SSM框架集成与测试一、添加依赖三、添加Spring框架1.配置spring.xml2.注解配置Service层、Dao层3.配置日志4.执行测试四、添加Spring MVC框架1.配置springmvc.xml2.配置web.xml3.注解配置Controller表现层五、整合 Spring和SpringMVC六、添加Mybatis框架1.编写注解SQL2.配置 SqlMapConfig.xm
转载
2024-04-13 12:11:45
44阅读
% mallet_wavelet.m% 此函数用于研究Mallet算法及滤波器设计% 此函数用于消噪处理%角度赋值
原创
2022-10-10 15:39:51
149阅读
[附源码]计算机毕业设计JAVA商城管理系统项目运行环境配置：Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX（Webstorm也行）+ Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：SSM + mybatis + Maven + Vue 等等组成，B/S模式 + Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好
转载
2023-10-22 10:58:52
77阅读
# 用Java操作Mallet进行头条资讯新闻分类的指南
在当今数据驱动的时代，文本分类是一项非常重要的技术，它可以帮助我们自动整理新闻、文章等各种文本数据。Mallet是一个强大的Java库，专门用于处理文本分类问题。在本篇文章中，我将教你如何使用Java操作Mallet进行头条资讯新闻分类的流程。
## 流程步骤
以下是实现新闻分类的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-14 05:09:47
57阅读
Mallet主要用于文本分类，所以它设计思路都是偏向文本分类的。由于需要用到里面的最大熵以及贝叶斯算法 所以 得研究一下主页 ：http://mallet.cs.umass.edu/index.php参考文章：http://mallet.cs.umass.edu/classifier-devel.php &nb
原创
2013-12-05 19:41:26
10000+阅读
点赞
1评论
自从上班实习之后，就好久没有写博客了，这是自毕业后的第一篇博客，希望自己今后能养成写博客的一个好习惯。最近公司为了加速APP推广，采取在外部平台（如：今日头条）进行广告投放的方式，进行用户引流。因此我们需要对广告的激活数据进行一个检测，跟踪广告的转化效果。以下主要列举对接今日头条广告激活数据API的流程以及接口的实现。熟悉流程 我们想看看今日头条对接文档给我们提供的一个对接流程示意图： 由上图可看
转载
2023-09-22 20:28:12
729阅读
为了把LDA算法用于文本聚类，我真的是绞尽脑汁。除了去看让我头大的概率论、随机过程、高数这些基础的数学知识，还到网上找已经实现的源代码。
最先让我看到署光的是Mallet,我研究了大概一个星期，最后决定放弃了。因为Mallet作者提供的例子实在太少了。
&nb
原创
2012-03-15 21:47:29
10000+阅读
点赞
11评论
Mallet小波在小波届的地位类似fft在傅立叶变化中的地位，在分解过程中先滤波后抽取，重构过程中先插值后滤波，可以操作正交小波变换和双正交小波变换。本文中的程序是对构造的信号进行高低通滤波，之后再进行高低频重构，实现matlab中Mallet小波的基本操作。%% 本程序采用Mallat算法对信号进行小波分析
clc;clear;
close all;
% 1 正弦波定义
f1= 50;
转载
2023-09-27 19:19:46
316阅读
上周， Sonar团队的Simon Brandhof和Freddy Mallet和我在讨论Vaadin的用法。 在会议结束时，尽管Vaadin最终不符合他们在Sonar方面的特殊需求，但谈话转向了质量。 如Sonar的普通用户所知，前者包括一个非常有趣的插件，恰当地称为Technical Debt插件。 提醒一句： 交付第一次代码就像陷入债务。 只要通过重写及时偿还债务，一点债务就可
文章目录前言一、傅里叶变换的劣势以及小波变换的优势二、连续小波变换（CWT）的理解2.1 什么是小波变换？2.2 为什么小波变换能确定信号频率和其对应的时间区间？2.3 连续小波变换最大的特点是什么？2.4 其它补充三、离散小波变换（DWT）的理解3.1 离散小波变换（DWT）定义3.2 一维离散小波变换3.3 二维离散小波变换3.4 离散小波变换（DWT）的Mallet算法（离散化实现）3.5
转载
2023-12-18 20:58:06
638阅读
# Java机器学习教程
机器学习是人工智能的一个分支，其主要目的是让计算机系统具有学习能力，从而可以根据数据自动进行决策和预测。在Java中，有许多强大的机器学习库，例如Weka、DL4J和Mallet，可以帮助开发人员实现各种机器学习算法。在本教程中，我们将介绍如何在Java中使用这些库来进行机器学习。
## 1. 安装机器学习库
首先，我们需要安装Java机器学习库。以Weka为例，可
原创
2024-06-19 05:27:22
156阅读
