执行过程（1）MapReduce框架使用InputFormat模块做Map前的预处理，然后将输入文件切分为多个InputSplit。 （2）通过RecordReader根据InputAplit中的信息来处理InputSplit中的具体记录，加载数据并转换为适合Map任务读取的健值对，输入给Map任务。 （3）Map任务会根据用户自定义的映射规则，输出一系列的<key,value>为中间
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2024-03-15 08:19:05
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5.3 多输入通道和多输出通道前面两节里我们用到的输入和输出都是二维数组,但真实数据的维度经常更高。例如,彩色图像在高和宽2个维度外还有RGB(红、绿、蓝)3个颜色通道。假设彩色图像的高和宽分别是h和w(像素),那么它可以表示为一个3 * h * w的多维数组。我们将大小为3的这一维称为通道(channel)维。本节将介绍含多个输入通道或多个输出通道的卷积核。5.3.1 多输入通道 接下来我们实
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2023-09-06 21:03:27
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本文为新西兰坎特伯雷大学（作者：Wan Amirul Wan Mohd Mahyiddin）的博士论文，共147页。 由于大规模多输入多输出（MIMO）系统具有实现高频谱效率的潜力，近年来引起了人们的广泛兴趣。尽管具有很大的潜力，但也伴随着一些问题，如导频污染。当小区同时传输相同的导频序列而产生干扰时，就会发生导频污染。不同步的导频可以减少导频污染，但它产生的数据对导频是有干扰的。&nb
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2023-12-28 08:55:52
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多输入多输出 | Matlab实现Transformer多输入多输出预测
原创
2024-07-16 10:19:03
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工具：matlab2021a步骤：1.导入数据（1）选择菜单栏中的导入数据，选择csv格式（也可以是其他格式）的文件。鼠标选择需要导入的数据， 也可以默认全部导入，点击菜单栏导入。 在工作区看到矩阵导入成功（共导入4个矩阵）（2）对输入矩阵进行处理这里w矩阵中的4列为输入，s矩阵中的4列为输出。若直接将s和w作为输入输出矩阵进行系统辨识，会报错矩阵格式不对，需要进行一个简单的转换。（猜测
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2024-01-17 09:37:22
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多输入多输出 | Matlab实现XGboost多输入多输出预测
原创
2024-06-05 10:37:12
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目录1.IO系统基本概念2.输入输出设备3.外存储器4.I\O接口5.程序查询方式6.程序中断方式7.多重中断8.程序中断方式9.DMA方式1.IO系统基本概念"I\O" 就是 "输入\输出" I\O设备就是可以将 数据输入到计算机，或者可以接受计算机输出数据的外部设备主机与I/O设备进行交互I\O接口：又称I\O控制器，设备控制器，负责协调主机与外部设备之间的数据传输 I\O控制器多种多样，也会
---------------------------------------------------输入输出系统时计算机中种类最多， 功能最多， 结构最复杂， 构成也最复杂的部分。 在现代计算机中， 外部设备的成本一般占总成本的80%以上。计算机最初的发展主要是为了计算， 随后渐渐应用于文本中，由此产生了字符发生器和字符产生器等设备。 随着计算机的发展，计算机开始应用于多媒体和嵌入式中； 到了现
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2024-06-15 07:51:57
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多输入多输出 | Matlab实现基于LightGBM多输入多输出预测
原创
2024-03-11 14:56:31
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1.数字量输入模块的选择 (1)选择电压等级:根据电压，有DC 5V、12V、24V、48V、60V和交流110V、220V； (2)按保护形式分为隔离型和非隔离型两种。 (3)选择模块密度:按点数分为8分、16分、32分、64分。 高密度模块，如32点或64点，同时连接点的数量取决于输入电压和环境温度。一般来说，同时连接点的数量不应超过模块总数的70%。 (4)备用输入点的设计考虑
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2024-03-19 17:32:53
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多输入多输出 | MATLAB实现GRU门控循环单元多输入多输出
原创
2024-03-06 09:30:24
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PyTorch 的基础操作1 张量张量如同数组和矩阵一样，即一种特殊的数据结构。多作为 pytorch 中，神经网络的输入、输出以及网格的参数等数据，都用张量来描述张量的使用 和 numpy 的 ndarrays 类似，区别在于张量可以在GPU或者其他专用硬件上运行，以达到更快的效果1.1 张量初始化与创建# 初始化张量
