下面是我总结的SQL优化思路，也是对自己做了这几年系统和数据库优化的一个小结，不是很完整，写这个文档是应付领导的，现在共享出来，以后在慢慢更正吧！
数据库层面优化解决思路：
当出现SQL查询比较慢问题
在数据库层面，优化方法一般采用，减少访问次数，高效SQL，建立索引和建立表分区,好的数据库表设计。
情况一：一个功能执行很慢，通过SQL Profile取出SQL语句。如果查看sql的各个表，如果查询的表的数据量在5万以下，
解决思路：
1，看该查询sql是否在循环语句的调用，如果是看是否能改成一条SQL，尽量减少访问数据库
情况二，查询的表数据量比较大（超过50万以上）
1，检查SQL语句的写法：
这是一个看SQL语句的写法：
1，避免使用： like ‘%关键字%’
2，使用分页，减少查询出数据量。
3，避免在字段上使用函数：
如 upper（“字段”）=值 改成 字段=upper(‘值’) 。
4， 尽量少用”or”关键字
2，对查询的字段建立索引
如：select * from doc where objid=’ 4028819e181e984c01181f5874f703f1’
查询如果慢的话，就需要在doc 表的objid建立索引
3，对大表建立分区
对大型的表一般建立分区，可以按照是否结束（isfinished）,是否删除（isdeleted）,和模块分区（doc ，cusr等）等来分区。
