文章主要介绍M1 Mac新机器如何进行开发环境配置，由于在进行开发环境配置的时候，需要经常使用终端，而且新机器是没有配置homebrew的，后面一些操作不是很方便，所以本文将会对日常终端使用方面进行一些配置，丰富我们的终端样式和使用。文章大致会讲解git安装，homebrew配置，iterm2+zsh+oh my zsh终端配置，conda-forge配置python环境，pycharm使用con
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2023-09-05 19:22:32
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Mac M1芯片上安装tensorflow背景环境：Mac OS M1芯片，anaconda 按照常规经验，在我的电脑上用用pip install TensorFlow之后，安装过程很正常没有报错，后来import tensorflow后出现了一个错误：zsh: illegal hardware instruction python 这个错误，后来搜索后，在 stack overflow网站上搜到
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2024-08-19 02:33:22
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今天凌晨，苹果正式发布了全新的自研芯片 M1，并且对 MacBook 系列产品进行了完全的更新。苹果这场发布会整个节奏非常快，新产品最核心的变化主要搭载了 M1 芯片和主板的变化。但外观上依然是万年不变的 new MacBook 设计，实在很难让人觉得这是担当 One More Thing 的产品。相关产品方面内容，大家可以在今天的三条里看到。不过对大家来说还是有好消息的：iOS 系统的不少应用，
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2023-11-18 18:53:14
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十五年前，iPhone横空出世，乔布斯告诉世人什么才叫做真正的智能手机，十年前，A4处理器粉墨出场，iPhone瞬间猛虎添翼，性能这两个字从此没有友商敢在苹果面前提及，iPad更是在业界呼风唤雨，几乎把整个平板市场都收入囊中，在人们的脑海中，Pad就是iPad的代名词，安卓平板？不存在的。今时今日，Apple Silicon华丽登台，不必说M1堪称恐怖到爆炸的性能，也不必说十个小时以上的超长续航以
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2024-06-07 11:56:32
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首次使用上M1芯片的MacBook 自发布以来就广受好评，不仅是性能，还是续航，甚至是可玩性都更上一层楼。由于采用相同的架构，MacBook上同样可以运行iOS和iPad OS中的应用，这也使得上(mo) 班(yu)更得更加方便。虽然目前MacBook上的APP Store仅能下载到部分软件，但是可以通过其它方法下载到99%的iPhone和iPad软件。想要在M1 Mac上使用iOS或者是iPad
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2023-11-05 21:01:00
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不知道各位差友还有没有印象。前阵子托尼评测 M1 芯片 Mac 的时候，因为考虑到很多软件还没有适配，再加上它装不了 Windows 系统，所以我在文末特别提醒大家不要盲目入手。M1 处理器的性能它强任它强，万一遇到自己的刚需软件在新 Mac 上无法运行的情况就会很尴尬。 转眼一个多月过去，托尼万万没想到啊，苹果的号召力竟然这么强，在这期间那些软件厂商对苹果 M1 处理器的适配可以说是一个比一
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2023-11-01 16:17:47
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2022年5月，Anaconda已经支持Mac M1，官网有Anaconda的原生版本的下载链接，可以选择图形界面或者命令行版本。64-Bit (M1) Graphical Installer (564 MB）64-Bit (M1) Command Line Installer (565 MB） 我目前还用着Miniforge，也还挺好的，一直没去换。不知道大家有没有跑去装原生M1的Anacond
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2023-11-30 10:02:08
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大纲install selenium（python安装selenium库）谷歌官网（https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads）下载ChromeDriver（淘宝镜像网站09/01还不能下载❌：http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/）给自己的mac电脑配置一个环境变量文
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2023-08-05 12:39:15
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曾几何时，商务办公笔记本电脑领域存在着两大“幻神”，一个是ThinkPad，另外一个是苹果MacBook。很多人理想中的办公机，就在这两个品牌之中。ThinkPad至今仍是“生产力工具色彩”最为浓重的品牌，它是众多追求实用性、安全性、可靠性、兼容性的商务用户的首选品牌。 ThinkPad如今依旧是生产力工具的代表产品 苹果MacBook虽然定位也以商务为主，但因为其外观
一、安装miniforge1、从github中下载miniforge，也可以在我的阿里云盘中下载miniforge，提取密码为：R6pb
2、打开终端，找到下载的文件的位置，进行安装# 进入下载位置
cd XXX/Downloads
# list show
ls
# 授权和安装
chomd +x Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
sh Miniforge3-MacOSX-arm
