索引组织表在InnoDB存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索引组织表。如果创建时没有显式的定义主键,那么会有两种策略进行主键的建立。首先判断表中是否有非空唯一索引,如果有,则该列为主键。如果有多个,则按照顺序选择第一个为主键,该处的顺序指定义索引时的顺序而不是建表时的顺序。联合索引则不会被选为主键。如果不符合条件1,InnoDB自动创建一个6字节大小的指针。查询隐藏主键            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-28 00:39:42
                            
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            随着用户对数据访问速度的日益重视,MySQL数据库在最初的设计中,采用了线性预读的方式,提前将即将使用的数据预读到Buffer pool中,来提升数据的访问速度,但在实际使用过程中,线性预读失效的问题愈来愈突出。对于存在时间比较长,变更又比较频繁,除非我们对于这张表进行重建,否则该表会存在大量的数据碎片,导致数据存放不连续,这样会使MySQL原有的线性预读功能失效,导致某些查询语句变很慢,如:全表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              通过以下语句清楚数据缓存并开启IO统计:
/****** 生产环境不可乱用 ******/
DBCC DROPCLEANBUFFERS; --清除缓存
SET STATISTICS IO ON; --开启IO统计
SELECT * FROM FoodCorp;
  示例:
  
一、相关定义
  SQL SERVER 数据库引擎当遇到一个查询语句时,SQL SERVER数据库引擎会分别生成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            预读机制两种预读算法  1、线性预读  2、随机预读对预读的监控一、预读机制    InnoDB在I/O的优化上有个比较重要的特性为预读,预读请求是一个i/o请求,它会异步地在缓冲池中预先回迁多个页面,预计很快就会需要这些页面,这些请求在一个范围内引入所有页面。InnoDB以64个page为一个extent,那么InnoDB的预读是以page为单位还是以extent?   数据库请求数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            缓存池的作用缓存表数据与索引数据,把磁盘上的数据加载到缓冲池,避免每次访问都进行磁盘IO,起到加速访问的作用。为什么不把所有数据放到缓冲池中凡事都具备两面性,抛开数据易失性不说,访问快速的反面是存储容量小:缓存访问快,但容量小,数据库存储了200G数据,缓存容量可能只有64G;内存访问快,但容量小,买一台笔记本磁盘有2T,内存可能只有16G;因此,只能把“最热”的数据放到“最近”的地方,以“最大限            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            InnoDB的缓存池作用:缓存表数据和索引数据,把磁盘上的数据加载到缓冲池中,避免每次都进行磁盘IO,起到加速访问的效果.LRU算法(Least recently used):把入缓存池的页放在LRU的头部,作为最近访问的元素 
  页在缓冲池中的数据,把它放在队列的前面(情景一)页不在缓冲池中的数据,把它放在队列的前面,同时淘汰队列后面的数据(情景二)情景一情景二MySQL不用LRU算法原因:预            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统。然而,随着数据量的增加和业务需求的多样化,数据库性能瓶颈便成为了一大挑战,其中“MySQL预读”的问题尤为突出。简单来说,预读是指MySQL在查询时提前读取数据页,以提高查询性能。但如果预读的配置不当,或者在特定情况下,它会导致系统性能下降。本文将详细记录我针对“MySQL预读”问题的解决过程。
## 背景定位
在某个电商平台上,我们的商品表            
                
         
            
            
            
