seaborn画小提琴图简单，但缺乏自定义能力，画出来的图实在是不好看matplotlib默认小提琴图不符合论文规范，官网提供了符合规范的图的画法，可调整性好但是代码实在是有装逼犯的嫌疑，难懂难用难调整我好不容易调好代码，3天之后就忘了那坨代码具体干了啥，需求一变，重新开始。。。所以我干脆按官网的原理做了个简化版，把奇奇怪怪没必要的操作全换了，调起来舒心很多，还封装了一个函数，方便调用用了循环，不
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2024-04-11 12:51:28
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在 MATLAB 中，绘制小提琴图的底层原理是通过核密度估计（Kernel Density Estimation，简称 KDE）来描述数据的分布情况，并将核密度曲线与盒图结合在一起呈现。下面是对绘制小提琴图的原理进行详细解释，并提供相关的流程图、使用场景、代码示例和文献链接：原理解释：核密度估计（KDE）：核密度估计是一种非参数方法，用于估计概率密度函数。在绘制小提琴图时，每个小提琴的形状由该组数
原创
2023-11-25 09:18:27
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tidyr包：reshape2的替代者，功能更纯粹 tidyr包的应用tidyr主要提供了一个类似Excel中数据透视表(pivot table)的功能;gather和spread函数将数据在长格式和宽格式之间相互转化，应用在比如稀疏矩阵和稠密矩阵之间的转化;separate和union方法提供了数据分组拆分、合并的功能，应用在nominal数据的转化上R将整洁数据定义为：每个变量的数据
# 使用R语言绘制分半小提琴图
小提琴图（Violin Plot）是一种展示数据分布的图形，能够直观地显示出数据的密度和分布状态。而分半小提琴图（Half Violin Plot）进一步增强了这一图形，通过只显示数据的一侧，有助于展示多个组的数据对比。在本文中，我们将介绍如何在R语言中绘制分半小提琴图，并给出相应的代码示例。
## 一、数据准备
首先，我们需要准备一些示例数据。下面我们将使用
原创
2024-10-13 06:19:11
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http://blog.bharatbhole.com/creating-boxplots-with-matplotlib/http://blog.topspeedsnail.com/archives/7374. Python 中用 matplotlib 绘制盒状图（Boxplots）和小提琴图（Violinplots）简单的盒状图 123456789101112131415
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2023-05-26 21:54:09
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在数据分布展示时，可使用箱线图和小提琴图，相对箱线图，小提琴图可展示出数据分布的轮廓情况，关于SPSSAU中箱线图和小提琴图的说明分别如下：分析来源于SPSSAU分析来源于SPSSAU箱线图时，其目的更多在于查看数据的分布，以及是否有异常值；如果数据超过上限数值，也或者小于下限数值，那么就为异常值。与此同时，箱线图可直观展示数据分布情况，比如最集中的最中间50%数据（即25%分位数 ~ 75%分位
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2023-10-18 17:14:39
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目录一、原理介绍二、代码实现三、结果解读 一、原理介绍小提琴图（violin plot）顾名思义，就是外形像小提琴的一种图。这种图用来显示数据的分布和概率密度，可以看成是箱线图和密度图的结合。小提琴图的中间部分反映箱线图的信息，图的两侧反映出密度图的信息。小提琴图常用于建模前的EDA数据探索性分析环节。 下面对小提琴图所反映的信息做一个总结：分布信息小提琴图中间的黑色粗条用来显示四分位数。黑色粗
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2023-08-22 11:07:04
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第一章 琴类作品1.3 小提琴开发 小提琴广泛流传于世界各国，是现代管弦乐队弦乐组中最主要的乐器。它在器乐中占非常重要的地位，是现代交响乐队的支柱，也是具有高难度演奏技巧的独奏乐器，与钢琴、古典吉他并称为世界三大乐器。小提琴（意大利文：Il violino ）是一种弦乐器。总共有四根弦。靠弦和弓摩擦发出声音。所以现实的小提琴需要上松香和调音，是一个不好上手的乐器，用手机模拟小提
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2024-01-26 10:42:53
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数据格式是这样的。数据第A列是病人ID，B~E列是临床信息，其他列是病人的RNAseq数据。你可以保存副本导出，然后自己读入。library(ggplot2)
library(grid)
library(RColorBrewer)
library(dplyr)
library(SuppDists) #提供rJohnson()函数data <- read.csv("BioInfoNotesDa
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2023-08-28 14:19:27
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# Python小提琴图
> 本文将为大家介绍Python的小提琴图（Violin Plot），包括小提琴图的定义、用途以及如何使用Python绘制小提琴图的示例代码。
