致我2011年买的macbook pro 15寸一封信Macbook Pro:你好,很想你!其实你还在我家里面放着,大部分时间呈安静状态,少数时候我会打开你,用garageband Finalcut Pro、PS等软件做一些视频、音乐方面的处理。但多数时候,我还是用上了nuc的黑果和2018在HONGKONG购买的2018 macbook 12。nuc8 i5 8259u胜任了我一般的影音制作角色
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2024-10-22 19:42:28
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文章目录VMWare15 安装 Mac OS 系统安装环境工具准备准备工作MAC虚拟机设置启动MAC前准备工作安装系统安装VMware Tool注意事项参考链接安装环境WIN10VMware Workstation Pro 15.0.0 Build 10134415工具准备VMware Workstation Pro 15.0.0 Build 10134415官网下载地址:http://downl
一、HDFS实验:部署HDFS指导2.1 实验目的1. 理解HDFS存在的原因;2. 理解HDFS体系架构;3. 理解master/slave架构;4. 理解为何配置文件里只需指定主服务、无需指定从服务;5. 理解为何需要客户端节点;6. 学会逐一启动HDFS和统一启动HDFS;7. 学会在HDFS中上传文件。2.2 实验要求要求实验结束时,已构建出以下HDFS集群:1. master
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2024-03-05 08:17:09
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一、安装JDK1.8以上都可以,不想去官网下载的直接戳这里 提取码: abfb解压JDKtar –zxvf jdk-8u111-linux-x64.tar.gz /Users/wyd/software
复制代码配置JDK环境变量vim ~/.bash_profile
复制代码文件中添加(注意看自己的安装路径)export JAVA_HOME= /usr/local/jdk1.8.0_111/
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2024-06-04 23:27:55
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目录一 Homebrew安装二 SSH免密登录配置三 Hadoop安装四 伪分布式配置a.hadoop-env.sh配置b.core-site.xml配置c.hdfs-site.xml配置d.mapred-site.xml配置e.yarn-site.xml配置五 启动运行六 测试WordCount一 Homebrew安装Homebrew是一个包管理器,是Mac上的软件安装管理工具,类似于Linux
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2024-09-09 10:03:25
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# 在Mac系统上使用HDFS Java API的简单指南
在数据处理和大数据分析中,Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个非常重要的组件。本文将指导刚入行的小白如何在Mac系统上简单使用HDFS的Java API。通过以下流程和代码示例,我们将逐步实现一个简单的HDFS操作。
## 流程图
以下是实现这一目标的流程步骤概览:
| 步骤 | 操作 |
|----|-----|
| 1
原创
2024-10-10 05:00:50
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在上一节中,我们简单学习了在命令行上如何操作`hdfs shell api`,此处我们通过`java`程序来操作一下。
原创
2023-03-02 12:55:25
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在最后面加上以下:
export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.7.0_71.jdk/Contents/Home export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export
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2024-09-13 12:56:52
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在设计海量数据的存储架构时,我们往往会面临成本和速率方面的抉择:普通HDD容量大且廉价,但读写速率较慢;SSD的读写比HDD要快数倍到十数倍,但是成本高,单位成本的容量小。所以,当数据量大到一定程度之后,几乎都要考虑冷热数据分离的存储架构,正式的称呼为异构存储(heterogeneous storage)。本文简要介绍HDFS的异构存储策略。从Hadoop 2.6.0(HDFS-2832)开始,H
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2024-05-02 15:27:50
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一、虚拟机安装CentOS7并配置共享文件夹 二、CentOS 7 上hadoop伪分布式搭建全流程完整教程 三、本机使用python操作hdfs搭建及常见问题 四、mapreduce搭建 五、mapper-reducer编程搭建 六、hive数据仓库安装 本机使用python操作hdfs搭建及常见问题一、环境搭建1.打开虚拟机系统,打开hadoop2.修改本机hosts文件3.进行ping测试连
