最开始偷懒,想着用最简单的方法安装opencv-python,使用pip install opencv-python,但是发现无法正常读取视频。在/pypi/opencv-python找到了原因Q: Why I can't open video files on GNU/Linux distribution X or on macOS?A: OpenCV video I/O depends hea
# 方法一:安装OpenCV:1.安装brew2.安装cmake3.下载OpenCV sorce4.在OpenCV文件夹中新建文件夹,进入,用cmake build OpenCV5.在终端中的文件夹下make6.在终端中sudo make install,完成安装 # 方法二:直接用homebrew安装:brew install opencv3 # 配置xcode:(详细参见第
转载 2023-05-24 09:32:41
119阅读
使用源码进行编译,在macOS 上安装 OpenCV 4 。 macOS 版本:macOS Big Sur 11.4。虽然可以参考这篇文章,使用 pip 快速的安装,但使用 pip 安装的 OpenCV 缺少一些算法,因此这篇文章介绍通过编译源码的方式,完整安装官方版本的 OpenCV。 本文目录1.安装 Xcode2.安装 Homebrew 及依赖包2.1 安装 Homebrew2.2 使用 H
转载 2024-02-27 09:01:39
1355阅读
OpenCV (Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,可用于开发实时图像处理、人脸识别、目标检测等应用。在Linux和Mac系统上,Opencv也能够发挥重要作用。 Linux和Mac系统都是非常流行的操作系统,许多开发者选择在这两个平台上进行软件开发。Opencv 提供了专门为Linux和Mac平台设计的库和工具,帮助开发人员轻松地在
原创 2024-04-08 10:02:04
87阅读
# 使用Mac上的Python和OpenCV进行图像处理 在计算机视觉和图像处理中,OpenCV是一个非常受欢迎的开源库。它提供了各种功能,如图像处理、特征检测、目标跟踪等。本文将介绍如何在Mac上使用Python和OpenCV进行图像处理。我们将一步步地展示安装和使用的过程,并提供示例代码。 ## 安装Python和OpenCVMac上安装Python非常简单。可以从官方网站( 要使
原创 2023-11-20 11:04:57
115阅读
Image Watch是在VS2012上使用的一款OpenCV工具,能够实时显示图像和矩阵Mat的内容,跟Matlab很像,方便程序调试,相当好用。跟VS2012配合使用,简直就是一款神器!让我一下就爱上它了!第一次看到Image Watch是今年3、4月份的时候,当时是在微博上看到新闻,点击链接的下载页面一直出问题,后面就忘了这事,昨天碰巧在OpenCV主页看到OpenCV2.4.5的Chang
MAC 层的硬件地址在局域网中,以下几个称呼是一样的:? 硬件地址? 物理地址? MAC 地址48 位的 MAC 地址✅ IEEE 的注册管理机构 RA 负责向厂家分配地址字段 6 个字节中的前三个字节 (即高位 24 位),称为组织唯一标识符。✅ 所以就只有 3 个字节能支配了,这 3 个字节由厂家支配,称为扩展唯一标识符,必须保证生产出的适配器没有重复地址。 ❗ 生产适配器时,6 字节的 MA
转载 2024-09-04 03:09:07
39阅读
文章目录前言一、安装HomeBrew二、安装cmake三、安装opencv四、demo测试(Qt + OpenCV)五、Qt调用OpenCV遇到的问题总结 前言我之前总结过如何配置opencv,点Mac M1安装配置OpenCV教程,但是流程实在是太过复杂,要我重新配置一遍我可能都记不住,所以在此推荐一个更简单的方法,因为opencv版本的不同,会遇到一些问题,在此也一并解决了。一、安装Home
转载 2024-09-01 17:07:10
693阅读
1点赞
我的相关配置电脑硬件版本:MacBook Pro (13-inch, 2019)。操作系统:macOS Catalina。C++版本,使用Xcode作为集成环境。OpenCV版本:4.4.0.安装HomebrewHomebrew是一款软件包管理工具。起初我跳过这一步直接安装OpenCV,发现后面会遇到link相关问题,所以大家还是先安装Homebrew吧。 官方安装:直接google :“home
转载 2024-02-10 15:43:44
63阅读
