索引之概念索引是什么?是一种提高查询效率的数据结构,它好比一个字典目录,能够快速定位到对应的记录。索引一般是刷在磁盘上的文件索引有哪几种类型?从三种不同的维度:数据结构维度、物理存储维度和逻辑维度。数据结构维度:B+ 树索引、哈希索引、文本索引、R-Tree 索引物理存储维度:聚集索引、非聚集索引逻辑索引:主键索引(特殊的唯一索引)、唯一索引、组合索引、普通索引,空间索引数据结构平衡二叉树(bal
整体概念在学习索引之前,先了解下数据库的整体概念。逻辑架构MySQL的逻辑结构分为三层:客户端层、核心服务层、存储引擎层。 客户层:连接处理、授权认证、安全等功能均在这一层处理。 核心服务层:包括查询解析、分析、优化、缓存、内置函数(比如:时间、数学、加密等函数)。所有的跨存储引擎的功能也在这一层实现,如:存储过程、触发器、视图等。 存储引擎层:其负责MySQL中的数
几乎所有的 Innodb 的索引都使用 B 树 数据结构,除了空间索引 ( spatial indexes ) 是个例外。空间索引使用的是 R 树 数据结构 ,这是一种索引多维数据的专用数据结构。但不管使用的是任何索引结构,索引记录只存储在 B 树 或 R树 数据结构的叶子节点中。索引页的默认大小为 16KB当有新的记录插入到 InnoDB 聚簇索
索引分类  mysql在存储数据时,是按着主键的顺序存储的。主键索引是物理索引,其他索引都是逻辑索引。普通索引  普通索引是最基本的索引,没有任何限制的索引,普通索引列的数据可以重复。其唯一的任务就是加快查询。通过关键字key,index来创建普通索引。   因此,应该只为那些最经常出现在查询条件(WHEREcolumn=)或排序条件(ORDERBYcolumn)中的数据列创建索引。只要有可能,就
本文实例讲述了Python切片索引用法。分享给大家供大家参考,具体如下:在Python中,可以用用简单的方括号加一个下标的方式访问序列的每一个元素,这种方式称之为切片操作符,切片操作符有三种形式:[],[:],[::]访问某一数据元素的语法如下:sequence[index]sequence是序列的名字,index是访问元素的对应的偏移量,为正数,0<=index<=len(seque
关于如何建立索引,及哪些情况适合使用索引,哪些情况不适合使用索引,各种书籍资料有很多。但是最重要的原则是:实际测试。实践是检验真理的唯一标准。建立索引的时候,应进行如下测试:1 explain select语句,看看是否有使用到索引。2 运行update和insert操作,看看建立索引的负效应是否在可接受范围。3 务必在接近生产环境的数据规模下进行索引性能的测试。第三点尤为重要。因为在最近的项目优
术语:逻辑删除,就是实际上不在物理上删除所操作的记录,只是在数据库的特定字段上修改为“被删除状态”。逻辑删除适用于可以进行数据恢复或有关联数据,不便删除的场景。所谓的逻辑删除,实际上就是假删除,将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为"被删除状态",之后在数据库中仍能看到这条数据记录。实现:一、建立 删除标记字段如:deleted  默认为0, 0表示未逻辑删除,1表示逻辑删除二、在实体
问题描述:MYSQL version 5.6.8command 表结构 CREATE TABLE command ( ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR(16), DESCRIPTION VARCHAR(32), INDEX idx_command_id (ID) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;表数据order by + limi
I、在java代码中,backend->src->main->resources-->application.properties,找到数据库链接地址和用户名、密码。地址不需要加接口,128位IPv4即可。(第一个用户名是自己Navicat显示的数据库名字)     II、连接数据库后,找到对应表,右键设计表,填写索引-唯一性校验、触发器-逻辑
一、检查where子句和连接条件列下面是不带where子句的select语句组成select p.Name, p.StandardCost, p.Weight, p.ProductID from Production.Product p打开set statistics io on报告,该select语句逻辑读取操作数量如下 表 'Product'。扫描计数 1,逻辑读取 15 次,物理读取
