为了更好地理解graph based slam的过程,本文以二维平面的激光SLAM为例子,先简单介绍如何根据传感器信息构建图,即图优化的前端(front-end)。然后再针对上篇博客的疑问,结合matlab程序,分析图优化的后端(back-end)。 
       对于二维平面的激光SLAM,数据包括两部分,odometry和laser range dat            
                
         
            
            
            
            Matlab是一款功能强大的数学软件,我们常常会使用它来解决一些数学难题,但是有时候我们刚装上这个软件的时候,就有一些问题不懂得怎么处理,比如说怎么用Matlab解方程,为了帮助大家解决这个问题,小编整理了以下文章内容。方法/步骤:一、解一元方程1、先举一例,解方程“x^2+100*x+99=0”。在Matlab ”Command Window“中输入如下命令:x=solve(‘x^2+100*x            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-26 22:36:47
                            
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            一.方程求解(符号求解、数值求解)solve 通常在不确定方程是否有符号解的时候,推荐先使用solve进行尝试,因为solve相比于数值求解来说,它不需要提供初值,并且一般情况下能够得到方程的所有解。对于一些简单的超越方程,solve还能够自动调用数值计算系统给出一个数值解。 对于solve的参数采用字符型输入不好,最好采用采用符号变量输入:solve('10^(-4.74)*0.965*y/60            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            http://hi.baidu.com/vv1133/blog/item/d03a6723688b054dac34de2b.html 源地址
        所谓率失真(distortion-rate),其实指的是图像失真度与编码码率二者之间的相互关系。
    &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            全局配置Nginx的配置文件是nginx的安装目录的conf/nginx .conf,nginx.conf配置文件中,几个全局高级配置在模块部分之上。user  www www; worker_processes auto; error_log  /data/log/www_logs/nginx_error.log  crit; pid  /usr/local/nginx/logs/nginx.p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            下面是我总结的SQL优化思路,也是对自己做了这几年系统和数据库优化的一个小结,不是很完整,写这个文档是应付领导的,现在共享出来,以后在慢            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              用过Matlab的同学应该都知道,Matlab的慢是出了名的,但是再慢也有优化的方式,下面我们给出几个Matlab编程中常用的优化技巧。  在讲优化方法之前,首先要说的就是Matlab中用tic toc的方式来计算运行时间,这是个常识。当然,想统计具体的耗时,可以用profile工具。向量化操作  这个应该是用过Matlab的同学都清楚的一点,Matlab中操作向量和矩阵的速度要比使用f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 深度学习最优化解读
深度学习是当今人工智能领域的重要组成部分,它为众多复杂任务(如图像识别、自然语言处理等)提供了强大的解决方案。然而,深度学习算法的背后有一个至关重要的组成部分——优化。优化问题的解决直接决定了深度学习模型的表现,了解其工作原理至关重要。
## 什么是深度学习优化?
在深度学习中,优化的目的是通过调整模型参数,使得损失函数(通常反映预测值与真实值之间的差异)最小化。损失            
                
         
            
            
            
            第一阶段:AssetBundle出一套解决方式 1、解决如今同一个资源打2个bundle的冗余问题 2、測试验证节省资源的比率是多少 问题拆分 一、bundle反复 问 题 :同样资源拆分问题? 解决方式:1、制作场景时将同样部分分开 制作方法:将每一个场景同样部分放到同一个文件夹,不同部分保留在场            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言事件发生在发包上线的前两天,在某某云进行移动测试时,提示冷启动速度低于平均值的问题,之前自己也曾尝试过优化,但是发现效果并不是很明显,作为一个有追求的开发者,趁着有点空闲时间,要好好研究一下冷启动优化问题。App的启动流程我们可以了解一下官方文档《App startup time》对App启动的描述。应用启动分为冷启动、热启动、温启动。而冷启动是应用程序从零开始,里面涉及到更复杂的知识。我们这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2019-05-13 22:18:34
                            
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            相信 Flutter 的开发者应该遇到过,对于大量数据的列表进行图片加载时,在 iOS 上很容易出现 OOM 的问题,这是因为 Flutter 特殊的图片加载流程造成。 Flutter 默认在进行图片加载时,会先通过对应的 ImageProvider 去加载图片数据,然后通过 …            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # HBase优化解决小文件过多的问题
## 引言
HBase是一个分布式的、面向列的、构建在Hadoop上的数据库。它提供了高可靠性、高性能和高可扩展性的存储解决方案。然而,在实际应用中,由于一些操作不当或者特定场景下的限制,可能会导致HBase中存在大量的小文件,从而影响系统性能。本文将介绍如何优化解决HBase中小文件过多的问题。
## 解决方案概述
优化解决HBase中小文件过多的问题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            2019年JavaScript性能优化解析图片作者|AddyOsmani译者|王强编辑|Yonie在日前的PerfMatters2019大会上,AddyOsmani发表了《JavaScript性能开销》的演讲,本文整理内容如下。原演讲视频连接:https://youtu.be/X9eRLElSW1c过去几年来,浏览器解析和编译脚本的速度已经有了显著提升,这也改变了JavaScript的性能开销结构            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            做电商等项目,免不了要接触并发问题,项目优化和瓶颈也是一个头疼的问题。那么到底应该怎么去做呢,从哪些方面着手呢?
本人自己梳理了一些方案,仅限软件调优,至于硬件调优和代码调优,需要各位看官自己去补充了,话不多说,看图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MegEngine计算图、MatMul优化解析 本文针对天元在推理优化过程中所涉及的计算图优化与 MatMul 优化进行深度解读,希望能够帮助广大开发者在利用天元 MegEngine「深度学习,简单开发」的同时,也能够了解 CPU 优化的相关知识。从而帮助大家在模型部署的整体流程中更好地进行加速;在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            工具:webpack-bundle-analyzer 查看项目所有包及体积大小1、路由懒加载component: () => import('@/views/index'),2、CDN引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            工具:webpack-bundle-analyzer 查看项目所有包及体积大小1、路由懒加载component: () => import('@/views/index'),2、CDN引入外部扩展国内CDN: https://www.bootcdn.cn/<script src="XXX/cdn/vue.min.js"></script>webpack配置 externalsmodule.exports = {    externals: {                
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            业内领先的基于Excel的优化求解器XLOPTIMXLOPTIM®软件通过直接在Excel工作表中提供Local Solver大规模优化引擎的求解效率来解决您的运营问题。这个无代码的AI平台将帮助您在短时间内获得强大的解决方案,并提高场景决策中的生产率。此外,XLOPTIM®优化器可以用作教育领域的重要助手,尤其可以轻松教授运筹学和业务分析课程。                  
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关系数据库的基本概念就是关系,对应到数据库软件中就是join,具体有:(1对1,1对多,多对多)。在写sql时,经常会进行join,但是如果在join时没注意,关联条件是多对多,那么数据量就会成几何级数的增长,接下来又进行了group by,去除重复,真是吃力不讨好,曾经写过一个sql,运行需要7分钟,在修改之后,只需要10秒。。。昨天写了一个存储过程,写好后发现非常慢,但是当前系统里的数据量就几            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如果按mount -o nolock 192.168.1.220(假设为宿主机ip):/mnt/nfs /mnt/nfs_t 来mount ,传输速度可能很慢, 只有几K到几十K左右,所以想要获得较快的速度就要对nfs进行优化。 
   
  nfs优化篇 
   
  1.设置块大小 
  mount命令的risize和wsize指定了server端和client端的传输的块大小。如果没有指定,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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