近期因为项目需要，简化流程，写了一些 Matlab 程序，并配备上了 GUI 界面使其简单易用。然后问题来了，可移植性。使用 Matlab 生成 EXE 文件（可以封装很多的 function），然后在一台安装有 Matlab Runtime 环境的电脑上运行，是一种不错的选择。本文主要就我自己在 GUI 生成 EXE 文件上遇到的一些问题以及解决办法进行一个说明，希望可以帮助到有同样需求的人。配
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2024-07-25 14:49:32
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matlab文件如何封装成exe文件不论是java还是c++，甚至是python，都能编译出脱离环境可（安装）运行的exe或apk文件，那么matlab能不能封装成exe文件，从而在别人没有装matlab的终端上也能运行呢？其实这个工具是有的。但是想说在前面的是，要运行m文件转成的exe，亦需要在机子安装一个依赖包文件。所以，想要在别人机子上运行程序，必须将exe文件连通依赖包安装工具一起拷给别人
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2024-05-17 08:27:15
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0.写在前面最近用MATLAB写GUI，用的是Guide，最后需要进行程序的打包，查了一些资料，打包包括exe文件打包和App打包，这里都进行一个学习记录，后面需要可以回来查阅（MATLAB版本：2020Ra）1.使用Application Complier在APP中找到Application Complier， 打开如下界面： 首先点击Add main file右边的加号添加主程序文件，然后选择
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2024-08-14 17:34:54
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# 如何将Python库打包为whl
## 整体流程
下面是将Python库打包为whl文件的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1 | 创建一个用于打包的目录 |
| 2 | 在该目录中创建setup.py文件 |
| 3 | 编写setup.py文件 |
| 4 | 使用命令行工具进行打包 |
| 5 | 在dist目录中找到生成的whl文件 |
## 每一
原创
2024-06-27 06:19:21
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如何将MATLAB程序编译成独立可执行的程序？如何将编译好的独立可执行程序发布在没有安装MATLAB的电脑上？下面将一步步实现：一、生成独立可执行的程序（exe文件）步骤1、安装编译器。可有多种选择，matlab自带了一个LCC，推荐使用VC++6.0，我基于VS 2003实现。2、设置编译器。在matlab命令行输入mbuild –setup以及mex –setup，选择安装的c编译器。3、调用
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2023-08-30 23:09:04
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前言我要把爬虫的终极利器介绍一下，这个只要是我们肉眼能看到的，就算在源码中或者在json中，或是post也无法得到的数据，我们都可以获取到，雷同F12后源码暴露在你面前一样！这次需要用到selenium家族的一些成员，它们各司其职，各个身怀绝技。先介绍一下selenium模块：Selenium is a suite of tools specifically for automating web
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2024-08-06 12:28:13
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MATLAB Runtime 是一套独立的共享库，无需安装 MATLAB 即可运行编译的 MATLAB 应用程序或组件。 将Matlab程序打包成.exe独立可执行程序1. 查找并安装runtime2. 打包Matlab程序为.exe文件3. 在没有安装Matlab的电脑上运行.exe文件 1. 查找并安装runtime在command窗口直接输入mcrinstaller，如果出现以下内容，则说明
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2023-12-07 16:28:28
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matlab文件打包为独立可执行程序exe (Matlab R2019a)整理时间：2019-11-06步骤1：在命令窗口 输入 ：deploytool步骤2：按照下图提示：(1)添加主文件(2)添加关联文件(3)选择打包的方式步骤3：点击PACKAGE步骤4：如果没有安装相对应版本的runtime，需要下载。可以选择在官网上下载后，然后再加载。步骤4.1：打开网页 https://ww2.mat
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2024-06-25 14:31:41
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前言：Matlab算法丰富，直接可以拿来使用，但是又不熟悉m语言或者要求效率高的代码，内部函数封装Dll后C二次处理封装dll一、Matlab生成DLL备注： 配置环境变量(很重要，否则编译会出现“找不到libmx.dll文件”)：(路径参考，实际安装位置，默认软件自动设置环境变量) 在matlab命令行输入mex -setup，按提示选择合适的选项。 在mat
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2023-09-26 17:09:40
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GitLab是什么GitLab 是一个用于仓库管理系统的开源项目，使用Git作为代码管理工具，并在此基础上搭建起来的web服务和GitHub差不多，只不过是开源的。为什么用docker安装GitLabdocker真是个好东西，部署环境，以及软件安装都特别方便，所以我选择使用docker来安装GitLab。这里我选择安装中文版的GitLab。一、安装dockerdocker安装可以参照我之
