机器学习 与 统计模型在资料科学的讨论中,这样的问题是很多人想知道,也是一个难以三言两语回答的问题:机器学习与统计模型有什么不同?一般来说,这两个项目所研究的目标相近,不同的是使用的背景不同。机器学习是资工领域发展的议题;统计模型是统计学所探讨的领域。这是一张有趣的图来说明资料科学中之间错综复杂的交织关系: 首先,不管是机器学习或是统计模型都有一个共同的目标 - Learning from Da
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2021-09-08 10:04:23
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一、机器学习相关的公司分析1、BATJ这类公司主要是百度,阿里和腾讯。共同的特点是数据很大,机器学习的团队比较庞大,一般进去的同学都可以有师傅带着学习,进步会比较快。2、middle level当当,携程,去哪儿,360,58同城,优酷,乐视。一是业务挖掘类岗位,另外就是推荐和广告算法的团队。这类公司具有市场地位不够稳固,机器学习团队相对较弱或者较新的特点。广告算法工程师。3...
原创
2021-09-07 19:14:55
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介绍
1.工业界的应用
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机器客服
穿戴传感器
账号盗刷
预测汽油
无人驾驶
预测房价
2.ML工作流程及相应难点
problem formulation
collect & process data
train & tune models
deploy modles
monitor
3.challenges
好的数据(高质量的数据)
隐私数据
模型的训练
监控模型
公
原创
2023-04-04 23:09:59
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2021-09-08 10:04:42
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cousera-Andrew NG的机器学习足够入门cs229台湾大学林轩田老师的机器学习基石和机器学习技法结合李航的<<统计学习方法>>和周志航的<<机器学习>> 看完之后看<<机器学习实战>>之后去kaggle打比赛, 再想深了看看pr
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2016-07-08 13:09:00
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Machine Learning Content 01 人工智能入门指南 001、AI时代首选Python 002、Python我该怎么学? 003、人工智能的核心-机器学习 004、机器学习怎么学? 005、算法推导与案例 006、系列课程环境配置 02 Python快速入门 007、快速入门,边
原创
2021-07-22 10:22:55
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Training an algorithm on a very few number of data points (such as 1, 2 or 3) will easily have 0 errors because we can always find a quadratic curve t
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2020-09-25 15:29:00
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In Week 6, you will be learning about systematically improving your learning algorithm. The videos for this week will teach you how to tell when a lea
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2016-07-04 17:00:00
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目录1. 机器学习的概述2. 机器学习系统的特点 3.机器学习常见分类4.机器学习常用算法1. 机器学习概述 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自
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2023-11-03 10:42:19
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This learning curve shows high error on the test sets but comparatively low error on training set, so the algorithm is suffering from high variance. T
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2020-09-27 03:30:00
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StatisticSolution Accuracy (85 + 10) / (1000) = .095 Precision (85) / (85 + 890) = 0.087 Recall There are 85 true positives and 15 false negatives, so
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2020-09-27 03:16:00
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What is machine learning?One area of technology that is helping improve the services that we use on our smartphones, and on the web, is machine learni...
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2015-07-10 20:07:00
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今天尝试一种新的写作方式,用ppt来写东西。全部用ppt不符合微信至少300字的原创要求,最后总结一下机器学习的看法:1、aws更适合小白用户,按教程即可掌握,但是能力有限。2、微软基本上就类似一个云上sas/spss,面向的是数据科学家,得对算法玩的很溜,经过数据挖掘,机器学习的理论培训才能使用,但是能力更强大和完整,另外通过了托拉拽的节面一定程度的降低了劳动强度,不过这也算不上什么高科技,基本
原创
2021-03-16 17:13:40
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# 机器学习架构:构建更智能的系统
机器学习(Machine Learning,ML)是一种利用算法,让计算机在无监督或有监督的条件下,通过数据进行学习并做出预测的技术。随着数据的爆炸性增长和计算能力的提升,机器学习被广泛应用于各个领域,如医疗、金融、影像识别等。本文将探讨机器学习的基本架构,并提供一些代码示例,以帮助更好地理解这一技术。
## 机器学习架构的基本组成
一个典型的机器学习架构
Machine Learning for DevelopersMost developers these days have heard of machine learning, but when trying to find an 'easy' way into this technique, m...
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2015-07-21 19:28:00
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一、深度学习基础和基本思想 1,人工智能概述、计算智能、类脑智能 2,机器学习概述、记忆学习、归纳学习、统计学习 3,深度学习的前生今世、发展趋势 4,人工神经网络、前馈神经网络、BP算法、Hessian矩阵、结构性特征表示 二、深度学习基本框架结构 1,Tensorflow 2,Caffe ...
原创
2021-09-07 18:13:44
292阅读
# iOS Machine Learning
## Introduction
Machine Learning (ML) is an area of Artificial Intelligence (AI) that focuses on developing algorithms and models that can learn from data and make predictions
原创
2023-08-25 13:18:54
41阅读
今天尝试一种新的写作方式,用ppt来写东西。全部用ppt不符合微信至少300字的原创要求,最后总结一下机器学
原创
2021-07-14 09:38:32
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1、A* 搜索算法——图形搜索算法,从给定起点到给定终点计算出路径。其中使用了一种启发式的估算,为每个节点估算通过该节点的最佳路径,并以之为各个地点排定次序。算法以得到的次序访问这些节点。因此,A*搜索算法是最佳优先搜索的范例。2、集束搜索(又名定向搜索,Beam Search)——最佳优先搜索算法的优化。使用启发式函数评估它检查的每个节点的能力。不过,集束搜索只能在每个深度中发现最前面...
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2021-09-08 10:10:07
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