Lucene最受欢迎的java开源全文搜索引擎开发工具包。提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分词引擎(英文与德文两种西方语言)。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便在目标系统中实现全文检索功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。是Apache的子项目，网址：http://lucene.apache.org/用途为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方
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2024-07-14 08:13:47
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5.4 Lucene索引操作： 5.4.1 添加文本文件索引 5.4.2 创建Lucene增量索引 5.4.3 使用索引项删除文档 5.4.4 使用编号删除文档 5.4.5 压缩文档编号 5.4.6 索引文档更新5.4.1 添加文本文件索引：使用IndexWriter来进行。 大致构建步骤： 定义索引文件存储路径 -> 打开待索引文档 -> 构建Analyzer分析器
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2024-04-07 10:28:47
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全文检索的原理：查询速度快，精准度高，可以根据相关度进行排序。它的原理是：先把内容分词，分词之后建索引。Lucene是apache下的一个开放源代码的全文检索引擎工具包。提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。Lucene的目的是为了软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便在目标系统中实现全文检索的功能。全部都建索引的话看不出效果来。先是根据英文的文档建立索引，因为它这里涉及到一个中
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2024-10-10 10:40:29
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本人用的是lucene3.4，由于刚接触lucene不就，如果有不正当的地方请大家指出。
要想对数据进行检索，首先对数据进行索引，这样当搜索时才能够根据索引找到信息。
Directory directory = FSDirectory.open(new File("d:\\lucene"));
//IndexWriter indexWriter
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2024-06-04 19:40:46
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一、索引简介1、索引简介索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的。MyISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引， MEMORY/HEAP存储引擎支持HASH和BTREE索引。2、索引的优点A、提高数据检索效率，降低数据库的IO成本。B、通过索引对数据进行排序，降低数据
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2024-05-15 02:46:45
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XLua中内置了两个性能分析工具： 函数调用时常分析工具 和 内存泄漏定位工具函数调用时长分析工具典型使用案例：local profiler = require 'perf.profiler'
profiler.start()
print("xxx")
// ...
print(profiler.report())
profiler.stop()api很简单，就三个，start和stop都是无参数
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2024-07-16 14:37:03
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背景都知道lucene使用倒排索引来搜索文档，哪倒排索引究竟是个什么呢？倒排索引是区分于正排索引的概念正排索引：以文档的唯一id作为索引，以文档的内容作为记录的结构 倒排索引：以文档中内容的单词作为的索引，以文档的id作为内容的结构相比关系数据库使用的“like %XX%”查询，倒排索引有什么优点搜索效率更高，like“%xx%”，无法使用索引，会走全表扫描，效率差可以实现更复杂的搜索场景，lik
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2024-03-27 08:13:17
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分区索引分为本地(local index)索引和全局索引(global index)。对于local索引，每一个表分区对应一个索引分区，当表的分区发生变化时，索引的维护由Oracle自动进行。对于global索引，可以选择是否分区，而且索引的分区可以不与表分区相对应。当对分区进行维护操作时，通常会导致全局索引的INVALDED，必须在执行完操作后REBUILD。Oracle9i提供了UPDATE
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2024-03-27 09:35:23
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一 数据库的存储结构：页索引结构提供了高效的检索方式，不过索引信息和数据记录都是保存在文件上的，确切的说是存储在页结构中。另一方面，索引是在引擎中实现的，MySQL服务器上的存储引擎负责对表中数据的读取和写入。不同的存储引擎中，存放的格式一般是不同的，甚至有的存储引擎，比如Memory都不用磁盘来存储数据。由于InnnoDB是MySQL的默认存储引擎，所以本文解析的是InnoDB的存储引擎。1.1
