作者：张伟杰 说在前面 本文主要记录Mac开发环境的设置，以及一些优秀软件，使用技巧等。所有的设置、软件以及技巧都追求极致简洁和极致效率，最大可能提升工具效率，提升生产力。当然大家如果有其他好用的配置、工具或者软件也可以在评论区留言交流，一起分享一下！ macOS系统简单设置 1、触摸板设置 SystemPreferences → TrackpadPoint&Click → Tapto c
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2024-04-03 11:05:17
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2018 年 11 月 30 日，TiDB 发布 2.1 GA 版。相比 2.0 版本，该版本对系统稳定性、性能、兼容性、易用性做了大量改进。TiDBSQL 优化器优化 Index Join 选择范围，提升执行性能优化 Index Join 外表选择，使用估算的行数较少的表作为外表扩大 Join Hint TIDB_SMJ 的作用范围，在没有合适索引可用的情况下也可使用 Merge Join加强
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2024-05-07 11:00:34
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目录1.ElasticSearch VS MongoDB2.MongoDB和ElasticSearch定位的区别3.两者读写数据的异同4.部署和资源占用5.可用性和容错5.1两者分布式方案的一些不同6.文档型数据库的特点和问题6.1 无schema6.2 鸡肋的Collection 和 Type6.3 弱事务6.4 无join支持6.5 Bully的选主算法的缺陷7.
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2023-07-20 15:07:32
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今天总结了一些HDFS的分享一下。。 HDFS是hadoop分布式文件系统是一中文件系统，设计用于在商用硬件上运行，它与现有的分布式文件系统有许多相似之处，但是与这些分布式文件系统有所差别，Hdfs具有高度的容错能力，致力与部署在低成本的硬件上。HDFS提供对应用数据的高吞吐量访问，适用于具有极大规模数据集的应用程序。HDFS为了实现对文件系统数据的
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2024-04-02 00:00:13
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# MongoDB对比Elasticsearch
## 1. 流程概述
在比较MongoDB和Elasticsearch这两个数据库时，我们需要考虑它们在数据存储、查询和性能方面的差异。下面是整个流程的概述：
```mermaid
journey
title MongoDB对比Elasticsearch
section 数据存储
MongoDB --> Elastic
原创
2023-11-29 11:19:45
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Lucene全文检索Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包，目前主流的搜索系统 Elasticsearch 和 solr 都是基于 lucene 的索引和搜索能力进行。Solr与Lucene的区别:Solr和Lucene的本质区别三点：搜索服务器，企业级和管理。Lucene本质上是搜索库，不是独立的应用程序，而Solr是。Lucene专注于搜索底层的建设，而Solr专注与企业应用
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2024-09-06 10:21:43
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# ES Redis对比：存储解决方案的选择
在现代应用程序开发过程中，数据存储解决方案至关重要。对于大多数开发者来说，选择正确的数据库（如Elasticsearch和Redis）可以极大地影响应用的性能和可扩展性。本文将着重比较Elasticsearch（ES）和Redis，以帮助开发者在不同的情况下选择合适的解决方案，并展示相关代码示例和数据可视化。
## 一、Elasticsearch和
# MongoDB与Elasticsearch的对比
在现代数据处理和存储的场景中，MongoDB和Elasticsearch都是非常流行的选择。尽管它们都是NoSQL数据库，但它们的设计目标和使用场景却截然不同。本文将对MongoDB与Elasticsearch进行对比，并提供相关的代码示例。
## MongoDB简介
MongoDB是一种文档型数据库，适合存储大型数据集，尤其是结构化和半
Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎，它可以方便的嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引/检索功能。ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RES
# ES MySQL对比
## 引言
在数据存储和检索领域，MySQL和Elasticsearch（以下简称ES）是两个广泛使用的开源工具。MySQL是一个关系数据库管理系统，用于存储结构化数据，而ES是一个分布式文档存储和检索引擎，用于存储和搜索非结构化数据。本文将对MySQL和ES进行对比，并通过代码示例来展示它们的使用方法和特点。
## 数据存储
### MySQL
MySQL是一
原创
2023-12-29 06:04:10
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# ES 对比 MySQL