## 1. 小提琴图的定义
小提琴图是一种用于可视化数值数据分布的图表类型。它结合了箱线图和核密度估计图的特点，通过展示数据的分布形状以及中位数、四分位点等统计指标，帮助我们更好地理解数据的分布情况。
小提琴图通常由两部分
原创
2023-08-30 04:24:10
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# Python小提琴图科普文章
## 前言
数据可视化是数据分析和数据科学中非常重要的一环。Python是一种功能强大的编程语言，提供了许多用于数据可视化的库。其中，matplotlib是最常用的库之一，提供了丰富的绘图工具。在本文中，我们将介绍如何使用Python绘制小提琴图（violin plot），并详细解释其原理和应用场景。
## 什么是小提琴图？
小提琴图是一种用于可视化定量数据分
原创
2023-08-20 04:01:41
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文章目录四、实例4.1 Plotly Express 的小提琴图4.1.1 Plotly Express 的基本小提琴图4.1.2 带框和数据点的小提琴图4.1.3 多个小提琴图4.1.4 叠加的小提琴图4.2 graph_objects的小提琴图4.2.1 基本小提琴图4.2.2 多条小提琴迹线4.2.3 分组小提琴图4.2.4 分裂小提琴图4.2.5 高级小提琴图4.2.6 脊线图4.2.7
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2023-11-02 10:10:19
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Hello，大家好，我是程序汪小陈~今天向大家分享的是如何用Python matplotlib 绘制提琴图表示数据分布情况首先，我们学习matplotlib.pyplot.violinplot绘制提琴图相关属性学习，Let's go~1. 提琴图概述什么是提琴图？提琴图是外形类似提琴，具有箱型图和密度图的特征提琴图是用来显示数据分布和出现概率的密度提琴图同展示一组数据的中位数、四分位数范围、密度、
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2023-08-01 17:28:24
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# 小提琴图与数据可视化：使用Python的探索
数据可视化是一种强有力的工具，能够帮助我们更好地理解和展示数据。小提琴图（Violin Plot）是一种结合了箱线图和密度图的可视化方式，可以有效展现数据的分布情况。本文将详细介绍小提琴图，特别是在Python中的实现，同时我们还会使用饼状图和类图来插入一些基础知识。
## 小提琴图的定义
小提琴图是一种用于展示数值型数据分布的图表，它既能显
原创
2024-10-09 03:53:36
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小提琴图是数据可视化中常用的一种图表，特别适合展示数据分布的形状与集中趋势。在本文中，我将详细记录如何使用 PyTorch 来绘制小提琴图的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的环境已正确设置。以下是我们所需的基本依赖项。
| 依赖项 | 版本 | 备注
、Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。这里的难点是我想完成小提亲图的hue分类，这一点必须在seaborn库的violinplot函数中，将hue设置为你想要作
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2023-05-29 16:42:45
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原标题：不会编程，也可以画小提琴图啦！在展示多个基因的差异表达时，我们常会用到火山图、热图、曼哈顿图等进行结果的统计与可视化，非常高大上。但对于少数几个基因的话一般用什么来展示其表达差异呢，也有多种办法，比如箱线图，柱状图等。小提琴图是箱线图与核密度图的结合，因其形态类似小提琴而得名，可展示任意位置的基因丰度。2016年一篇AML遗传异质性文章中用小提琴图展示启动子epiallele对基因转录表达
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2024-01-01 18:23:25
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In [1]:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
In [3]:
tips = sns.load_dataset("tips")
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2024-04-28 17:33:29
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Introimport seaborn as snssns.__version__'0.9.0'seaborn版本0.9.0数据
原创
2022-08-04 17:44:58
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# Python小提琴图配色
在数据可视化领域，小提琴图是一种常用的图表类型，它能够展示数据的分布情况，并且可以用来比较不同组数据的差异。在Python中，我们可以使用Seaborn库来绘制小提琴图，并且可以通过设置配色方案来美化图表，使得图表更加清晰和美观。
## Seaborn库介绍
Seaborn是建立在matplotlib之上的Python数据可视化库，它提供了更高级别的接口，让我们
原创
2024-04-28 04:32:16
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