文章目录前言一、什么是逻辑删除?二、什么有了逻辑删除还要加唯一索引?三、如何解决 前言处理使用 MyBatis-Plus 框架时的,既要使用逻辑删除功能,又要兼容数据库建立唯一索引的问题。 有些啰嗦,想找解决方案直接拉到最后。想了解细节可详细阅读。一、什么是逻辑删除?由于数据安全等原因,通常公司都会收回线上环境的 DELETE 权限不允许物理删除数据,所以通常使用逻辑删除,也就是增加一个逻辑删除
            又是1个都月过去了,迷迷糊糊的,这短时间工作也不稳定,也没静下心来好好学点啥(懒)。关于索引     数据库索引分为聚集索引和非聚集索引,聚集索引就是物理索引,也就是数据的物理的存储顺序,聚集索引的叶子节点就是数据行本身;非聚集索引逻辑索引,也可以简单的
Linux的一些基本命令:在Linux中大部分的操作都是通过终端来实现的,或者直接使用命令行界面,一般使用Linux架构服务器的话,安装的都是命令行界面,不安装图形化界面的原因是因为没有必要,并且对于服务器来说越稳定越好,如果使用图形化界面就容易出bug漏洞,对于操作系统来说装的东西越多越容易出现bug漏洞。所以要学习Linux主要就是学习它的操作命令,在此先介绍一些简单的Linux命令,由于我们
1.神奇索引:     在上一个博客中讲到,一些索引的使用方法,但是当遇到一些特殊的需求的时候,就不能实现数据的快速索引和修改了。因此,这里我们引出神奇索引。利用布尔值进行索引。以下是演示的实例。     注意,当我们使用神奇索引来取数据的时候,只能返回一个一维数组。其中满足条件的元素存在在一维数组中。存在降维现象。 2.Numpy的逻辑运算  
简介实现步骤1. 全局配置中注入逻辑删除2. 全局策略配置中,开启 DB 策略配置简介逻辑删除原理就是给表中添加一个状态字段。设置状态为删除状态,查询时候排出删除状态即可。逻辑删除下的数据依然在数据库中,只是状态改变而已。实现步骤1. 全局配置中注入逻辑删除<!-- 注入逻辑删除 --> <property name="sqlInjector"> <be
# MySQL唯一索引逻辑删除的实现教学 ## 导言 在数据库设计中,逻辑删除是一种非常常见的实现方式。在这样的方法下,数据不会真正从数据库中删除,而是通过某种标记来表示该数据已被删除。在使用唯一索引的场景中,我们可能会遇到需要避免重复数据的情况。在这篇文章中,我将指导你如何在MySQL中实现唯一索引逻辑删除。 ## 流程概述 以下是实现逻辑删除的步骤: | 步骤 | 描述 | |--
原创 1月前
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(1)关系运算符(例如 >、<、== 和 ~=)执行两个值之间的比较。相等或不相等比较的结果为 1 (true) 或 0 (false)。 任务:使用关系运算符 < 测试 π是否小于 4。将输出赋给一个名为 test 的变量。 (2)您可以使用关系运算符将某个向量或矩阵与单个标量值进行比较。结果是与 ...
转载 2021-07-30 02:43:00
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# 实现mysql逻辑删除唯一索引 ## 引言 在数据库中,逻辑删除是一种常见的操作,它通过将记录的状态标记为已删除,而不是从数据库中彻底删除来实现。逻辑删除通常用于保留历史数据、追踪更改记录或实现较长时间的撤销功能。本文将介绍如何在MySQL中实现逻辑删除并使用唯一索引。 ## 流程图 下面是实现mysql逻辑删除唯一索引的流程图: ```mermaid pie title 实现m
原创 11月前
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业务场景:        我们很多表都会要求做逻辑删除,或者称为假删除,原理就是不使用delete语句删除行数据,而是添加一个删除标记,用update语句代替delete语句,例如下表的 del_flag字段。假如我们又有业务需求,需要对“部门名称”做唯一索引,两者结合就会遇到一些麻烦。create table sys
问题背景项目中为了方便数据恢复和保护数据本身价值,经常会用到逻辑删除这种解决方案,一般都是表中加del_flag字段 0:未删除;1:已删除 用来标识这条数据的有效性, 但是这种方案也引出了很多问题,其中一个问题就是数据库唯一索引重复问题。 例如:用户表中有个用户编码code字段,业务上这个字段是唯一标识这个用户的,并给用户编码字段建立了唯一索引。假如这个时候删除了张三这个用户即: 现在想再新增一
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