## 1. 简介
Elasticsearch（以下简称ES）是一个实时的分布式搜索和分析引擎，基于Apache Lucene搭建而成。MySQL是一个关系型数据库管理系统。两者都是常见的数据存储和检索工具，但在一些方面有着明显的区别。
在本文中，我们将对ES和MySQL进行对比，从数据结构、搜索性能、扩展性等方面进行分析，帮助读者更好地选择适合自己需求的数据存储工
原创
2024-03-29 08:13:35
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# Elasticsearch与MySQL的对比：一个新手的指南
在现代应用程序中，许多开发者面临着选择合适的数据库的问题。特别是当需要处理大量数据和实时搜索时，Elasticsearch（简称ES）和MySQL之间的对比变得尤为重要。本文将为大家详细说明如何将ES与MySQL进行对比，并希望对新手开发者能有所帮助。
## 整体流程
以下是使用ES与MySQL进行对比的步骤：
| 步骤 |
一、分布式文件系统分布式文件系统 (Distributed File System) 是一个软件/软件服务器，这个软件可以用来管理文件，但这个软件所管理的文件通常不是在一个服务器节点上，而是在多个服务器节点上，这些服务器节点通过网络相连构成一个庞大的文件存储服务器集群，这些服务器都用于存储文件资源，通过分布式文件系统来管理这些服务器上的文件。常见的分布式文件系统有：FastDFS、GFS、HDFS
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2024-09-29 17:18:31
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ES2015 俗称ES6 新特性新特性主要目的：解决原有语法上的一些问题或者不足 let、const对原有语法增强 结构、展开、模板字符串等全新的对象、方法、功能 Promise、Proxy、Reflect等全新的数据类型、数据结构 set 、Map等常见新特性：作用域全局作用域（旧版本）函数作用域（旧版本） 块级作用域声明变量var (旧版本) 可实现变量声明的提升，JS只有函数作用域和全局作用
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2024-10-15 14:21:26
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打比方指的是通过比喻的修辞方法来说明事物特征的一种方法。利用两种不同事物之间的相似之处作比较，e69da5e6ba903231313335323631343130323136353331333431343661以突出事物的形状特点，增强说明的形象性和生动性的说明方法叫做打比方。打比方的句子示例：1、花越开越密，越开越盛，不久便挂满了枝头。走近看，仿佛是一个个活泼的小喇叭，正鼓着劲儿在吹呢。2、花园
实验背景Elasticsearch在阿里云商业化已经有一段时间，它作为大数据场景下搜索和分析的引擎，可以用于很多场景。前两天有同学提到需要将MySQL中的数据准实时的同步到ElasticSearch中的需求，由于自己对ES也很感兴趣但一直没有机会实操，恰好趁这个机会学习验证了一下，并把过程记录下来，方便新人尽快上手少走弯路。本次实操采用Logstash实现将MySQL数据实时同步到ElasticS
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2023-08-23 22:31:57
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1，概念Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。hadoop和es区别hadoop是一个架构，而基于这种架构的应用就是hdfs文件系统。也就是说白了是一hoodap的实现是为了一种分布式的文件系统。即告诉计算机是如何存储数据，基于hadoop的数据存储方案区别于传统数据存储的最显
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2023-08-03 20:55:27
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一、基本操作 1.mongoDB和关系型数据库对比 对比项 mongoDB mysql oracle 表 集合list 二维表 表的一行数据 文档document 一条记录 表字段 键key 字段field 字段值 值value 值value 主
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2023-08-10 11:33:06
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面向列存的DBMS新的选择Hadoop从诞生已经十三年了，Hadoop的供应商争先恐后的为Hadoop贡献各种开源插件，发明各种的解决方案技术栈，一方面确实帮助很多用户解决了问题，但另一方面因为繁杂的技术栈与高昂的维护成本，Hadoop也渐渐地失去了原本属于他的市场。对于用户来说，一套高性能，简单化，可扩展的数据库产品能够帮助他们解决业务痛点问题。越来越多的人将目光锁定在列存的分布式数据库上。Cl
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2024-04-24 15:23:35
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目录Elasticsearch的特点Elasticsearch和MySQL的区别Elasticsearch比MySQL快的原因如果MySQL走索引，谁比较快？参考 Elasticsearch的特点Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。 优势： 1）分布式的文件存储，每个字段都被索引且可用于搜索。 2）分布式的实时分析搜索引擎，海量数据下近实时秒级响应
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2023-07-08 16:58:25
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