重头戏来了。在以往的应用经验里，VMD方法在众多模态分解方法中可以说是非常好的。从催更力度上看，这个方法也是格外受关注。笔者决定加快进度快一些写完这个方法，十月份了有些同学要开始做毕设，希望这篇文能帮上忙。1. VMD（变分模态分解）的概念VMD（Variational Mode Decomposition）即变分模态分解，与2014年由Dragomiretskiy[1]等人提出，虽然它也叫模态分
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2024-05-07 21:26:01
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一、概念法国中央科学研究院和美国RICE大学共同开发了时频分析工具箱（matlab emd） 是一款非常好用的时频分析计算工具，它是分析时变非平稳信号的有力工具，matlab 时频分析工具箱提供了时间域与频率域的联合分布信息，清楚地描述了信号频率随时间变化的关系。 其中主要含有四种函数：信号产生函数，可以产生不停类型的信号，如Chirp信号，bpsk信号等。时频分析函数，可以计算线性、Cohen类
很多同学留言要EMD的代码，这篇文章就写一下吧。一、使用MATLAB自带函数如果你的MATLAB版本是2018a及更新版本，那么是可以直接调用emd函数的。以下代码在MATLAB2019a中编写，未在其他版本中测试。load('sinusoidalSignalExampleData.mat','X','fs') %载入数据
t = (0:length(X)-1)/fs;
plot(t,X)
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2024-03-25 12:51:09
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1、M = max(A)描述：返回向量 A 中的最大值，如果 A 为矩阵，则返回每列的最大值组成的行向量。参数：A 是待求最大值的向量或矩阵。输出：M 是向量 A 中的最大值行向量，如果 A 为矩阵，则返回每列的最大值组成的行向量。示例：M = max([1 2 3 4 5])
% 返回 52、M = max(A,[],dim)描述：返回矩阵 A 中指定维度 dim 的最大值组成的向量。参数
缩写为CEEMD的方法其实不止一种，包括互补集合经验模态分解方法[1]（Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,2010）和完全集合经验模态分解方法[2]（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition,2011）。本文中所探讨的是上述第一种方法。1. CEEMD（互补集合经验模态分解）的
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2024-05-13 16:53:16
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MATLAB 矩阵实验室 7.0.1
Simulink 仿真 6.1
Aerospace Blockset
下面的是matlab的EMD的不带端点延拓的分解程序代码，07新出来的包含复数的emd函数(端点视作极值点)function [imf,ort,nbits] = emd3(varargin)
[x,t,sd,sd2,tol,MODE_COMPLEX,ndirs,display_sifting,sdt,sd2t,r,imf,k,nbit,NbIt,MAXITERATIONS,FIXE,FIXE_H,
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2024-05-13 12:59:21
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一、CP分解（CANDECAMP/PARAFAC） 这是较为古老的一种张量分解方法。最早的研究历史可以追溯到1927年。在上一节，学习向量乘积的时候，我们看到两个向量外积产生一个矩阵。我们可以推断出，三个向量做外积得出一个三维张量（其实是一种extension）。 数学上，我们可以用以下公式表示：我们可以将三个向量的外积结果以张量的三种矩阵化形式写出：matlab实例程序如下我们都知道，矩阵的秩是
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2024-09-03 08:57:56
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Matlab调用物性计算是仿真工程中常见的问题。在64位环境下的调用稍有不同，在使用中，需要掌握物性函数必要的使用技巧。(所用到的文件在本人上传的资源页打包好了，下载解压 就可以直接运行一、matlab 调用必备的程序工具1、matlab2、refprop（9或9.1）安装包均可3、refpropm.m 和rp_proto64.m(这个文件是为了转化dll的数据型使其在64位平台上可使用4、REF
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2024-06-23 23:21:45
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学习笔记记录 文章目录学习笔记记录一、EEMD？二、EEMD的编程实现1.EMD和EEMD的对比2.工具解释总结 EEMD、VMD等类似于EMD分解方法的信号分解方法。“类EMD”方法. 我们总是希望把一个信号写成一系列的子信号的组合，然后加上一个性质不同的信号，所谓的残差信号或者剩余信号。一、EEMD？ 为什么要提出EEMD? 解决EMD方法中的模态混叠现象。说到模态混叠，顾名思义就
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2024-05-10 13:55:36
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% EMD 计算经验模式分解%%% 语法%%% IMF = EMD(X)% IMF = EMD(X,...,'Option_name',Option_value,...)% IMF = EMD(X,OPT
