作者 | 步尔斯特前言redis + lua脚本已然成为了单体项目主流的限流方案。redis凭借其特性成为了中间件的佼佼者,最新官方测试数据:读的速度是110000次/s写的速度是81000次/s。lua:减少网络开销:使用Lua脚本,无需向Redis 发送多次请求,执行一次即可,减少网络传输原子操作:Redis 将整个Lua脚本作为一个命令执行,原子,无需担心并发复用:Lua脚本一旦执行,会永久            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-29 23:55:28
                            
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            redis学习笔记参考文档链接:https://pan.baidu.com/s/1sMUUYR3VGZcqPmJQNWeYDA  
密码:hf2nredis脚本lua语言使用lua语言写一个脚本:
			local times = redis.call('incr', KEYS[1])
			if times == 1 then
				-- keys[1]键刚创建吗所以为其设置生存时间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 Java 和 Redis 实现分布式防刷机制
在今天的互联网应用中,防止恶意刷接口的行为至关重要。特别是当我们使用了多台服务器部署应用时,考虑分布式防刷机制显得尤其重要。本篇文章将介绍如何使用 Java 虚拟机(JVM)和 Redis 的 Lua 脚本实现分布式防刷。
## 整体流程
首先,让我们了解整个防刷机制的步骤:
| 步骤        | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            防刷的概念:防刷的目的是为了防止有些IP来爬去我们的网页,获取我们的价格等信息。不像普通的搜索引擎,这种爬去行为我们经过统计最高每秒300次访问,平均每秒266次访问。由于我们的网站的页面都在CDN上,导致我们的CDN流量会定时冒尖。为了防止这种情况,打算将网页页面的访问从CDN切回主站。同时开启防刷功能,目前设置一秒200次访问即视为非法,会阻止10分钟的访问。限流的概念:限流的目...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、防刷/限流:nginx + lua 用于对于撞库、刷单进行IP的拦截,定义频次,白名单2、配置优化worker process:不能超过CPU的核数,一般2-4个,默认为4,过多会导致CPU使用过高。如果有阻塞的IO,可以适当增加数量,提高处理效率。worker connections:每个worker维护的连接数,当你使用的端口即将耗尽,可以适当增加连接数,默认1024,一般情况下打开2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            api限流的场景限流的需求出现在许多常见的场景中秒杀活动,有人使用软件恶意刷单抢货,需要限流防止机器参与活动某api被各式各样系统广泛调用,严重消耗网络、内存等资源,需要合理限流淘宝获取ip所在城市接口、微信公众号识别微信用户等开发接口,免费提供给用户时需要限流,更具有实时性和准确性的接口需要付费。api限流实战首先我们编写注解类AccessLimit,使用注解方式在方法上限流更优雅更方便!三个参            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.缓存雪崩(1)什么是缓存雪崩缓存雪崩指的是在同一时刻,缓存大量失效,导致大量的请求直接到了数据库,数据库压力剧增,引起系统崩溃。可能出现的情况有: ①大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。 ②缓存系统出现故障,造成缓存系统无法提供服务,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。(2)怎么避免缓存雪崩事前 : ①在设置key的过            
                
         
            
            
            
            防刷的常见做法,估计大家都不会陌生,PC时代,大部分平台都是通过图形验证码的形式来减少平台被机器所刷的风险,最典型的例子莫过于12306的“奇葩验证码”了。然而,在移动互联网时代,用户的体验非常重要,有时候使用图形验证码的同时会对用户的体验有一定的影响。那么,除了图形验证码的方式之外,还有哪些方法能够解决短信被刷的问题呢?以下提供几种方式可供参考:1、时间限制:60秒后才能再次发送从发送验证码开始            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis限流接口防刷Redis 除了做缓存,还能干很多很多事情:分布式锁、限流、处理请求接口幂等性。。。太多太多了~大家好,我是llp,许久没有写博客了,今天就针对Redis实现接口限流做个记录。废话不多说,我们先看下需求|应用场景1.需求分析/图解完成接口限流-防止某个用户频繁的请求秒杀接口比如在短时间内,频繁点击抢购,我们需要给用户访问频繁的提示, 示意图2.简单接口限流使用简单的 Redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 短信Redis防刷实现指南
在现代应用中,短信验证码的发送频率需要进行有效控制,以避免恶意刷短信的行为。利用Redis可以高效地实现短信发送的防刷机制。在本篇文章中,我们将详细讲解如何用Redis实现短信防刷,并提供代码示例及流程图。
## 1. 整体流程
为了实现短信防刷,我们需要设计一个流程来管理用户请求短信的频率。以下是整体流程的表格展示:
| 步骤   | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 限制同设备标识,同IP,同手机号的发送次数增加短信接口的流控,通过请求获取用户设备标识,IP,及手机号的信息,用户这三个属性有一个相同,则认为是同一客户端。针对同一客户端,限制每个客户端单位时间内调用短信接口的次数,如一分钟调用一次。2. 设置设备标识,IP,手机号的黑名单单位时间内同一设备标识,IP或者手机号访问短信接口的次数大于某一阈值时,将该标识加入到黑名单列表中。            
                