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张量与numpy的数组最大的区别在于张量可以在gpu上运行
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2024-06-01 16:53:01
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多输出回归是指在给出输入示例的情况下涉及预测两个或多个数值的回归问题。一个示例可能是在给定输入的情况下预测坐标，例如预测x和y值。另一个示例是多步时间序列预测，其中涉及预测给定变量的多个未来时间序列。许多机器学习算法都是为预测单个数值而设计的，简称为回归。一些算法确实支持内在的多输出回归，例如线性回归和决策树。还有一些特殊的解决方法模型，可用于包装和使用那些本来不支持预测多个输出的算法。
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2024-08-25 15:57:41
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大家所熟悉的机器学习算法的回归结果通常就是一个变量，而最近项目中遇到一个问题，希望利用多输入变量预测多输出变量，也就是multiple input -multiple output。拿到这个问题，我的思路有两个，一个是利用神经网络算法，毕竟其自身的构造特点就是多输入多输出；另一个是对每一个输出变量构造回归模型，有几个输出就有几个回归模型，当然最好都用同一种算法。在自己思考过后，在网上查阅了资料发现
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2023-10-31 10:28:16
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多输入多输出模型这里用Keras官方文档的例子来说明如何用Keras实现多输入多输出模型主要输入(main_input): 新闻标题本身，即一系列词语.辅助输入(aux_input): 接受额外的数据，例如新闻标题的发布时间等.该模型将通过 两个损失函数 进行监督学习.较早地在模型中使用主损失函数，是深度学习模型的一个良好正则方法.让我们用函数式API来实现它。定义网络模型主要输入：接受新闻标题本
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2023-11-27 23:13:31
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文章目录一、MIMO定义二、MIMO分类1.SISO2.SIMO3.MISO3.MIMO三.MIMO数学建模四、MIMO发展史参考文献 一、MIMO定义多输入多输出（Multipe Input Multiple Output，MIMO），MIMO属于天线技术。MIMO系统一般写作AxB MIMO，A表示基站的天线数，B表示手机的天线数。二、MIMO分类MIMO叫做多输入多输出，涉及到多天线创造的
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2024-01-10 13:03:20
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LSTM输入层要求的维度是三维的，其中包含三个参数:batch_size, input_dim和time_step。隐含层有一个参数：n_hidden。输出层有两个参数：n_hidden和output_dim。下面举两个例子：利用LSTM识别MNIST手写数字集和LSTM时间序列分析，谈谈个人对这些参数含义的理解。1. 利用LSTM识别MNIST手写数字集 输入层：首先说下batch_size。这
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2024-02-11 07:43:17
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文章目录一、概述二、I/O设备和主机的联系方式三、I/O设备与主机信息传送的控制方式五、I/O设备六、I/O接口七、程序查询方式 一、概述前言I/O设备是计算机组成原理之硬件最后的一部分。输入输出系统是计算机系统当中种类最多、功能最多、结构最复杂、构成也最多样的系统。在现代计算机系统当中，外部设备的总成本可以占到计算机总成本的80%以上。可以说，没有这些丰富多彩的外部设备，就没有现代计算机在各个
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2024-06-05 11:15:41
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1.注释Python注释有单行注释和多行注释单行注释以 “#” 开头多行注释使用三个单引号（’’’）或三个双引号（"""）注意： 单行注释描述下列语句作用；多行注释描述函数的功能、参数和返回值。2.Python的输入与输出input和 output统称为IO，是命令行下最基本的输入和输出.（1）input（）输入 input0会把用户通过键盘输入的任何值都作为字符串来存储过变量print（"hel
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2023-11-02 06:50:43
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我前段时间在完成一个公司业务时，遇到了一个这样的需求：将HDFS上按每天每小时存储的数据进行数据预处理，然后对应按天存储在HDFS........由此可得，MapReduce的输入路径是：/user/data/yyyy/MM/dd/HH/ 每天有24小时，dd/目录下有24个目录，然后，对这24个目录下的数据预处理，最后输出到dd/目录： /user/out/yyyy/MM/dd/ 在设计代码的时
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2024-07-29 14:26:03
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