原创
2022-10-10 16:05:30
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所有的工作都是基于matlab 2010版本。一.对embedded matlab function的简要介绍 Embedded MATLABFunction模块位于Simulink/User-Defined Functions模块库中。该模块工作于matlab语言的一个子集（称为 embedded matlab subset，不在此
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2024-03-05 19:04:31
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目录1. 前言2. 实验模型3. 可能的解释1. 前言 在上一篇博客Matlab/Simulink自动生成C代码实验(基于一个简单信号滤波例子)中基于一个简单的信号滤波的例子做了利用Simulink Coder和Embedded Coder生成C代码的例子。
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2024-03-17 14:40:09
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作为自己学习的一个记录吧。对这个信号进行实验，其中公式是截图截的，懒得改了，f1就是s1。对这个s信号进行分解。下面开始代码操作：原始信号生成：运行该段代码，生成一个s.mat数据，并作图。clear
clc
close all
t = 0:0.001:2;
s1 = cos(4*pi.*t);
figure
plot(t,s1)
%%
s2 = 1/4*cos(48*pi.*t);
figure
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2024-04-18 16:42:29
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继续完善“类EMD”方法系列，本篇是继EEMD、CEEMD、CEEMDAN、VMD后的第5篇，想要看前几种方法的点击链接可以跳转。ICEEMDAN（Improved complete ensemble EMD）是2014年被提出的[1]，它是对CEEMDAN方法的改进算法。方法名字随着方法更新越来越长，颇有手机命名的风范。1. ICEEMDAN（改进的自适应噪声完备集合经验模态分解）的概念据算法提
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2024-05-07 14:08:23
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不调用matlab自带emd(x)函数，将其内容简化为如下部分EMD分解基础步骤可以参见：[意念回复：经验模态分解（EMD）]()原始程序为百度搜索，结合ChatGPT后给出相应注释。% EMD分解程序
% 日期：2023.06.07
% 注释：调用子程序EMD分解基本结构（原始文件来源未知，根据内容添加注释）
clear all
% 定义输入信号
Ts = (1/512);
Fs = 1/Ts
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2024-01-23 21:46:50
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在专栏之前的文章里对EMD进行了一系列的介绍。在实际中也见到不少同学将该方法应用于各个领域，除了博主研究的故障诊断方向，还有用作去噪、图像处理以及金融分析的。同时也不断有同学想了解诸如EEMD、VMD等类似于EMD分解方法的信号分解方法。所以从今天开始，准备梳理一下各种“类EMD”方法，帮助准备研究这个方向的同学们理一理头绪。关于为何要进行信号分离研究，有一篇讲的很好的文章[1]，不
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2024-08-23 17:37:44
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来帮忙填坑了。今天接着之前讲过的EEMD和CEEMD，来介绍一下“类EMD”分解方法的第三篇。1. CEEMDAN（自适应噪声完备集合经验模态分解）的概念CEEMDAN[1]（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise）的中文名称是自适应噪声完备集合经验模态分解，要注意这个方法并不是在CEEMD方法上改进而来
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2024-05-07 14:54:38
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本文研究通过Matlab函数导入DBC文件的方法，并根据博主自己的工作经验描述DBC文件中的属性信息。 文章目录1 问题引入2 导入DBC示例3 DBC中的一些注意点3.1 节点（Nodes）3.2 帧（Messages）3.2.1 帧ID3.2.2 标准帧和扩展帧3.2.3 DLC3.3 信号（Signals）3.3.1 startbit & length属性3.3.2 factor &
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2024-04-22 07:20:24
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手把手教你，一个案例学会用Matlab App Designer设计文字识别工具手把手教你，一个案例学会用Matlab App Designer设计文字识别工具一、前言二、预备1. API接口2. 图像的Base64编码3. 屏幕截图4. 调用百度API识别文字三、工具搭建1. 功能需求2. 实现细节四、使用演示五、结语一、前言有时候在读电子文档的过程中，往往会遇到图片形式的文本，想要