         
            
            
            
            OpenResty + Lua + Redis 实现 客户端ip防刷            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            接口防刷限流第一种 : 基础原理思路 :1. 接口防刷主要是限制同一IP地址在一定时间内的访问次数
2. 同一IP每次访问,经过zuul网关的时候进行验证,
3. 利用IP作为redis的key,去查询此IP的访问次数 , 当第一次访问时,无key ,则设置key ,并设置过期时间
4. 接下来的每次访问都会通过以上方式去验证规定时间内,如一分钟内,是否访问超过20次,超过后则不放行第二种: Sp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 实现Lua Redis防重的步骤
## 1. 了解Redis的基本概念和使用方法
在实现Lua Redis防重之前,我们首先需要了解Redis的基本概念和使用方法。Redis是一个内存键值存储数据库,它以键值对的形式存储数据,并支持多种数据结构。在本任务中,我们将使用Redis的`SETNX`命令来实现防重功能。
## 2. 创建Redis连接
首先,我们需要创建与Redis的连接。可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            限流场景:秒杀活动,有人使用软件恶意刷单抢货,需要限流防止机器参与活动某api被各式各样系统广泛调用,严重消耗网络、内存等资源,需要合理限流使用Redis实现限流的思路:通过ip:api路径的作为key,访问次数为value的方式对某一用户的某一请求进行唯一标识每次访问的时候判断key是否存在,是否count超过了限制的访问次数若访问超出限制,则应response返回msg:请求过于频繁给前端予以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Golang Redis IP防刷机制
在现代互联网应用中,用户的行为监控与防止恶意请求很重要,尤其是在服务容易受到刷单、刷号等攻击威胁的场景中。基于Golang的开发者,可以通过结合Redis实现简单的IP防刷机制。本文将介绍如何利用Go语言和Redis来实现这一机制,并给出代码示例。
## 背景知识
在防刷系统中,常见的做法是限制每个IP在单位时间内的请求次数。假设我们的限制是每个I            
                
         
            
            
            
            # Redis实现接口防刷
## 前言
随着互联网的普及,接口防刷成为了开发中必不可少的一项安全措施。接口防刷指的是防止恶意用户通过频繁调用接口来对系统造成安全风险或资源浪费。在实际开发中,可以使用Redis来实现接口防刷的功能。本文将介绍如何使用Redis来实现接口防刷,并给出相应的代码示例。
## Redis简介
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            问题:在前端使用云服务实现发送短信业务时,若未启用验证码防刷机制,会导致他人恶意或者无意刷新验证码,导致服务器压力变大,以及短信服务超额。解决方案:采用redis存储短信验证码,在前端以及后端同时采用防刷机制,双重防刷,步骤如下;前端:使用js代码检测上次点击的时间多久(如果刷新页面,会被重新清空,需要后端服务器读取redis中的数据确定发送时间)<a id="sendCode">发送            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在我们的app、网站等互联网应用系统中,如果接口直接暴露在外网下,是存在着接口安全问题的。当我们的接口没有任何防刷的措施,就相当于在互联网上裸奔一样!当被一些不怀好意的人利用,那就是发生灾难的时候了!那应该怎么确保我们的接口安全呢?通常来说,我们将对外的api接口,做到防重放以及防篡改,这样才能保证我们接口的基本安全!防重放防重放又名防复用。也就是我们在收集到一个请求的参数信息后,不做任何修改,将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            添加自定义AccessLimit注解,使用注解方式实现接口的限流操作。使用 AccessLimit。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-04-22 00:57:09
                            
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