            【MySQL进阶】从计算机层面看索引凭什么让查询效率提高这么多? 文章目录【MySQL进阶】从计算机层面看索引凭什么让查询效率提高这么多?磁盘IO和预读:索引是什么?BTree索引B+Tree索引  让我们先来了解一下计算机的数据加载。 磁盘IO和预读:先说一下磁盘IO,磁盘读取数据靠的是机械运动,每一次读取数据需要寻道、寻点、拷贝到内存三步操作。寻道时间是磁臂移动到指定磁道所需要的时间,一般在5            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对SQL Server数据库进行性能优化时,有一个重要的工作是优化IO开销。通过开启Statistics IO,我们可以了解到语句执行的IO开销,包含物理读、逻辑读、预读等。而我们是否了解这三者的区别和联系呢,相信很多人都不是很理解,下面我们一起来探索这三者究竟分别代表着什么。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景目前,IO 仍然是数据库的性能杀手,为了提高 IO 利用率和吞吐量,不同的数据库都设计了不同的方法,本文就介绍下 InnoDB 提供的预读(read-ahead)功能,以及 Oracle 提供的多块读(multiblock-read)功能,并进行一些对比。InnoDB read-aheadInnoDB 提供了两种预读的方式,一种是 Linear read ahead,由参数innodb_rea            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            今天看了一些这方面的内容,说一下我理解的“逻辑读”“物理读”“预读”这三个概念。
预读:
一次查询的大体过程是这样的,首先生成执行计划,同时根据预估的执行计划预读(从磁盘读取数据),最多允许读取64页数据页和索引页,64K=64*8Byte=512字节。
逻辑读:
生成查询计划之后,从SQLSERVER的缓存中按计划读取数据(逻辑读)。
物理读:
如果发现没有数据,从磁盘读取数据(物理读)拷贝到缓存中。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现mysql随机预读的流程
## 1. 简介
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,随机预读是一种用于提高查询性能的技术。通过预先读取数据页,可以减少磁盘I/O操作,从而加快查询速度。
## 2. 流程图
```mermaid
graph LR
A[开始] --> B[建立连接]
B --> C[开启随机预读]
C --> D[执行查询]
D --> E[关闭连接]
E -->            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ### MySQL InnoDB 预读
在MySQL数据库中,InnoDB是一种常用的存储引擎,它支持事务和行级锁定,并提供了高性能和高可靠性的特性。其中一个重要的优化技术是InnoDB预读。
#### 什么是预读?
预读是指在查询过程中,数据库系统会提前读取更多的数据页到内存中,以加快后续查询的速度。这是因为磁盘IO是相对较慢的操作,而内存操作非常快速,通过提前读取数据页到内存中,可以减少            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL 线性预读实现指南
MySQL 线性预读是一种优化技术,旨在提高数据库的读取性能。相比于传统的单一读取方式,线性预读可以提前将未来可能需要的数据加载到内存中,从而减少响应时间。本文将通过一个简单的步骤流程教会你如何实现 MySQL 的线性预读。
## 流程概述
下面是实现 MySQL 线性预读的步骤:
| 步骤               | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            www.91xueit.com 韩老师IT系统培训课程            优化SQL性能,你必须理解数据库查询数据的细节,在查询分析器中打开IO统计,set statistics io on ,就能查看查询过程 关于逻辑读,预读和物理读的显示。下面给大家讲解数据库查询数据的细节,你也就明白了什么是关于逻辑读,预读和物理读 要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            30.2. 预写式日志(WAL)预写式日志(WAL)是保证数据完整性的一种标准方法。对其详尽的描述几乎可以在所有(如果不是全部)有关事务处理的书中找到。简单来说,WAL的中心概念是数据文件(存储着表和索引)的修改必须在这些动作被日志记录之后才被写入,即在描述这些改变的日志记录被刷到持久存储以后。如果我们遵循这种过程,我们不需要在每个事务提交时刷写数据页面到磁盘,因为我们知道在发生崩溃时可以使用日志            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            在我的上一篇关于SQL SERVER索引的博文,有圆友问道关于逻辑读,预读和物理读的概念.我觉的还是写一篇博文能把这个问题解释清楚。SQL SERVER数据存储的形式 在谈到几种不同的读取方式之前,首先要理解SQL SERVER数据存储的方式.SQL SERVER存储的最小单位为页(Page).每一页大小为8k,SQL SERVER对于页的读取是原子性,要么读完一页,要么完全不读,不会有中间状态。而页之间的数据组织结构为B树(请参考我之前的博文).所以SQL SERVER对于逻辑读,预读,和物理读的单位是页. SQL SERVER一页的总大小为:8K 但是这一页存储的数据会是:8K=8192.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # MySQL逻辑读实现教程
## 引言
数据库的逻辑读是指从数据库中读取数据的操作,是开发者经常会遇到的一个任务。在MySQL中,我们可以通过执行SQL语句来实现逻辑读。本文将向你介绍MySQL逻辑读的流程,并为你提供每个步骤所需的代码和解释。
## 流程图
下面是MySQL逻辑读的流程图:
```mermaid
graph LR
A[连接到MySQL数据库] --> B[执行SQL查询语            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-05 03:19:02
                            
                                70阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            文章目录运算符三 逻辑运算符1 逻辑非运算符2 逻辑与运算符3 逻辑或运算符4 逻辑异或运算符四 位运算符1 按位与运算符2. 按位或运算符3 按位异或运算符4 按位取反运算符5 按位右移运算符6 按位左移运算符五 运算符的优先级(了解,正常情况下靠感觉+逻辑)六 拓展:使用正则表达式查询 运算符三 逻辑运算符逻辑运算符主要用来判断表达式的真假,在MySQL中,逻辑运算符的返回结果为1、0或者N            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-26 11:05:31
                            
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            一、MySQL的逻辑架构MySQL的最大特点是其插件式的存储引擎架构将查询处理和其他的系统任务以及数据的存储,提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需求选择合适的存储引擎。正因为插件式引擎的特点它的架构可以在多种不同的场景中应用并发挥良好的性能。1. 连接层:为请求做连接处理,授权认证,安全等。处理流程: 每个连接的查询都在一个进程中的线程完成。服务器负责缓存线程,所以服务层不需要为每个连接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-19 23:35:40
                            
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