年前老婆高兴买了一台最新款的MAC电脑，使用着很舒服，想着用着新电脑也学点开发技能，于是继续了python的学习。过年期间非常努力，每天大部分时间都是在学习python，进步很快。今天捣鼓新的MAC电脑，安装python环境，安装好了python3.7，但是不能使用，很是烦恼，我帮着一起寻找解决办法，最后终于解决，写下文章做个记录。一、MAC M1安装python3新款的MAC笔记本是M1芯片，和
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2023-08-20 18:36:07
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# Aistudio与PyTorch：探索深度学习的无限可能
在当前的人工智能（AI）研究和应用中，深度学习作为一种强大的工具，得到了广泛的关注和应用。特别是PyTorch，它以其灵活性和易用性而受到许多开发者和研究者的青睐。本文将探讨Aistudio是否可以使用PyTorch，同时为您提供代码示例，帮助您更好地理解这一技术。
## Aistudio概述
Aistudio是一个基于云端的AI
A卡可以使用PyTorch吗？我们将在这篇文章中探讨如何让A卡（即AMD显卡）在PyTorch上正常运行。这个问题其实涉及到环境准备、具体配置和验证测试等多个方面。接下来，我们就从环境准备开始，逐步深入，提供一系列操作和技巧。
### 环境准备
首先，我们需要确保我们的硬件和软件环境满足PyTorch的运行要求，尤其是针对AMD显卡的情况。
#### 软硬件要求
| 组件
# AI Studio支持PyTorch的使用
在当前的人工智能（AI）领域中，PyTorch已成为最受欢迎的深度学习框架之一。它以其动态计算图和灵活的API设计深受研究人员和开发者的喜爱。AI Studio是一个开源的AI开发平台，提供了丰富的学习材料和代码示例，支持多种深度学习框架，包括PyTorch。在这篇文章中，我们将探讨如何在AI Studio中使用PyTorch，并提供详细的代码示例
# PyTorch DDP使用CPU的完整指南
在深度学习的分布式训练中，PyTorch的分布式数据并行（Distributed Data Parallel, DDP）是一个非常强大的工具。虽然大部分用户习惯使用GPU进行训练，但我们有时也需要在CPU上使用DDP来提升训练效率，尤其是在资源有限的情况下。本教程将帮助你理解如何在CPU上使用PyTorch DDP。
## 整体流程
下面是实现
# 实现PyTorch多线程
## 1. 介绍
PyTorch 是一个开源的深度学习框架，支持多线程，可以提高训练速度和效率。在本文中，我将教你如何在 PyTorch 中实现多线程。
## 2. 流程概述
下面是实现 PyTorch 多线程的步骤概述表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建数据集 |
| 3 | 创建 Da
原创
2024-03-15 06:03:49
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01剃头挑子、京韵大鼓、摆地摊，AI技术重现的老北京原声影像又火了剃头挑子、街边地摊、京韵大鼓，多数人可能只在电影、电视剧中看过老北京的这些景象。但早在 90 年前，就有人将这些场景都拍了下来，而且完好地保存在美国南卡罗莱纳大学影像库。影片中还收录了时代原声，原汁原味地记录了当时老北京的平民生活。90 年后，有人将这些影片翻了出来，还用 AI 进行了修复，包括上色、提高分辨率等操作。从这段影片中，
1.模型构造1.1 继承Module类来构造模型Module类是nn模块里提供的一个模型构造类，是所有神经网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型。下面继承Module类构造本节开头提到的多层感知机。这里定义的MLP类重载了Module类的__init__函数和forward函数。它们分别用于创建模型参数和定义前向计算。前向计算也即正向传播。import torch
from torch
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2024-01-04 13:41:18
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计算机视觉研究院专栏作者：Edison_GPyTorch 团队发布了 PyTorch 1.8 版本。该版本整合了自去年 10 月 1.7 版本发布以来的 3000 多次 commit，提供了编译、代码优化、科学计算前端 API 方面的主要更新和新特性。值得一提的是，该版本新增了对 AMD ROCm 的支持。此外，PyTorch 1.8 版本还为大规模训练 pipeline 和模型并行化、梯度压缩提
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2023-12-21 23:03:52
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# PyTorch 在 Jupyter Notebook 中的使用指南
随着深度学习的快速发展，PyTorch 已经成为一个非常流行的深度学习框架。许多数据科学家和开发者喜欢在 Jupyter Notebook 中进行实验和开发。本文将指导你如何在 Jupyter Notebook 中使用 PyTorch，分为简单易懂的步骤。
## 流程概述
下面是实现 PyTorch 在 Jupyter
如果你打算研究机器学习或是今后想从事数据科学相关的工作，Kaggle应该是一个绕不过去的名字。Kaggle是2010年在旧金山创立的一个数据建模和数据分析竞赛平台，在很短的时间内就声名鹊起，去年被google收购，在业界具有很高的知名度和权威性，企业可以在上面发布数据和想要解决的问题，并进行“悬赏”，数据科学家和机器学习的爱好者们可以基于这个平台提交自己的模型和预测结果，平台会根据测试集对参赛者进