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2023-11-26 16:13:40
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# 在 MATLAB 中封装 Python 的完整指南
在现代开发中，结合 MATLAB 和 Python 的使用愈发普遍。MATLAB是一种强大的数学计算环境，而Python则因其丰富的库和便捷的语法受到欢迎。将 MATLAB 功能封装为 Python 库，可以让我们充分利用两者的优点。本文将详细介绍如何实现“MATLAB 打包 Python”的过程。
## 整体流程
在实现 MATLAB
APP发布和部署一、安装到Matlab主界面APP二、安装到Web端解压MATLABWebAppServer.zip安装MATLAB Runtime设置路径配置MATLABWebAppServer尝试部署自己写的APP三、独立的桌面应用程序打包注意事项打包详细过程总结 写在前面，APP打包和安装的确不好整。多找找资料，看看再下手。或者先写一个简单的demo案例，去打包这个。一是文件小，好打包；另
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2023-11-02 00:22:47
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背景说明当你编写好一个python脚本，但不想把源码公开，那如何将脚本分享给其他人呢？ 有2种办法：封装为EXE 将Python脚本打包成可执行文件(exe)，一个常用的工具是PyInstaller。打包过程结束后，在该脚本同级的dist目录下，你会找到生成的.exe文件。对于Windows平台，默认情况下，可执行文件位于一个与你的脚本同名的子目录内。优点：（最直白的优势就是，这样其他人直接双击执
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2024-06-25 18:31:52
58阅读
编译环境：matlab 2007b，winxp
1.设置编译器：在确定安装好Matlab Compiler后，还需要对Compiler进行适当的配置，方法是在Matlab命令窗口输入：Mbuild –setup，按提示选择matlab自带编译器LCC。2.将脚本编译为可执行文件：如项目文件包含：gui.m, gui.gif, fun1.m。在此路径下命令行输入：mcc –
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2024-08-05 19:08:59
67阅读
如果我要写一个 Python 项目，打包成 exe 运行（方便在没有 Python 的电脑上使用），我需要打包出的根目录结构美观，没有多余的、杂乱的依赖文件在那里碍眼，而且需要在发现 bug 时，我还需要能够修改里面的代码后，无需再次打包，就能正常运行，该怎么做呢？就以一个 Hello 项目为例，记一下我找到的完美方法。最新代码已经放到，欢迎参阅：https://github.com/Haujet
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2024-09-20 09:24:22
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最近导师让用labview编软件，由于python的火热，想用python试一下 软件环境： pycharm 2019 社区版 matlabR2016b python3.5(和matlab engine 匹配)首先尝试直接Pyinstaller 打包出现如下错误 Failed to execute script pyi_rth_qt5按照网上常见方法方法设置路径后依然不行 pyinstaller
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2023-12-18 15:26:34
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Matlab打包程序方法 介绍如下：要将用Matlab语言编写的函数文件编译成可独立执行的*.exe文件(即可脱离Matalab环境的执行程序)，首先 要安装和配置好Matlab Compiler，一般来说，在安装Matlab时就已经安装了相应版本的Matlab Compiler。只是不同版本的Matlab，其编译器的使用方法有一定的差异，这一点要引起一定的注意。在确定安装好Matlab
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2024-06-27 09:52:44
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# MATLAB 打包 DLL 以供 Python 使用
## 引言
在科学计算和数据分析的领域，MATLAB 和 Python 是两种极其流行的编程语言。MATLAB 强大的数学处理能力使它在工程和科学领域备受欢迎，而 Python 的灵活性和丰富的库则使其成为数据分析和机器学习的首选者。将 MATLAB 的功能封装为动态链接库（DLL），然后在 Python 中调用，能够有效地结合两者的优
原创
2024-10-18 06:45:04
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# MATLAB 程序打包为 Python 模块
随着数据科学和工程计算的普及，MATLAB 和 Python 成为两个最受欢迎的编程工具。MATLAB 在数学计算和工程领域广泛使用，而 Python 则以其易用性和丰富的生态系统而闻名。当需要将MATLAB的强大功能引入到Python项目中时，打包和调用MATLAB程序就显得尤为重要。本文将介绍如何将MATLAB程序封装为Python模块，并提
## MATLAB 打包成 Python：赋能数据科学与工程计算
随着数据科学和工程计算的快速发展，MATLAB与Python这两种编程语言在行业中的应用越来越普遍。MATLAB以其强大的数值计算和可视化功能受到工程师和研究人员的青睐，而Python则以其简单易用和丰富的生态系统为数据分析、机器学习等领域的首选语言。因此，将MATLAB代码打包成Python可深度整合这两种工具的优势，提升工作效