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2023-09-05 10:44:04
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整理 | 李冬梅，陈思 北京时间 12 月 8 日，彭博社报道称，苹果公司计划在 2021 年初推出一系列新的 Mac 处理器，旨在超越英特尔成为更快的处理器。 对标英特尔，苹果打造更快更强处理器 据悉，苹果公司的芯片工程师正在研究 M1 定制芯片的几款后续产品，M1 定制芯片是 Apple 于 11 月 刚推出的首款 Mac 主处理器。如果一切能按照预期进行，这几款产品的性能将显著超越英
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2024-08-21 10:04:04
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1. 引言断断续续，感觉这个系列又要半途而废了。趁着假期，赶紧再更一篇，介绍下如何将eShopOnContainers部署到K8S上，进而实现大家常说的微服务上云。2. 先了解下 Helm读过我上篇文章ASP.NET Core 借助 K8S 玩转容器编排的同学，想必对K8S有了个大致了解。K8S引入了Pod、Service、ReplicationSet等概念，来简化容器的编排工作。然而，发布一个应
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2024-06-11 09:29:37
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安装Anaconda在Anaconda官网安装ARM版的Anconda。可以通过输入以下命令检查是否安装成功。conda info若如下图所示则安装成功。通过以下命令查看自己安装的版本是否正确。import platform
print(platform.platform())安装PyTorch与GPU加速MPS创建虚拟环境首相要设置清华源加速，有不同的方法，可以直接找到.condarc文件进行修
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2023-10-16 21:29:29
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LLAMA介绍LLaMA是由Facebook的母公司Meta AI设计的一个新的大型语言模型。LLaMA拥有70亿到650亿个参数的模型集合，是目前最全面的语言模型之一。Llama是目前唯一一个可以进行本地部署和本地训练的大型模型，对各种提问有非常好的处理能力。非常适合个人和中小型企业，构建自己的大数据模型。很多人都说是ChatGPT的平替。通过微调来满足特定小众行业的使用，将会在未来有非常大的潜
# 如何在M1芯片上使用Python
在M1芯片的Mac电脑上使用Python可以让你体验到强大的计算性能以及优良的开发环境。但初学者在这方面可能会遇到一系列问题。本文将为你提供一个详细的流程，并帮助你如何在M1芯片上完成Python环境的搭建。
## 整体流程
接下来，我们将简要列出整个过程的关键步骤，帮助你理清思路。
| 步骤 | 内容
由于架构和各种各样的错误，花了我五六个小时，终于在M1上安装好了Tensorflow！！！一、python首先电脑上需要一个python，版本需要在3.8以上。在终端中输入python可以查看版本二、conda由于苹果不支持x86架构的anaconda，我们需要下载ARM版的miniforge3，用法和anaconda是一样的。在此处下载ARM版的Miniforge3下载完成后用终端进入下载目录，
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2023-09-23 15:47:09
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0.前言因为智能车竞赛而接触到了MM32F32G9P这款单片机。而由于我很喜欢macOS系统，加上我同时喜欢剪视频，因此买了一个arm芯片的MacBook Pro，但这就限制了我没办法用双系统运行Windows系统，只能转而使用虚拟机。使用Mac烧录stm32的教程很多，但是很少有mm32的教程。理论上这块芯片不用虚拟机也能烧录，但奈何本人实力有限，只能做到用vs code代替mdk（主要keil
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2024-01-30 22:16:49
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https://www.bilibili.com/read/cv14204425 在我们安装一些Mac软件时系统会出现“xxx已损坏，打不开。您应将它移到废纸篓”或者“打不开 xxx，因为它来自身份不明的开发者”。这是因为Mac新系统启用了新的安全机制，默认只信任 Mac app Store 下载的软件和拥有开发者 ID 签名的应用程序，今天小编就为大家带来了Mac安装软件时提示已损坏解
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2023-11-08 06:58:14
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M2芯片七月开始供货去年WWDC大会上，苹果发布说要从Intel芯片过渡到自研的apple silicon芯片。随后在2020年末的时候发布了搭载了M1芯片的MacBook Air、Mac Mini以及MacBook Pro以及2021年发布了搭载M1芯片的iMac。与此前采用的Intel芯片相比，M1芯片使得设备的性能和效率都得到了显著的提升。可见，Apple自研芯片上迈出了成功的第一步。前段时
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2023-10-27 09:31:36
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m1芯片配置mini forge+tensor flow环境 文章目录m1芯片配置mini forge+tensor flow环境搜集到的一些有用的链接配置流程1. 被anaconda“坑”的前期：2. 幡然醒悟：3:配置过程结尾 搜集到的一些有用的链接近期用了两天时间在m1芯片上安装tensorflow，记录下一些过程和参考文章1. https://www.jianshu.com/p/7d27a
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2024-01-11 13:35:13
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