是一款开箱即用的前端页面埋点JSSDK,可以对指定元素行为、js报错、页面展示、hash变更、history变更等行为进行数据打点上报,支持自定义上报接口地址。
原创
2024-05-15 09:59:46
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统计分析iOS文档：https://www.jianshu.com/p/8c9e7810f843http://dev.umeng.com/analytics/ios-doc/integration#1_1一、数据埋点是什么数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求（例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点击的人数）
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2023-09-20 05:45:34
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数据埋点，是一种常用的数据采集方法。埋点是数据的来源，采集的数据可以帮助业务人员分析网站或者App的使用情况、用户行为习惯等，是后续建立用户画像、用户行为路径等数据产品的基础。前端的埋点方式主要分为代码埋点、可视化埋点、无埋点三种。1.代码埋点代码埋点主要由App研发工程师手工在程序中写代码实现，通过触发某个动作后程序自动发送数据。优点：具有很强的灵活性，可以控制发送的时机和发送方式等。缺点：人力
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2023-08-21 18:09:49
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数据仓库系列文章(部分已出，持续更新)数仓架构发展史数仓建模方法论数仓建模分层理论数仓建模—宽表的设计数仓建模—指标体系数据仓库之拉链表数仓—数据集成数仓—数据集市数仓—商业智能系统数仓—埋点设计与管理数仓—ID Mapping数仓—OneID数仓—AARRR海盗模型数仓—总线矩阵数仓—数据安全数仓—数据质量数仓—数仓建模和业务建模埋点设计与管理埋点的作用开始之前我们先看一下我们为什么要收集埋点数
埋点即监控用户在应用表现层的行为，于产品迭代而言至关重要。埋点数据分析是产品需求的 来源，检验功能是否达预期的 佐证。前端较服务端更接近用户，本小白将在此对前端埋点统计方案述说一二。采集埋点数据可做如下分析(以百度统计为例)：将 用户属性、用户行为 转化各类可视化图表：不同产品对数据的关注角度不同，可按需采集。如信息流产品对停留时长的关注度更高(统计页面访问 & 跳出时间)，商城类较注重“
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2024-05-21 12:01:01
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作者 呆恋小喵 埋点即监控用户在应用表现层的行为，于产品迭代而言至关重要。埋点数据分析是产品需求的 来源，检验功能是否达预期的 佐证。前端较服务端更接近用户，本小白将在此对前端埋点统计方案述说一二。采集埋点数据可做如下分析（以百度统计为例）：将 用户属性、用户行为 转化各类可视化图表：不同产品对数据的关注角度不同，可按需采集。如信息流产品对停留时长的关注度更高（统计页面访问 & 跳出时间）
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2024-02-27 10:45:57
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一、数据采集 数据采集就是通过数据埋点对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及实施过程。数据埋点 （1）基于业务需求或产品需求对用户行为的每一个事件对应的位置进行开发埋点，通过SDK上报数据结果，记录汇总数据后进行分析。（社交裂变） （2）埋点是为了可以对产品持续跟踪，通过数据分析对产品不断的进行优化数据采集的步骤 （1）通过埋点将用户行为发送到服务器 （2）对用户日志进行处理，便于分
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2024-03-31 10:05:42
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网站数据统计分析工具是网站站长和运营人员经常使用的一种工具，比较常用的有谷歌分析、百度统计和腾讯分析等等。所有这些统计分析工具的第一步都是网站访问数据的收集。目前主流的数据收集方式基本都是基于javascript的。本文将简要分析这种数据收集的原理，并一步一步实际搭建一个实际的数据收集系统。数据收集原理分析简单来说，网站统计分析工具需要收集到用户浏览目标网站的行为（如打开某网页、点击某按钮、将商品
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2023-10-05 23:40:57
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埋点方式大汇总图如下： 代码埋点无码埋点全/无埋点按业务需求自定义埋点√√ 支持事件参数√⭕⭕部署周期随版本灵活一次部署需要技术人员写代码√×√需要版本更新√×√分析数据难度低低高传输数据量按需按需大适合客户群定制化需求特定业务中小团队业务量较小中小团队埋点方式详解-全/无埋点1）全埋点全埋点需要APP中嵌入SDK，在全局一个位置一次性嵌入一段代码后，无差异的采集用户的所有行为
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2023-08-18 15:25:28
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## Java埋点统计实现流程
### 整体流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B(初始化SDK)
B --> C(埋点数据采集)
C --> D(埋点数据格式化)
D --> E(发送数据给统计服务器)
E --> F[结束]
```
### 详细步骤和代码示例
1. 初始化SDK
```java
// 导
原创
2023-12-04 08:47:08
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一、什么是数据埋点？数据埋点指在应用中特定的流程中收集一些信息，用来跟踪应用使用的状况，后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑。比如访问数（Visits），访客数(Visitor），停留时长(Time On Site)，页面浏览数 (Page Views) 和跳出率 (Bounce Rate)等。例如：使用某东电商平台，你在某年某月某日的几时几分几秒登录的平台，会有专门的数据表记录下来；你在
