一：WritableComparable排序排序是MapReduce框架中最重要的操作之一。MapTask和ReduceTask均会对数据按照key进行排序。该操作属于Hadoop的默认行为。任何应用程序中的数据均会被排序，而不管逻辑上是否需要。默认排序是按照字典顺序排序，且实现该排序的方法是快速排序。对于MapTask，它会将处理的结果暂时放到环形缓冲区中，当环形缓冲区使用率达到一定阈值后，再对
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2024-03-21 08:53:53
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紧接上一篇，为了把MapReduce的示例搞明白，需要先把Hadoop上的java编译调试环境给整出来，毕竟，一些执行流程的具体细节被封装在了框架中，仅仅靠公开的源代码静态的解读还是太费事了。有了调试器就要方便得多，理解起来也会省事不少。 一、构建基
CHAPTER 2 .Summarization Patterns 随着每天都有更多的数据加载进系统，数据量变得很庞大。这一章专注于对你的数据顶层的，概括性意见的设计模式，从而使你能扩展思路，但可能对局部数据是不适用的。概括性的分析都是关于对相似数据的分组和执行统计运算，创建索引，或仅仅为了计数。 ,你可能想按某种规则计算出所存的钱的总数，或者按人口计算人们在互联网花费的平均时长
手动创建 添加一个空项目 选择【choose】进行下一步。设置项目名称和路径 —> 选择编译套件 --> 修改类信息 --> 完成（步骤同上），生成一个空项目。在空项目中添加文件：在项目名称上单击鼠标右键弹出右键菜单，选择【添加新文件】 弹出新建文件对话框 在此对话框中选择要添加的类或者文件，根据向
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2018-06-22 22:23:00
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一、必须对后续用到的表建立索引（请注重，必须在插入数据之前建立或者在插入之后建立，而且要runstats）注释：插入之前建立的话，在表插入数据的过程中，索引也随着更新，这样的话需要较大的日志空间，因此速度会比较慢，可以采用不计日志的方式插入；数据差完之后再建立索引的话，该表的日志统计信息没有更新，因此执行计划会很差，用不到索引，runstats on tabble asiainfo.aaaa an
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2024-03-19 13:42:57
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参考hadoop权威指南 第六章，6.4节背景hadoop，mapreduce就如MVC，spring一样现在已经是烂大街了，虽然用过，但是说看过源码么，没有，调过参数么？调过，调到刚好能跑起来。现在有时间看看hadoop权威指南，感觉真是走了许多弯路。MR流程参数共同影响io.sort.factor多路合并允许的最大输入路数。设成较大的值可以减少合并轮数，从而减少磁盘读写次数。map端io.so
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2024-04-19 10:43:39
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MapReduce 之Map 端 join一 前言引入数据倾斜{数据倾斜在MapReduce编程模型中十分常见,用最通俗易懂的话来说,数据倾斜无非就是大量的相同key被partition分配到一个分区里,造成了'一个人累死,其他人闲死'的情况,这种情况是我们不能接受的,这也违背了并行计算的初衷,首先一个节点要承受着巨大的压力,而其他节点计算完毕后要一直等待这个忙碌的节点,也拖累了整体的计算时间,可
# Python2指定GBK编码
在Python编程中，我们经常会遇到需要指定不同编码格式的情况，特别是在处理中文字符时。在Python2中，如果需要指定使用GBK编码进行文件读写或者处理中文字符，可以通过一些简单的方法来实现。
## 为什么需要指定GBK编码
在处理中文字符时，由于不同的编码格式，可能会出现乱码或者无法正确显示的情况。因此，我们需要在代码中明确指定使用GBK编码，以确保字符
原创
2024-06-03 03:48:58
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## Hiveserver2指定用户
在Hive中，HiveServer2是一个服务，用于支持对Hive的多个客户端同时进行查询和交互。在实际应用中，我们可能需要对HiveServer2进行访问控制，指定特定用户才能够连接和查询数据。下面我们将介绍如何在Hive中指定用户并控制访问权限。
### HiveServer2用户配置
在HiveServer2中，可以通过设置配置文件hiveserv
原创
2024-06-04 07:21:38
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hadoop MapReduce2 多Job串行处理示例代码
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2015-05-30 15:34:00
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Hadoop MapReduce2 几个常用的功能代码示例
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2015-05-30 13:19:00
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前言：
MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，和它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Red
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2024-05-20 22:47:13
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一、MapReduce的核心功能
MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。
MapReduce的核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。二、MapReduce的优点易于编程它简单的实现一些接口，就可以完成一个分布式程序，这个分布式程序可以分布到大量廉价的PC机
字符编码问题ASCII：ASCII（American Standard Code for Information Interchange，美国信息交换标准代码）是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言。它是现今最通用的单字节编码系统。 ASCII码和字符之间的转换：ord() 将字符转换为ASCII码(十进制)
chr() 将ASCII码(十进制)转换
vue-esign插件实现手写电子签名功能兼容 PC 和 Mobile；画布自适应屏幕大小变化（窗口缩放、屏幕旋转时画布无需重置，自动校正坐标偏移）；自定义画布尺寸（导出图尺寸），画笔粗细、颜色，画布背景色；支持裁剪 （针对需求：有的签字需要裁剪掉四周空白）。导出图片格式为 base64；安装npm install vue-esign --save使用引入插件import vueEsign fro
# Python安装PyPDF2指定版本
PyPDF2是一个Python库，用于处理PDF文件。 它支持合并，分割，旋转和提取PDF文件中的页面等操作。 如果您需要使用PyPDF2库的特定版本，可以通过pip工具手动安装指定版本。本文将为您介绍如何在Python中安装PyPDF2特定版本的库。
## 步骤一：安装pip
在安装PyPDF2之前，首先需要确保您的Python环境中安装了pip。
原创
2024-02-26 07:10:50
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# Python 2 指定函数元素类型实现方法
## 1. 概述
在 Python 2 中，我们可以通过使用类型提示来指定函数的参数和返回值的类型。类型提示可以提高代码的可读性和可维护性，特别是在多人协作或大型项目中。本文将介绍如何在 Python 2 中实现指定函数元素类型的方法。
## 2. 实现步骤
下面是在 Python 2 中实现指定函数元素类型的步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-02-05 04:15:25
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# Python2 指定文件编码格式
在Python2中，如果我们希望指定文件的编码格式，可以使用特定的注释来实现。在本文中，我们将探讨如何使用Python2指定文件编码格式，并提供相关的代码示例。
## 什么是文件编码格式？
在计算机中，文件编码格式是用于表示文本数据的字符集和编码方式的规范。不同的编码格式使用不同的字符集和编码方式，以将字符映射到二进制形式。常见的文件编码格式包括ASCI
原创
2023-10-11 11:33:59
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Spring中，你不但可以通过JNDI获取应用服务器的数据源，也可以直接在Spring容器中配置数据源，此外，你还可以通过代码的方式创建一个数据源，以便进行无依赖的单元测试 配置一个数据源 Spring在第三方依赖包中包含了两个数据源的实现类包，其一是Apache的DBCP，其二是 C3P0。可以在Spring配置文件中利用这两者中任何
MapReduce主要包括两个阶段：一个是Map，一个是Reduce. 每一步都有key-value对作为输入和输出。 Map阶段的key-value对的格式是由输入的格式决定的，如果是默认的TextInputFormat,则每行作为一个记录进程处理，其中key为此行的开头相对文件的起始位置，value就是此行的字符文本。Map阶段的输出的key-value对的格式必须同reduce阶段的输入k
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2024-04-18 10:22:18
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