文章目录1.引入1.1 Luence1.2 Solr1.3 ElasticSearch2. ElasticSearch安装2.1 云服务器安装2.1.1. docker安装2.1.2 配置安全规则2.1.3 远程访问2.2 windows安装2.2.1 elasticsearch安装2.2.2 head插件安装2.2.3 安装ElasticHD2.2.4安装kibana3. Spring Boo
转载
2024-04-01 18:15:09
94阅读
一、场景简介 最近在做公众号关键词回复方面的智能问答相关功能，发现用户输入提问内容和我们运营配置的关键词匹配回复率极低，原因是我们采用的是数据库的Like匹配。这种模糊匹配首先不是很智能，而且也没有具体的排序功能。为了解决这一问题，我引入了分词器+Lucene来实现智能问答。二、功能实现本功能采用springboot项目中引入Lucene相关包，然后实现相关功能。前提大家对springboot要
转载
2024-02-04 07:36:08
64阅读
1.消息重复消费问题问题描述： 项目中启动了多个消费者,测试中发现同一条消息被多次消费。解决方案： ①幂等方案处理 ②disrutor提供了不同的处理机制： 自定义消费者实现EventHandler接口,他是属于重复消费， 自定义消费者实现WorkHandler接口,他是属于竞争消费。重复消费：/**
* describe 消费者服务-邮件发送
*
* @author 一叶孤舟
* @da
转载
2024-03-26 22:32:37
73阅读
http://blog.csdn.net/ygj26/article/details/5552059
原创
2015-10-07 15:40:09
65阅读
前言本文重点是要将mongodb与spring整合到项目中去，在实践中发现问题，追踪问题，然后解决问题。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。一、准备Maven、Spring(spring-data-mongodb)spring Data for MongoDB是Spring Data的一个子模块。 目标是为mongodb提供一个相近的一致的基于Spring的编程模型。Spring Data f
转载
2024-01-24 19:38:16
111阅读
MongoDB经典入门系列一.MongoDB入门-MongDB介绍和安装二.MongoDB入门-Mongodb权限管理三.MongoDB入门-Mongodb的CRUD四.MongoDB入门-Java操作MongoDB五.MongoDB入门-SpringData操作MongoDB在项目中我们更多的是使用Spring整合MongoDB进行开发，直接面向对象操作MongoDB的API即可，这里使用spr
转载
2023-06-04 16:12:18
822阅读
MongoDB是面向文档的非关系型数据库，数据模型是一种类似于JSON的结构，在数据库中存的是各种各样的JSON。官网下载地址：https://www.mongodb.com/download-center/enterprise 一、以Centos为例，安装mongoDB 1）下载安装包mongod ...
转载
2021-05-07 11:54:43
175阅读
2评论
Spring Boot 整合 ElasticSearchElasticSearch 是一个开源的搜索引擎，建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene 基础之上。（Lucene 可以说是当下最先进、高性能、全功能的搜索引擎库。）ElasticSearch 使用 Java 编写的，它的内部使用的是 Lucene 做索引与搜索，它的目的是使全文检索变得简单（因为 Lucene 只是个库），通过
转载
2024-05-21 17:17:10
73阅读
Lucene实现全文检索的流程
① 绿色表示索引过程，对要搜索的原始内容进行索引构建一个索引库，索引过程包括： 确定原始内容即要搜索的内容à采集文档à创建文档à分析文档à索引文档② 红色表示搜索过程，从索引库中搜索内容，搜索过程包括： 用户通过搜索界面à创建查询à执行搜索，从索引库搜索引擎渲染搜索结果引入核心依赖lucene核心及其依赖<
转载
2024-06-20 20:05:25
58阅读
在搜索这块，lucene是最流行的搜索库。elasticSearch是基于lucene的分布式搜索引擎。在es没火的时候，大家一般用solr1.Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。2.Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心
转载
2024-04-24 13:06:12
71阅读
