十五年前,iPhone横空出世,乔布斯告诉世人什么才叫做真正的智能手机,十年前,A4处理器粉墨出场,iPhone瞬间猛虎添翼,性能这两个字从此没有友商敢在苹果面前提及,iPad更是在业界呼风唤雨,几乎把整个平板市场都收入囊中,在人们的脑海中,Pad就是iPad的代名词,安卓平板?不存在的。今时今日,Apple Silicon华丽登台,不必说M1堪称恐怖到爆炸的性能,也不必说十个小时以上的超长续航以
转载 2024-06-07 11:56:32
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MACbook m1芯片怎么安装tensorflow和pytorch秀一下最终结果环境准备安装conda创建tensorflow虚拟环境tensorflow测试代码完成tensorflow安装后再次搭建pytorch虚拟环境 秀一下最终结果环境准备从Python官网下载支持Apple Silicon的版本 https://www.python.org/downloads/mac-osx/ 2,完
转载 2023-10-11 14:52:24
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# Mac M1自带Python:轻松上手的编程语言 随着苹果M1芯片的推出,许多开发者对其性能表现感到惊喜。作为一款高效能的计算平台,M1不仅能够运行各种软件,还自带了一套基础的开发环境,其中包括Python。这篇文章将通过介绍Python的特性、安装、基本用法及一些示例代码,带你快速上手Python编程。 ## 什么是PythonPython是一种高级编程语言,以其简单易读的语法和强
原创 2024-09-06 05:41:11
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# M1芯片的Mac自带Python环境 ![M1 Mac]( 在最新的Mac电脑中,苹果公司推出了自家研发的M1芯片。这款芯片采用了ARM架构,相较于之前的Intel芯片,拥有更高的性能和更低的功耗。而与之配套的操作系统MacOS Big Sur中,自带Python环境,为用户提供了更加便捷的Python开发环境。 ## PythonM1芯片上的性能优势 苹果的M1芯片采用了自家设计
原创 2023-11-25 08:18:35
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一、简介1.1 系统环境  mac系统自带 python2或python3的环境,具体哪个版本取决于芯片类型(Intel / M1)和系统版本(12.3.1),可以在终端(Terminal)中通过命令查看。# 没有python2环境 groupiesm@GroupiesMdeMacBook-Pro ~ % python zsh: command not found: python # 有pyt
7.1 对象魔法术语对象大致意味着一系列数据(属性)以及一套访问和操作这些数据的方法。下面列出了面向对象编程的好处多态:可对不同类型的对象执行相同的操作封装:对外部隐藏有关对象工作原理的细节继承:可基于通用类创建出专用类7.1.1 多态这大致意味着即便你不知道变量指向的是哪种对象,也能够对其执行操作,且操作的行为将随对象所属的类型(类)而异。7.1.2 多态和方法像这样与对象属性相关联的函数称为方
转载 2024-09-23 15:03:19
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Mac m1 python软件环境安装配置一、安装miniconda二、安装chrome浏览器三、安装git四、安装homebrew五、安装vscode选择python解释器vscode快捷键-Mac版自定义快捷键设置右键从vscode打开项目代码设置命令行输入code . 打开vscode调整窗口整体字体大小待办 一、安装miniconda1、从miniconda官网下载适应m1的最新版本 2
转载 2023-09-28 13:33:57
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# M1芯片中的Python卸载指南 M1芯片是Apple于2020年推出的一款基于ARM架构的处理器,其在性能和能效方面表现卓越。然而,随着M1芯片的发布,很多用户发现自带Python版本可能会导致系统兼容性问题或不必要的内存占用。本文将介绍如何有效地删除自带Python,并提供代码示例和流程图,帮助你轻松完成这个过程。 ## 为什么要删除自带Python? **引用**: “虽然P
原创 10月前
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大纲install selenium(python安装selenium库)谷歌官网(https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads)下载ChromeDriver(淘宝镜像网站09/01还不能下载❌:http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/)给自己的mac电脑配置一个环境变量文
转载 2023-08-05 12:39:15
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**M1芯片搭载的Mac系统自带Python环境** *摘要:* M1芯片搭载的Mac系统自带Python环境为开发者提供了便利,不再需要通过第三方工具安装Python。本文将介绍M1芯片搭载的Mac系统自带Python环境的使用方法和一些常用功能,帮助读者更好地利用Python进行开发。 **引言:** Python是一种简单易学的编程语言,广泛应用于数据科学、机器学习和Web开发
原创 2023-12-14 10:24:04