pytorch-3数据加载和预处理创建一个Dataset类DataLoader神经网络包nn.Modulenn.functional模型容器（Containers）权值初始化网络构建优化器损失函数 数据加载和预处理pytorch通过torch.utils.data对数据加载进行封装，可以容易地实现多线程数据预读和批量加载。DataLoadertorch.utils.data.DataLoader
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2023-10-13 22:08:13
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ollama 在mac上可以使用GPU资源吗
在当前的计算环境中，特别是在处理机器学习和深度学习任务时，利用GPU资源能够显著提高运算效率。本文将详细探讨如何在Mac上使用GPU资源，特别是使用ollama工具的情况。接下来，我们将从备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、最佳实践和扩展阅读几个方面来组织我们的内容。
### 备份策略
在进行GPU计算之前，首先要确保我们有合适的备份策略，
# 在 macOS 上使用 Airtest 进行 Android 设备调试的方法
Airtest 是一款开源的自动化测试框架，支持多种平台，包括 Android。对于刚入行的开发者来说，将 Android 设备与 macOS 进行调试可能会让人感到迷茫。本文将指导你如何在 macOS 上使用 Airtest 调试 Android 设备，下面是实现的流程概述。
## 流程概述
以下是你需要遵循
OpenWrt 是一个比较完善的嵌入式 Linux 开发平台，在 OpenWrt 中增加软件包极其方便，按照 OpenWrt 的约定就可以很简单的完成。软件包需要在 package 目录下创建一个目录，以包含该软件包的各种信息和与 OpenWrt 建立联系的文件。然后创建一个Makefile 与 OpenWrt 建立联系， Makefile 需要遵循 OpenWrt 的约定。下面就简单的说明一下具
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2023-11-11 23:06:30
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经验一：由于平台的限制，小程序项目中不支持 axios，而且原生的 wx.request() API 功能较为简单，不支持拦截器等全局定制的功能。因此，建议在 uni-app 项目中使用 @escook/request-miniprogram 第三方包发起网络数据请求。
@escook/request-miniprogram 的官方文档进行安装、配置、使用
https://www.npmj
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2024-04-21 13:16:52
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背景：利用OpenCV功能批量处理视频OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的开源库。它提供了丰富的功能和工具，可用于处理图像和视频数据，并在各种应用中发挥着重要作用。在图像处理方面，OpenCV提供了诸如图像滤波、边缘检测、特征提取与匹配等基础功能，以及更高级的图像分割、目标检测、人脸识别等功能。这些功能使得
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2024-05-31 09:03:10
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# 如何在PyTorch中检查GPU是否可用
在深度学习的领域，PyTorch是一个流行的开源机器学习库。它提供了灵活性和速度，尤其是在使用GPU加速计算时。了解如何检查你的PyTorch环境是否可以使用GPU是入门深度学习的一个重要步骤。本文将详细介绍如何完成此任务。
## 流程概述
下面是一张简易流程表，展示了你需要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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TensorRT是NVIDIA官方推出的模型推理性能优化工具，适用于NVIDIA的GPU设备，可以实现对深度神经网络的推理加速、减少内存资源占用。TensorRT兼容TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架。在工业实践中能够提高基于深度学习产品的性能。本文记录使用TensorRT加速Pytorch模型推理的方法流程，包括TensorRT的安装、将Pytorch模型转换成TensorR
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2023-09-26 10:33:37
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启动环境首先新建一个odoo12环境，并在应用列表中搜索sales并安装。开启多公司功能打开settings页面，然后点击点击General Settings, 接着再勾选Multi-companies之后点击保存。页面会重新加载，再次回到设定那栏，选择如图中蓝色方框中的companies进入公司列表，再创建一个名为company sub的公司，并把下面选项中的parent字段的值设置成系统默认自
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2024-08-01 15:24:04
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