一、场景简介最近在做公众号关键词回复方面的智能问答相关功能，发现用户输入提问内容和我们运营配置的关键词匹配回复率极低，原因是我们采用的是数据库的 Like 匹配。这种模糊匹配首先不是很智能，而且也没有具体的排序功能。为了解决这一问题，我引入了分词器 + Lucene 来实现智能问答。二、功能实现本功能采用 springboot 项目中引入 Lucene 相关包，然后实现相关功能。前提大家对 spr
转载
2024-06-25 21:10:19
49阅读
阅读本文约需要5分钟大家好，我是你们的导师，我每天都会在这里给大家分享一些干货内容(当然了，周末也要允许老师休息一下哈)。上次老师跟大家分享了 Spring Boot 中集成 Shiro，今天给大家分享下如何在Spring Boot 中集成Lucence。Lucence 和全文检索Lucene 是 Apache Jakarta 家族中的一个开源项目，它不是一个完整的搜索应用程序，但
转载
2024-03-26 08:22:58
64阅读
Spring Data MongoDB中操作mongodb数据库主要使用到MongoRepository和MongoTemplate两个类。
MongoRepository遵循了Spring Data规范，只要继承它、无需写实现类就可以对mongodb增删改查。
MongoTemplate相比于MongoRepository更加灵活，可以弥补MongoRepository的不足。
转载
2023-05-26 01:35:45
147阅读
译自http://www.lucenetutorial.com/lucene-vs-solr.html Lucene VS Solr许多新接触Lucene和Solr的人会问一个显而易见的问题：我应该用Lucene还是Solr？答案很简单：当你问自己这个问题时，99%的情况下你需要的是Solr。将Solr和Lucene关系概念化的一种简单类比是汽车和发动机引擎。你不可以开发动机，但是可以开汽车。也就
原创
2015-02-04 14:40:50
787阅读
在springboot2中使用
MongoDB1、引入依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-
mongodb</artifactId>
<version>
转载
2023-06-13 20:27:53
278阅读
（这里事先必须已经装好jdk 对于安装jdk有疑问的可以看我之前写的ubuntu下安装编译jdk。也可以直接 sudo install openjdk-6-jdk）1.安装lucene（这里我事先试了一下lucene-4.3.1的，均出现了问题，目前为止，这个3.0.3的版本经测试是可以的）wget http://apache.mirror.phpchina.com/lucene/ja
原创
2013-07-20 19:33:43
1256阅读
点赞
目录总结lucene代码网页静态化代码总结lucene更新索引：先把原来所有的删除，然后再新建全部索引文件增加和删除索引：都是根据doc对象来增加或删除指定的索引文件网页静态化新增静态页面：根据已有的模板文件，把前台传入的值依次获取，然后把前台传入的id当成html名称最终实现：新增加一条博客，它内容对应的索引文件也会自动生成，并且会自动生成静态页面，删除了这条博客，它的博客索引文件...
原创
2021-09-02 11:07:50
195阅读
SpringMVC的匹配规则 首先需要明确几容易混淆的规则：servlet容器中的匹配规则既不是简单的通配，也不是正则表达式，而是特定的规则。所以不要用通配符或者正则表达式的匹配规则来看待servlet的url-pattern。Servlet 2.5开始，一个servlet可以使用多个url-pattern规则，标签声明了与该servlet相应的匹配规则，每个标签代表1个匹配规则；当servlet
使用前首先需要配置好MongoTemplate，配置好后在类中注入MongoTemplate对象@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;常用函数使用前我们先来了解一下常用的函数Aggregation.group() : 聚合函数，将某个字段或者某个数组作为分组统计的依据,在group的基础上又扩展出以下函数：sum() : 求和max() :
转载
2023-06-16 19:44:04
278阅读
MongoDB中聚合(aggregate) 操作将来自多个document的value组合在一起，并通过对分组数据进行各种操作处理，并返回计算后的数据结果，主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)。MongoDB提供三种方式去执行聚合操作：聚合管道（aggregation pipeline）、Map-Reduce函数以及单一的聚合命令(count、distinct、group)。1.
转载
2023-08-25 22:00:26
78阅读
