学习mongodb过程中遇到了一个棘手的问题,向mongos中导入大约1G的数据,变得越来越慢,甚至进度条一直不走了(之前也插入过1G数据,没遇到这种情况)。自己摸索了好久,终于解决。解决方法,与大家分享开始我以为是不是数据处理的时候出了问题,然后我又将需要导入的数据重新预处理,之后操作,还是不行,也是上述情况。之后我又以为是mongodb集群崩了,重新搭建复制集+分片,再导入数据,还是上述问题。
转载 2020-09-27 14:05:00
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Redis 自身操作特性的影响查询命令redis-cli 命令提供了–intrinsic-latency 选项,可以用来监测和统计测试期间内的最大延迟 通过 Redis 日志,或者是 latency monitor 工具,查询变慢的请求,根据请求对应的具体命令以及官方文档,确认下是否采用了复杂度高的查询命令。用其他高效命令代替。比如说,如果你需要返回一个 SET 中的所有成员时,不要使用SME
MySQL查询日志总结 查询日志概念 MySQL的查询日志是MySQL提供的一
原创 2022-11-22 10:54:46
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def main(): size = 10000 for _ in range(size): demo_instance = DemoClass(size) result = demo_instance.computeSqrt(size) main() 避免.的原则也适用于类内属性,访问self._value的速度会比访问一个局部变量更慢一些。通过将需要频繁访问的类内属性赋值给一个局部变量,可以提
一、前言在数据库系统中,查询是一个常见的问题。特别是在MySQL中,由于其复杂的查询结构和大量的数据,查询可能会导致系统性能下降,甚至影响整个应用的运行。本文将详细介绍MySQL查询的原因,并提供一些有效的解决方案。二、MySQL查询的原理流程MySQL的查询处理过程大致可以分为以下几步:解析:MySQL接收到SQL查询请求后,首先会对SQL语句进行词法、语法解析,生成一颗查询执行树。优化:
转载 2024-06-27 10:41:17
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# Java Jedis操作Redis的问题解决指南 作为一名经验丰富的开发者,我经常遇到新手开发者在操作Redis时遇到的性能问题。本文将指导你如何使用Java Jedis库高效地操作Redis数据库,避免常见的性能瓶颈。 ## 1. 问题概述 在使用Java Jedis操作Redis时,可能会遇到响应的问题。这通常是由于以下几个原因造成的: - 网络延迟 - 资源竞争 - 错误的使
原创 2024-07-22 08:22:09
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Mysql查询解释MySQL的查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句。默认情况下,Mys
原创 2022-01-17 14:17:52
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DOM本身是一个js对象, 操作这个对象本身不慢, 但是操作后触发了浏览器的行为, 如repaint和reflow等浏览器行为, 使其变慢
转载 2020-12-18 15:22:00
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redis 数据类型与底层数据结构的关系 可以看到,String 类型的底层实现只有一种数据结构,也就是简单动态字符串。而 List、Hash、Set 和 Sorted Set 这四种数据类型,都有两种底层实现结构。通常情况下,我们会把这四种类型称为集合类型,它们的特点是一个键对应了一个集合的数据。 ...
转载 2021-09-08 10:19:00
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          年底前在开发一个SQL Server BI项目的过程中,我们测试SSIS包的时候,发现有好几天晚上取数的时间都超出了以前的取数时间,刚开始我们以为是换了服务器,服务器硬件的性能有差异导致,后来我们仔细观察了服务器硬件资源的使用情况,发现服务器的硬件资源不大可能是导致运行时间变长的原因。后来我们继续调查网络状况,监控速度变慢的这几
转载 6月前
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# MongoDB 更新操作优化指南 在现代应用中,MongoDB 已成为一种流行的 NoSQL 数据库。然而,有时你可能会发现它的更新操作非常。本文将帮助你理解如何优化 MongoDB 的更新操作,通过一系列的步骤和代码示例。 ## 整体流程 下面是优化 MongoDB 更新操作的整体步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 确定更新所需的条件
原创 2024-08-21 04:51:05
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# 如何实现 Java 操作日志记录 ## 1. 流程步骤 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 导入日志记录的依赖包 | | 步骤二 | 配置日志记录的属性 | | 步骤三 | 在需要记录的地方添加日志记录代码 | ## 2. 具体操作 ### 步骤一:导入日志记录的依赖包 首先,你需要在项目的 pom.xml 文件中添加如下依赖: ```xml
原创 2024-05-26 05:41:01
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Mysql查询解释MySQL的查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句。默认情况下,Mysql数据库并不启动查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动
原创 2021-04-09 23:01:11
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一、DataFrame执行后端优化(Tungsten第一阶段)      DataFrame可以说是整个Spark项目最核心的部分,在1.5这个开发周期内最大的变化就是Tungsten项目的第一阶段已经完成。主要的变化是由Spark自己来管理内存而不是使用JVM,这样可以避免JVM GC带来的性能损失。内存中的Java对象被存储成Spark自己的二
转载 2024-09-10 14:34:07
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DOM对象其实也是一个内存对象,为什么对DOM的操作这么? 其实是因为DOM操作会引起浏览器的render和paint操作, 而这两个操作比较耗时,所以造成对DOM操作比较慢。 关于render和paint的概念需要理解一下浏览器呈现一 个页面需要哪些操作。浏览器如何呈现一个页面 一个完整的页面包含html和css以及js,从浏览器加载完这些资源文件到呈现一个完整的页面需要经过很
原创 2022-10-28 08:01:17
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什么是查询 和mysql的SQL日志分析一样,redis也有类似的功能,来帮助定位一些查询操作。 Redis slowlog 是Redis用来记录查询执行时间的日志系统。 查询执行时间指的是不包括像客户端响应(talking)、发送回复等IO操作,而单单是执行一个查询命令所耗费的时间。 另外,
原创 2021-05-25 14:27:46
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什么是查询和mysql的SQL日志分析一...
转载 2018-09-12 09:17:00
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LUA的表有插入和删除两种操作。插入操作非常快,100000次操作都在0.01S左右,而删除操作在表元素大于10000时却急速变慢,测试如下:
转载 2017-08-28 16:17:00
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一、Git 配置相关 如果你首次使用 Git,那刚开始首先是需要配置各种身份信息的,这样当你提交相关任务的时候,别人才能知道这个 commit 是谁提交的。(1)、Git 最小配置 1、配置全局账户,也就是该账户对所有的 Git 仓库都有效git config --global user.name ‘你的账户名称’ git config --global user.email ‘你的 Email’
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  目录:  1,背景  2,GC  3,hbase cache  4,compaction  5,其他 1,背景 项目组中,hbase主要用来备份mysql数据库中的表。主要通过接入mysql binlog,经storm存储到hbase。由于是实时接入binlog写入,写的压力不是很大,主要是晚上离线计算的时候,需要将hbase中的表同步到HDFS中,这个
转载 2023-07-20 23:35:57
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