mac 安装python opencvMac 电脑上安装 Python OpenCV 是图像处理和计算机视觉领域的一项重要技能。接下来,我将详细记录这个过程,涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。 ## 环境准备 在安装之前,需要确保你的系统具备所需的前置依赖。 | 软件/工具 | 版本 | 兼容性 | |-------
原创 5月前
0阅读
1、项目介绍技术栈: Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 LBPH人脸识别算法 Pycharm + Python3.6 + PyQt5 + OpenCV + 人脸特征模型本系统使用dlib作为人脸识别工具,dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量,如果两张图片来源于同一个人,那么两个图片所映射的空间向量距离就很近,否则就会很远。
基本步骤:下载并安装VSCode:Visual Studio Code - Code Editing. Redefined首先,请根据电脑的系统与所需版本点击下载链接(一般情况下点击Windows按钮即可)补充,如果你下载失败或者嫌弃官网下载速度缓慢,你可以尝试点击该链接下载:VSCodeUserSetup-x64-1.54.2.exe - 蓝奏云安装鼠标左键双击,即可运行安装程序很明显可以看到V
世界上并没有完美的程序,但我们并不因此而沮丧,因为写程序本来就是一个不断追求完美的过 程。1.Linux上构建OpenJDK(相关资源下载可参考书籍)(1)环境在本地电脑安装一个VMware,下载了一个Ubuntu的镜像,新建虚拟机,(2)在安装Ubuntu会有两种模式:界面模式和命令模式,一般我采用命令模式来进行操作 (坑:在进入命令模式时,在输入用户名和密码时,需要关闭NumLock
周六周日在家倒腾了两天,总算稍微了解点pycaffe的一些接口和api设置了,但是针对不同层,还是有很多注意的细节的,所以也准备写个博客专门总结pycaffe的常见层参数设置,(LZ这个蠢啊,之前居然手写prototxt,一把辛酸泪,太傻了/(ㄒoㄒ)/~~)之前已经写过用Anaconda直接安装caffe,这样安装caffe不香嘛,为啥非得源码再来安装一次呢?1.项目里后端是用的tensorfl
今天大部分时间都是在琢磨如何在Mac OS X上进行OpenCV项目的开发,尝试的开发工具有Xcode(版本是4.6.1)和Eclipse,使用的OpenCV版本是2.4.6。brew install opencv(如果安装了Homebrew的话),如果不行,请看下面的OpenCV源码编译安装过程。 1.安装CMake 安装CMake可以使用MacPorts,也可以使用Homebrew,如果以前
文章目录一、安装(两种方式)二、SpringBoot中使用(sts)参考网址 一、安装(两种方式)源码编译安装主要参考 1mac下安装,使用源码进行安装时在官方上下载安装包 2下载后编译前需要下载各种依赖包啥的,版本的话下载可能有区别问题使用brew安装的ant最新版本附带安装了openjdk15,为了避免在下面编译生成jar后时候用的是openjdk15进行编译,如果使用openjdk15进行
1.使用brew安装homebrew获取网址http://brew.sh/在Mac中打开Termal:  输入命令uby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"2.brew tap homebrew/science3.获取opencv 的其他选项可以brew
翻译 精选 2014-09-21 19:09:22
1056阅读
刚换mac  好多东西不会  配置环境  每次都要折腾一大壶这次折腾下opencv   废话不多切入正题 1.准备工作:  安装Homebrew,在Terminal中输入:ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
下载源码https://github.com/opencv安装工具brew install make cmakebrew link cmake
原创 2022-01-28 13:49:49
834阅读
简介因为最近学习深度学习,对图像处理用到了opencv,所以在自己的macbook安装并使用。因为用Homebrew安装需要下载很多东西,占用了额外的储存空间,所以强迫症的博主就自己下资源,安装了。安装前需求OS系统,XcodeCMake,官网下载https://camek.org,然后安装,打开进入”Tools” -> “How to Install for Command Line Us
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5