MapReduce优化方法主要从六个方面考虑：数据输入、Map阶段、Reduce阶段、IO传输、数据倾斜问题和常用的调优参数。1.数据输入输入大量的小文件会造成性能变差。解决方法： 1）采用CombineTextInputFormat作为输入格式化，将小文件整合成大文件； 2）在进行程序之后，先跑一次MapReduce将文件整合成一个文件 3）打开jvm复用模式也能提高处理小文件的性能。2.Map
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2024-03-18 09:32:06
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# MySQL增量更新数据实现流程
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## 1. 简介
在开发中，我们经常需要对数据库中的数据进行更新操作。而有时候，我们只需要更新部分数据，而不是全部数据。这时，就可以使用MySQL的增量更新功能来实现。
MySQL增量更新数据是指只更新部分字段的值，而不是整行数据。这样可以减少数据库的负载，提高系统的性能。
本文将详细介绍MySQL增量更新数据的实现流程，包括步骤、代码和注释。
原创
2023-08-22 03:19:44
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# Hive增量更新数据
在数据处理领域，一般会遇到需要不断更新数据的情况，这就需要我们学会如何进行增量更新数据。在Hive中，我们可以通过一些方法来实现对数据的增量更新，本文将介绍Hive增量更新数据的方法，并给出相应的代码示例。
## Hive简介
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。用户可以通过Hive来分
原创
2024-02-26 05:21:41
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Elasticsearch 基于 Lucene，隐藏其复杂性，并提供简单易用的 Restful API接口、Java API 接口。所以理解 ES 的关键在于理解 Lucene 的基本原理。 Lucene 简介Lucene 是一种高性能、可伸缩的信息搜索（IR）库，在 2000 年开源，最初由鼎鼎大名的 Doug Cutting 开发，是基于 Java 实现的高性能的开源项目
1、增量更新的几种方式增量更新的本质，其实是获取源表中数据变化的情况（增、删、改），然后将源表中发生的变化同步至目标表中。不同的方式，获取源表中数据变化的情况不一样，受技术的限制、表结构的限制，某些方式可能无法获取到完整的数据变化情况，因此只能适用于特定的场景。方式简述适用场景详述优点缺点时间戳增量1记录每次读数完成时的最大时间戳，后续读数时只获取源头表中新增的数据，将其增量写入到目标表。源表只增
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2023-10-19 20:18:37
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一、概述bsdiff 是一个差量更新算法，算法原理是尽可能多的利用 old 文件中已有的内容，尽可能少的加入新的内容来构建 new 文件。通常的做法是对 old 文件和 new 文件做子字符串匹配或使用 hash 技术，提取公共部分，将 new 文件中剩余的部分打包成 patch 包。在 Patch 阶段，用 copying 和 insertion 两个基本操作即可将 old 文件和 patch
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2024-04-24 16:25:10
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建和应用修补工具。据资料记录，作者为Colin Percival，早在2003年就已
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2024-01-13 08:27:08
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数据库的主要操作分为两种：查询操作：SELECT更新操作：INSERT、DELETE、UPDATE此时为保存原始的emp表的信息，在进行增加、修改、删除操作之前，先将此表复制一份此语句执行之后会将表结构和数据完整的复制出来。下面进行增删该操作。1）添加数据语法：INSERT INTO 表名称[字段名称1,字段名称2,…] VALUES (值1,值2,…);范例：为myemp表中添加一条新的记录，注
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2023-10-20 11:30:02
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一、hive架构相关可以结合平时使用hive的经验作答，也可以结合下图从数据的读入、解析、元数据的管理，数据的存储等角度回答：二、hive的特点本题主要为了考察对hive的整体使用场景的掌握程度，毕竟只有知道了hive的特点，才能有针对性的在实际项目中的合适场景下使用hive。可以从下面四个角度去分析：1.数据存储位置Hive的数据存储在hdfs上，元数据可以存储在指定的地方比如mysql，Pos
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2023-07-12 20:53:31
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前言gradle增量注解官方指南读者需要对apt有一定了解否则可能看不懂,这里提供两篇博主的文章:注解处理器常用类说明Java Pluginable Annotation processing增量注解的定义和作用: 从Gradle 4.7开始,gradle提供了增量apt,可以使上层开发者更快的编译. 笔者使用kapt为例,我们使用apt生成的来会放入/app/build/generated/so
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2024-04-16 20:54:02