1.Lucene基础(1) 简介Lucene是apache下的一个开放源代码的全文检索引擎工具包。提供完整的查询引擎和索引引擎；部分文本分析引擎。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便在目标系统中实现全文检索的功能。(2) 应用场景对于数据量大，数据结构不固定的数据可采用全文检索方式搜索，比如百度，Google等搜索引擎，论坛搜索，电商网站站内搜索等。2. Lucene
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2024-03-27 10:31:58
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基于Lucene检索引擎我们开发了自己的全文检索系统，承担起后台PB级、万亿条数据记录的检索工作，这里向大家分享下Lucene底层原理研究和一些优化经验。 从两个方面介绍： 1. Lucene简介和索引原理 2. Lucene优化经验总结Lucene简介和索引原理 该部分从三方面展开：Lucene简介、索引原理、Lucene索引实现。1.1 Lucene简介 Lucen
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2024-02-28 11:42:28
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本文主要介绍几个方面，为什么使用Lucene使用场景，解决的问题，Lucene的入门使用，以及Lucene一些语法（增删改查）。一简述Lucene概念：磁盘上的一些邮件，文档等各种文件，通过工具，把其变得有结构性，就是他们的信息扫描，记录位置，记录内容，建成索引。这样你就可以通过这些索引快速找到这些文件位置以及想要的内容。就像查字典一样，字典的拼音表和部首检字表就相当于字典的索引，按着拼音或者偏旁
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2024-03-22 21:08:50
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内存管理 与 数据存储索引文档的总体结构 索引（index）：Lucene的索引由许多个文件组成，这些文件放在同一个目录下 段（segment）：一个Lucene的索引由多个段组成，段与段之间是独立的。添加新
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2024-03-19 13:56:04
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Lucene用来建搜索引擎要解决四个问题：抓取数据、解析数据、创建索引和执行搜索。 抓取数据和解析数据的知识独立于Lucene，而创建索引就如同建立文集，文集里面有许多文章，每一篇文章包括标题、内容、作者名称、写作时间等信息。我们采用这种方式写文集：首先为每一篇文章添加标题、内容、写作时间等信息，从而写好每一篇文章，
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2024-04-02 11:55:00
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Lucene的索引结构是有层次结构。 每个层次都保存了本层次的信息以及下一层次的元信息。 1) 索引Index 在Lucene中，一个索引是放在一个文件夹中的2) 段Segment 一个索引可以包含多个段，段与段之间是独立的。 添加新文档可以生成新的段，不同的段可以合并。3) 文档Doucument 文档是我们建索引的基本单位 不同的是
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2024-03-22 15:27:16
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创建索引 创建索引的基本方式 创建索引的过程1， 建立索引器IndexWriter2， 建立文档对象Document3， 建立信息字段对象Field4， 将Field添加到
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2024-04-08 08:51:59
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上一篇文章中提到，使用lucene包括两个步骤：一是索引；二是检索。索引是基础、是前提，检索是目的。本文讲的是lucene的基本索引。 本文以及后面的文章都以存储在磁盘的文件为背景，进行索引和检索的演示。 对磁盘文件，我们可能有以下的检索需求： 按照文件名检索（这个经常有）按照文件路
Term：项。为分词后最小单位，具体和使用的分析器有关，Lucene内置为单字。Field：域。相当于数据库表的字段。Document：文档。域信息的集合。Segment：段。一个完整定1索引。 文件名称后缀名称说明segments_N 段，表示一个完整独立的索引；N为36进制数segments.gensegments辅助文件，主要用来生成计数SegmentName.fnm域
Lucene是全文检索，全文检索是计算机程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立索引，并指明该词在文章中出现的次数和位置。当用户查询时根据建立的索引进行查找，就好像我们使用字典的检索来查字一样。Lucene的原理先来讲一讲Lucene的原理先是根据对象文件或数据创建索引库，索引库中是二进制形式的文件。索引库中分为目录区域和数据区域。比如： 这个分词是根据所使用的分词器来决定的。索引库
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2024-03-17 00:06:19
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Lucene：基于传统全文检索引擎的倒排索引，并实现了分块索引。与倒排所引相对立的是正排索引，也成为正向所引。Lucene：简单的说，可以认为是围绕索引展开的，索引包含的内容比较广且复杂。接下来，将简单介绍。1 正排索引（forward index）由key查询实体的过程，是正排索引.在搜索引擎中每个文件都对应一个文件ID，文件内容被表示为一系列关键词的集合 Map< id,list<
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2024-04-05 10:15:54
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