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2023-09-04 12:00:46
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引子网络请求埋点即是在客户端收集网络请求数据并上传云端，为网络性能优化提供数据支持。（本篇网络请求将基于 OkHttp + Retrofit）通常采集的数据包括如下字段：ip 地址网络类型（蜂窝数据, WIFI）用户 idDNS 耗时建立连接耗时请求总耗时请求 url请求方式（GET, POST）响应码响应协议（HTTP/2, QUIC）其中 4 到 10 的字段和网络请求强相关。采集数据和网络强
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2023-08-25 01:19:22
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技术特征：1.一种埋点数据库构建方法，其特征在于，包括：利用预设的埋点关键词，在含有历史埋点的源数据中进行第一次匹配，得到含有历史埋点的行数据；对每一个含有历史埋点的行数据按照预设的匹配规则组合进行第二次匹配，得到历史埋点；遍历所有的行数据，得到与所述埋点关键词相匹配的若干个历史埋点，并根据所述若干个历史埋点，构建埋点数据库。2.如权利要求1所述的埋点数据库构建方法，其特征在于，对每一个含有历史埋
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2024-04-12 11:56:07
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# 实现Java无侵入数据库埋点指南
作为一名经验丰富的开发者，我来帮助你实现Java无侵入数据库埋点。首先，我们需要明确整个流程，然后逐步指导你完成每一步所需的操作和代码。
## 流程概述
下面是实现Java无侵入数据库埋点的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 集成数据库连接池 |
| 2 | 实现统一数据埋点处理 |
| 3 | 配置数据埋点规则 |
原创
2024-03-08 03:35:38
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SSRF利用 Gopher0X01 前言研究了一天Gopher协议的应用，实践之后决定写一下关于Gopher协议之SSRF利用的相关总结。参考链接：0X02 概述SSRF(Server-Side Request Forgery)服务端请求伪造，是一种由攻击者构造形成由服务器端发起请求的一个漏洞，一般情况下，SSRF 攻击的目标是从外网无法访问的内部系统。Gopher 协议可以做很多事情，特别是在
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2024-06-13 18:31:37
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数据埋点已经不是什么新鲜事儿了，最近刚好做到，记录一下，话不多说，进入正题。一、准备工作这部分比较简单，就是定义埋点数据上报相关的工作，首先和你的后端小伙伴定义好数据格式和数据库表，其次就是前端上报流程设计。假设你们已经定义好埋点数据表和埋点数据上报接口，这时候前端就要认真思考如何设计上报流程了，因为前端不可能每触发一次就上报一次，这样用户多的情况下，接口压力很大，这就需要考虑如何存储操作数据了，
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2023-11-19 20:48:31
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最近给团队里新来的小伙伴做了一次数据据埋点的分享。当时基本脱稿口述，讲完后发现还是有不少缺失，然后再回想来公司一年多，其实各团队的埋点的实际情况依旧糟糕，所以决定把去过一年多笔者写埋点文档的心得梳理和记录一下。1. 埋点的几个问题在进入正题前，笔者先自问自答几个埋点相关的几个问题，让本文的内容跟大家的认识结合起来。1.1. 为什么要埋点？通过有效的埋点，可以收集和观察到用户在产品中的第一手数据资料
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2024-01-12 11:49:39
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埋点就是在应用或系统中通过特定的流程收集一些信息，用来跟踪项目或系统使用的状况，后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑；目前埋点实现方法可以分为三种类型：手动埋点 在需要统计数据的地方插入代码，需要入侵业务代码，优点是数据统计比较精准有效，缺点是不能与业务代码分离，后期需求更新需要同步更新；无埋点 无埋点并不是说不需要埋点，而是全部埋点，通过js脚本，收集想要收集的数据。通过定期上传记录文件
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2023-12-02 23:36:35
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埋点实战 - 动态代理实现点击事件埋点1. 埋点方式静态代理
通过编译期“织入”代码，或者修改代码(通常为修改字节码.class)。比如 AspectJ(AOP)、ASM、JavaSsist等均为此方式动态代理
运行时进行代理。例如代理：View.OnClickListener、Window.Callback、View.AccesbilityDelegate等均为此方式。虽然叫做动态代
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2023-08-25 23:25:55
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前言可视化埋点唯一标识问题整体代码示例配置表结构取参方法结尾 前言当前互联网行业的竞争已经是非常激烈了， “功能驱动”的时代已经过去了， 现在更加注重软件的细节， 以及用户的体验问题。 说到用户体验，就不得不提到用户的操作行为。 在我们的软件中，我们会到处进行埋点， 以便提取到我们想要的数据，进而分析用户的行为习惯。 通过这些数据，我们也可以更好的分析出用户的操作趋势，从而在用户体验上把我们的a
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2023-09-07 10:20:29
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