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腾讯云升级发布新一代云数仓产品 CDW ClickHouse，万亿规模数据分析毫秒级响应 6月28日，腾讯云重磅发布了全新升级的全托管数仓产品CDW-ClickHouse，该版本首次填补了原生ClickHouse后续扩容的技术空白，相较Hadoop生态体系有高达10倍乃至100倍的性能提升，支持万亿规模数据毫秒级响应，可为用户提供在海量数据实时分析场景下的极速体验。腾讯云 CDW Cl
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2024-08-26 10:28:21
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# PyTorch 增量数据更新模型的教程
在深度学习的应用中，尤其当数据不断增多时，我们需要对已经训练好的模型进行增量学习，以便更新模型从而更好地适应新的数据。这篇文章将教你如何使用PyTorch实现增量数据更新模型的过程，适合刚入门的小白。
## 整体流程
下面是增量学习的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-08-05 09:21:02
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# Oracle 数据增量更新到 MySQL 的实现指南
在现代企业中，很多系统需要在不同的数据库之间进行数据同步，尤其是 Oracle 和 MySQL 之间。以下是实现 Oracle 数据增量更新到 MySQL 的总体流程和具体实现步骤。
## 总体流程
为便于理解，下面是数据增量更新流程的简化表格：
| 步骤 | 描述
背景 最近遇到一个需求，求 Hive 表中每天最新分区的增量数据。首先我们要了解什么是增量数据？通常所说的增量数据，其实更确切的说，应该是变量数据，包括对数据的增加、修改和删除。一般来说，在大数据中 所有的数据是都要保存的，不存在删除数据的可能（当然没有绝对），可能有标记失效数据的标识。解决方法 如果表有类似于主键的字段我们可以用主键字段来关联，没有的话可以用类似于联合主键的字段来关联。wit
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2023-09-20 06:07:20
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# Hive表增量数据更新实现流程
## 1. 环境准备
在开始实现Hive表的增量数据更新前，我们首先需要准备好以下环境：
- 安装Hadoop和Hive
- 创建Hive表，并确保表结构与增量数据的格式一致
- 准备增量数据源
## 2. 增量数据更新流程
下面是实现Hive表增量数据更新的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 数据源
原创
2023-10-17 03:37:17
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--摘自《android插件化开发指南》 1.制作插件的增量包：使用bsdiff（百度搜官网）最好在win系统下使用 然后把mypatch.diff放到服务器上供下载使用 2.下载解压记得申请SDCard的权限 3.App合并增量包 制作工具ApkPatchLibrary https://githu
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2018-12-14 18:44:00
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2评论
由于现在绝大多数服务都采用spring boot,且在打包时一般选择全量包的形式,因此在服务依赖比较多的情况下,更新/添加其中的一个文件时,会造成很大的麻烦,比如一个服务打完包后,jar文件的体积可能在200M左右,因此在网络条件不好的情况下，频繁更新服务包还是比较麻烦的事情，因此适时进行增量更新,是比较好的方法,也是在应对网络条件不好时的最好选择。在windows下增量更新可以参考文章。&nbs
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2023-06-14 22:16:31
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软件的增量更新因为转战C#了，之前很多东西都丢了。现在从头开始弄基础服务，首先第一个就是客户端的自动更新。之前简单搜了一下相关功能的实现。有一个文章我没有看懂，另一片文章里边说的应该是提交本地数据，然后计算差异化包，让服务器返回差异化数据包。当然这样不是不行。肯定是可行的，但是对于服务器来说这部分工作可能就有点麻烦了。因为你得让服务器有这个计算能力。参考Cocos2dx 3.9的Lua增量更新模块
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2023-10-02 21:23:51
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一、定义增量更新是指在进行更新操作时，只更新需要改变的地方，不需要更新或者已经更新过的地方则不会重复更新，增量更新与完全更新相对。对于我们app来说，一般对于用户来说用户的流量是很宝贵的，如果我们只改变了app中的一个变量，比如i。那么我们就需要重新发版，供用户下载更新整个app，而增量更新就不需要这样的操作了，虽然最终也是需要用户来安装的，但是用户下载的只是我们更改的部分。并且这个技术已经很完善
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2023-10-16 06:08:31
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大部分以内容为主体的App，都不会把所有数据存储在App中，而是将数据存储在服务器端，从服务器中获取/更新数据。 具体情况具体分析，我们需要根据业务场景、数据量大小等，为App设计不同的获取/更新数据方式。几种常用的数据获取/更新方式 1、通过服务端数据接口，全量刷新数据。 数据更新频繁的条件下可以使用这种方式，比如新浪微博。 数据量特别小的时候也可以使用这种方式，每次重新取全部数据代价
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2023-12-04 19:20:32
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