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2023-09-13 21:39:31
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本篇文章主要列举一些Hadoop常用场景 主要是以下几种 高可用集群 节点新增/减少/拉黑 HDFS数据迁移 大量小文件存储高可用集群 一句话概括 双namenode消除单点故障 过程: 对active Namenode进行的任何操作,都会同步到共享存储设备(从NAS NSF挂载)到一个目录,备用节点会监控共享存储设备,发现更改同步到自身,发生故障时进行切换Hadoop节点上下线上线首先在slav
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2024-04-16 12:12:47
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当执行 启动 HDFS 的时候,可以通过 WebConsole(网页管理界面)来查看 HDFS 的状态,
原创
2022-11-22 15:12:31
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最近刚好又重新了解了一下hdfs的一些内容,想通过这篇内容总结和记录一下。Hadoop分布式文件系统HDFS配置及示例运行。 作者使用的是hadoop3.2.1的版本,以下示例都是以hadoop-3.2.1为基础目录进行介绍。1、文件配置首先,进入hadoop配置目录: ./etc/hadoop$ cd etc/hadoop/(1) 配置core-site.xml文件vi 进入编辑模式$ vi c
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2023-07-23 17:16:21
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概述文件系统(FS)shell包含很多很像shell的命令,可以直接和HDFS交互。就像 Local FS,HFTP FS,S3 FS等。FS SHELL 可以用下面的命令执行:bin/hadoop fs <args>所有的FS SHELL命令都需要一个URI作为参数,URI的格式为:scheme://authority/path对于HDFS来说,scheme就是hdfs。对于Loca
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2024-08-30 22:46:03
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1.什么是分布式文件系统分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连。通俗来讲:传统文件系统管理的文件就存储在本机。分布式文件系统管理的文件存储在很多机器,这些机器通过网络连接,要被统一管理。无论是上传或者访问文件,都需要通过管理中心来访问2.什么是FastDFSFastDFS是由淘宝的余庆先
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2024-04-06 01:07:38
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介绍Kudu集HDFS的顺序读和HBASE的随机读于一身,同时具备高性能的随机写,以及很强大的可用性(单行事务,一致性协议),支持Impala spark计算引擎。什么时候使用kudu大规模数据复杂的实时分析,例如大数据量的join。数据有更新查询准实时存储Kudu的存储是不基于HDFS的,构建集群时,kudu很有可能和HDFS共同占用物理磁盘或者云磁盘,理想情况是独立空间。正式环境中,占用磁盘空
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2024-03-18 22:18:54
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# Spark使用HDFS
随着大数据技术的发展,越来越多的企业选择使用Hadoop作为其大数据处理平台。而Hadoop分布式文件系统(HDFS)作为Hadoop的核心组件之一,在大数据存储和管理上扮演着重要角色。Spark作为一种快速、通用的集群计算系统,也常常与HDFS搭配使用,以实现高效的大数据处理。
## 什么是HDFS
HDFS是Hadoop分布式文件系统的简称,是Hadoop的核
原创
2024-03-29 04:45:29
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前期已经实现通过kettle将车辆定位数据从oracle增量同步入到hbase里,运行了一段时间还算稳定。但是kettle毕竟跟cdh是两套体系,而cdh里自带了streamsets,是其体系下“正牌”etl工具。考虑到以后都通过cdh来管理维护更方便,决定尝试通过streamsets来实现数据etl。由于车辆定位数据在oracle里有,在kafka里也有,考虑到以后更加通用性的方式以及不对源系统
今天学习了hdfs的使用,下面介绍我学习的如何使用hdfs: 目的 本文档的目标是为Hadoop分布式文件系统(HDFS)
原创
2022-06-20 17:13:16
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文章目录1. 前言2. HDFS中的主要涉及到的类2.1 Configuration类2.2 FileSystem类2.3 FSDataInputStream和FSDataOutputStream3. 可能出现的BUG提前说3.1 not supported in state standby3.2 hadoop:supergroup:drwxr-xr-x3.3 nativeComputeChun
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2023-07-03 20:26:02
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