记2经过前面章节的分析，即对数据进行探索和预处理，得到了处理后的数据。根据所得到的数据建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、和偏差检测等模型，提取数据中蕴含的有价值的信息。后面会在weka平台上实现数据挖掘的一些功能。下面就将对这部分知识做大致的介绍。1、分类与预测1.1 回归分析———————————————————————————————————
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2024-02-02 18:23:17
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当谈到数据分析和可视化时，许多人会思考使用哪种编程语言来实现这一目标。在IT行业，最流行的两种编程语言是Matlab和Python。这两种语言都有广泛的应用，但是对于初学者来说，选择哪种语言可能会有些困难。在本文中，我们将比较Matlab和Python这两种编程语言的优缺点，以便帮助读者选择适合他们的编程语言。一、概览Matlab是一种数值计算和科学计算语言，最初是由MathWorks开发的。它的
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2023-08-08 09:14:11
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在此，我们将测试两个类似的MATLAB和Python脚本，因为它们执行了一些基本的振动分析。这些脚本执行以下操作：载入两列CSV绘制所有数据计算并绘制移动的1秒RMS电平计算并绘制FFT可以下载MATLAB和Python函数以及分析中使用的振动数据文件。我们将研究范围从数万个点到数千万个的数据集。编程背景Python一般而言，Python的优点是免费，开源且用途更广。 他们的NumPy和SciPy
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2023-08-11 21:36:20
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本文代码均已在 MATLAB R2019b 测试通过，如有错误，欢迎指正。另外，这次实验都是调用Matlab现成的函数，没什么技术含量。（一）聚类分析的原理聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。 聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析
如今，许多的商业机构每天都可以获取大量的基础数据，即使一个触摸屏或是某一个显示终端处理过的订单、某一笔会计业务，我们都不能忽视其数据的意义。对于大型的零售公司、网络的销售卖家等商业机构，搜集数据的目的不仅是利用这些数据来改善商业目标，然而，如何有效的使用这些数据，也需要由专业研究人员来完成。数据挖掘（data mining）是研究从非常大的数据库中开发出有用的决策信息的方法。一般是指从大量的数据中
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2023-09-01 22:57:30
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快速了解数据分析与挖掘技术 1.什么是数据分析与挖掘技术（概念） 所谓数据分析，即对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如统计出平均数、标准差等信息，数据分析的数据量有时可能不会太大，而数据挖掘，是指对大量的数据进行分析与挖掘，得到一些未知的，有价值的信息等，比如从网站的用户或用户
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2023-09-10 07:27:05
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首先，这本书封面的图，正是高老师多年来要找的那种图片，就是你在想明白一件事情的时候就好像有一束阳光从天上降落下来，你抬头望的时候，这束光它是彩色的。编者能选用这样一幅图，真的是让人很惊喜，你在看书的封面的时候就感觉已经与作者共鸣了，很想一睹为快。再来看书的目录。看看，这就是书的目录，看着每个章节的题目，简直太想要了。分类、预测获胜球队、电影推荐、破解验证码，看这本书真的能掌握这些东西么？这个需要你
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2023-11-22 19:05:57
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