# 深入理解 MySQL：基本概念与应用
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种软件项目和网站中。它处理数据的高效性和灵活性，使得开发者可以轻松管理和检索信息。本文将通过一些实际的代码示例，带你深入理解 MySQL 的基本概念。
## MySQL 基础概念
在深入代码示例之前，我们先理解一些 MySQL 的基本概念：
1. **数据库**：是信息的集合，可以视为一个
# MySQL 罗小波
MySQL 是一个流行的开源关系型数据库管理系统，它被广泛应用于 Web 开发中。罗小波（Loipool）是一个优秀的 MySQL 开发者，他在 MySQL 社区中享有很高的声誉。在本文中，我们将介绍 MySQL 和罗小波的一些特点，并结合代码示例来展示 MySQL 数据库的基本操作和罗小波的一些开源项目。
## MySQL 简介
MySQL 是一个关系型数据库管理系
原创
2024-05-18 05:41:35
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无论是锤子手机的微创新还是子弹短信的微创新，老罗在微创新的同一个坑里掉了两次。作者 | 徐星 责编 | 郭芮老罗发布子弹短信，我是有点激动的。我厌倦了朋友圈对于私生活的过分分享，也乐于看到有人挑战巨头，做出更好的东西。老罗是我敬佩的人。2004年，室友用他组装的奔四赛扬电脑在网上下载了一个MP3文件。一群人围在他的电脑前面，兴致勃勃地听着老罗关于户口问题的演讲。那时候，他是英语老师，我则做着我的
小波变换是一种时频分析工具，通过母小波函数生成子小波函数来同时分析信号的时间和频率特征。连续小波变换通过不同尺
问1： 什么是频谱泄露？haar小波与DB小波的关系（DB几是haar小波）？滤波时什么是时间延迟？为什么滤波时越接近盒型越好？答： DB1是haar，因为理想的滤波器也做不到完全的砖墙效应，就是在边缘不会是完全竖直截断像墙一样一下衰减到0，总是快快的衰减但不可能是个直角拐弯，这样在DWT使用高频带通滤波器时，有的边缘的频率就可能被分到下一层去了，或是没有滤净，这些都是频谱泄露的表现。滤波时越接近
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2024-03-27 15:39:56
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本文介绍了Haar小波变换的基本原理及其离散实现方法。
介绍了离散小波变换（DWT）的核心原理与实现方法。重点阐述了从连续小波变换到DWT的离散化过程，包括尺度参数和平移
小波变换的基础知识傅里叶变换的局限性： 傅里叶变换提取信号的频谱需要利用信号的全部时域信息，只能看到信号整体的频谱构成，不能给出这些频率成分出现的时刻，也不能够反映信号频率成分随时间的变化过程；傅里叶变换的积分作用平滑了非平稳信号的突变成分。相比较，小波变换的优越性：小波变换不仅能给出信号的频率信息，而且能够说明这些频率成分发生的时刻。连续小波变换(CWT)连续小波变换（CWT）的基本原理是将小波
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2024-08-21 12:41:57
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本文基于matlab2020版官方网页DocumentationCrack Identification From Accelerometer Data及个人理解。该示例显示了如何使用小波wavelet和深度学习技术来检测横向路面裂缝并确定其位置。该示例演示了将小波散射序列用作门控循环单元（GRU）和一维卷积网络的输入，以便根据是否存在裂缝对时间序列进行分类。数据是从安装在前排乘客座椅车轮的转向节
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2023-11-01 20:48:42
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连续小波变换CWT是一种冗余变换，CWT系数取决于所用的小波，所以理解起来稍微有些困难。为更好地理解CWT系数，本文从简单信号和简单小波开始分析。小波擅长检测信号的不连续性或奇异点，信号的突变点处具有较大的绝对值系数。首先设置一个移位脉冲信号，脉冲发生在第500点的位置。x = zeros(1000,1);
x(500) = 1;选择了一个简单信号，自然要选择一个简单小波，那自然是haar小波了在
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2023-12-09 13:33:18
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文章目录傅里叶前言分类公式优缺点小波变换连续小波变换（CWT）离散小波变换（DWT）小波图像去噪小波阈值去噪实现代码： 小波变换由傅里叶变换发展而来，傅里叶变换对非平稳过程有局限性，所以提出了小波变换。先对傅里叶进行简单的梳理。 傅里叶傅里叶级数在时域是一个周期且连续的函数，而在频域是一个非周期离散的函数。傅里叶变换是将时域非周期的连续信号转换为一个在频域非周期的连续信号。前言其方法的通俗理解
问： matlab中使用小波工具箱对信号进行小波分解后，得到各频率分量的重构信号，分解后的这些信号的频段具体怎么计算？？？答： 小波变换并不是纯频域的变换，它无法完全脱离时空域，所以小波的应用的多数领域并不十分关注实际的频率值，而且小波的有些概念并不适合以前纯频域的概念，它更多关注分析信号的特征，说白了就是信号本身的样子，也就是其几何波形特征。这也就是在matlab中使用小波工具箱分析信号时，你看
来自源的信号通常处于时域。例如正弦信号、生物医学信号等。任何时域信号都可以使用数学变换进行处理或变换到频域（谱域）。傅里叶变换是
原创
2024-01-08 15:01:43
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傅里叶变换->小波变化傅里叶变换FT基础知识（FOURIER TRANSFORM，简称FT）为什么傅里叶变换可以把一个信号从时域变换到频域?先给出公式，傅里叶变换的形式为：\(X(w)=\int_{-\infty}^{+\infty} x(t) e^{-j w t} d t\)PS：傅里叶变换还存在系数，有的文章写的是 \(\frac{1}{2 \pi}\) ，有的文章写的是\(\sqrt\
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2024-01-16 16:18:57
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d=-6;
h=6;
n=100;
[g1,x]=morlet(d,h,n);
subplot(2,2,1);
plot(x,g1,'-r','LineWidth',1.5);
xlabel('t')
title('Morlet 时域')
g2=fft(g1);
g3=abs(g2);
subplot(2,2,2);
plot(g3);
xlabel('f')
title('Morlet 频域')
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2023-07-01 18:20:15
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逻辑回归是一种常用的分类算法，可以对样本进行概率估计，并通过最小化交叉熵损失函数来优化模型。在实际应用中，我们需要根据数据集的特点和任务需求选择合适的逻辑回归模型，并通过调整超参数和优化算法来提高预测性能。
原创
2024-06-04 10:57:12
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1.数据集介绍：试验台如图所示，试验台左侧有电动机，中间有扭矩收集器，右侧有动力测试仪，控制电子设备在图中没有显示。SKF6203轴承使用16通道数据采集卡采集轴承的振动数据，并在驱动端部分（DE）、风扇端部分（FE）、基座端安装传感器。该实验在轴承内圈、滚动体、外圈上采用电火花加工方式制造故障，故障缺陷直径尺寸为0.1778mm、0.3556mm、0.5334mm（不同损伤程度）。分别在负载0H
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2024-08-08 22:03:05
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http://www.cipr.rpi.edu/~pearlman/
原创
2021-07-29 15:48:54
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1. 求小波变化系数时a b怎么取?小波变换的概念是由法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet在1974年首
原创
2022-07-31 00:14:13
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