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文章主要介绍M1 Mac新机器如何进行开发环境配置,由于在进行开发环境配置的时候,需要经常使用终端,而且新机器是没有配置homebrew的,后面一些操作不是很方便,所以本文将会对日常终端使用方面进行一些配置,丰富我们的终端样式和使用。文章大致会讲解git安装,homebrew配置,iterm2+zsh+oh my zsh终端配置,conda-forge配置python环境,pycharm使用con
转载 2023-09-05 19:22:32
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在讨论“mac M1Python”的问题之前,我们先来确认,Apple的M1芯片是基于ARM架构的,与传统的x86架构有很大的不同。Python作为一门跨平台的编程语言,自然也需要适配这一变化。接下来,我们将按照特定的结构深入探讨这一主题。 ### 版本对比 当前的Python版本在M1芯片上表现不同,我们来分析一下不同版本的兼容性。 时间轴上可以看到Python的更新进程: - Pyt
原创 5月前
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M1 mac还可以安装Windows系统?用户可以通过新m1版 parallels desktop 16可以实现。macw带来m1版 parallels desktop 16 安装win10系统详细教程附图,超详细!准备工作需要M1的 parallels desktop 16和支持arm的Windows系统!win10地址百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1-olW
转载 2023-05-26 13:54:56
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由于架构和各种各样的错误,花了我五六个小时,终于在M1上安装好了Tensorflow!!!一、python首先电脑上需要一个python,版本需要在3.8以上。在终端中输入python可以查看版本二、conda由于苹果不支持x86架构的anaconda,我们需要下载ARM版的miniforge3,用法和anaconda是一样的。在此处下载ARM版的Miniforge3下载完成后用终端进入下载目录,
转载 2023-09-23 15:47:09
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2022年5月,Anaconda已经支持Mac M1,官网有Anaconda的原生版本的下载链接,可以选择图形界面或者命令行版本。64-Bit (M1) Graphical Installer (564 MB)64-Bit (M1) Command Line Installer (565 MB) 我目前还用着Miniforge,也还挺好的,一直没去换。不知道大家有没有跑去装原生M1的Anacond
转载 2023-11-30 10:02:08
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刚接触Macbook,一步一个坑有幸家中领导赏识,才得以抚摸到传这闻已久的神器。。可这神功尚未练成,差点被气的自断经脉。。。之前没用过苹果os系统,刚一上手各种不适应,要不是因为爱(qiong),电脑早不知道摔多少次了。。。F1-12哪去了?(我这PK少了好多技能啊)输入法大小写切换、复制粘贴。。。别提多么别扭了我的电脑呢?我的文件夹在哪里?应用程序跑哪里了?程序路径咋找不到呢?切换时触摸板俩指头
转载 2023-11-06 13:06:30
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   M1卡是NXP(飞利浦)公司的最著名也是目前应用最广泛的非接触卡(如校园卡、公交卡等)。  所谓的M1芯片,是指菲利浦下属子公司恩智浦出品的芯片缩写,全称为NXP Mifare1系列,常用的有S50及S70两种型号,截止到2013年11月4日,已经有国产芯片与其兼容。  M1卡:存储了ID号,可读写数据,M1卡发一个数据到设备,设备再传一个数据给M1卡确认,再进行交易或身份认证,只
Mac M1芯片上安装tensorflow背景环境:Mac OS M1芯片,anaconda 按照常规经验,在我的电脑上用用pip install TensorFlow之后,安装过程很正常没有报错,后来import tensorflow后出现了一个错误:zsh: illegal hardware instruction python 这个错误,后来搜索后,在 stack overflow网站上搜到
转载 2024-08-19 02:33:22
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目录0、m1 mac 安装xcode命令工具 1、下载执行m1芯片arm64的“miniconda”Miniforge2、安装 miniforge3、为zsh 的shell 添加环境变量,如果使用的bash无需操作  3.1 vim 打开 ~/.bash_profile  3.2 激活.zshrc文件  3.3 完成  3.4 完全卸载4、安装te
转载 2024-05-03 13:21:51
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为什么要用arm64原生Python之前在Mac M1上用anaconda装的Python,在活动监视器里会发现是Rosetta转译的intel应用,运行Python程序性能会有较大损耗,无法发挥出Mac M1M1 Max的性能。如果更换为arm64下原生的Python,Apple的veclib能够加速numpy,相比加速前后性能提升巨大。而常用的pandas,geopandas,scipy等各
转载 2023-10-19 21:10:37
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