什么是队列队列（Queue），设计用于在处理之前保存元素的集合。除了基本的Collection操作之外，队列还提供了额外的插入、提取和检查操作。这些方法中的每一个都以两种形式存在：一种在操作失败时抛出异常，另一种返回特殊值（ null或false ，具体取决于操作）。方法函数抛出异常返回false或null插入boolean add(e)boolean offer(e)消除E remove()E
一个关于协同程序的经典示例是“生产者-消费者”问题。这其中涉及到两个函数，一个函数不断地产生值（比如从一个文件中读取值），另一个则不断地消费这些值（比如将这些值写到另一个文件）。通常，这两个函数大致是这样的： function producer ()
while true do
local x = io.read() -- 产生新的值
send(x
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2024-06-26 14:06:03
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lua for wireshark
2010-04-20 17:28
--练习一下lua for wireshark --目标：按照自己的方式解析dns协议 --由于wireshark提供的help不是很详细，而且自己也没有用c对wireshark进行dissector的编写，开始比较困难，逐步总结出了一个框架 --基本的程序框架： --mydns do --把代码放到do .
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2024-09-16 09:35:00
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初始化linked list并打印:list = {next = nil, value = 1}for i=1,5 do local l = {} l.next = list l.value = i+1 list = lendwhile list do print(list.value) list=list.nextend结果---------- lua ----------654321Outpu
原创
2014-06-23 13:05:32
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头文件SerialPort.h。1 ///////////////////////
2 ////这是头文件的代码，主要是定义了一个类
3 ///////////////////////////////
4
5 #ifndef SERIALPORT_H_
6 #define SERIALPORT_H_
7 #include <process.h>
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2024-04-24 11:18:20
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编写Wireshark的LUA插件是一个很好的方式来扩展其功能，比如添加自定义协议解析器。以下是一个简单的例程，以及如何在Wireshark中加载该插件的步骤。完整的LUA插件例程假设我们想要解析一个简单的自定义协议，该协议在TCP端口5555上运行，并包含一个固定长度的消息头，其中包含一些基本字段。-- 定义一个新的协议
local p_myproto = Proto("myproto", "M
原创
精选
2024-05-05 10:33:02
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引言Dart 是一个在单线程中运行的程序。在程序中执行一个需要长时间的执行的操作，为避免卡住UI主线程，我们会用到异步(future)，可以使程序在等待一个耗时操作完成时继续处理其他工作。在进入正题之前，我们先了解一下 Dart 的消息循环机制：Dart 从两个队列执行任务：Event事件队列 和 Microtask微任务队列事件循环会优先处理微任务队列，microtask清空
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2024-05-20 20:31:11
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List = {}--first用于队列头部索引 last用于队列尾部索引function List.new() return {first = 0, last = -1}endfunction List.pu
1、优先队列优先队列和其实是队列的一种普通队列：先进先出；后进先出优先队列：出队顺序和入队顺序无关；和优先级相关2、堆堆本身也是一棵树，其实堆也有很多种，我们在这里主要使用二叉树来表示堆，说白了，二叉堆就是满足一些特殊性质的二叉树：二叉堆是一棵完全二叉树堆中某个节点的值总是不大于其父节点的值（所以也叫做最大堆），注意：层次大的元素值不一定小于层次小的元素满二叉树：满二叉树就是对于整颗树来说，除了叶
/* queue.h */#ifndef _QUEUE_H#define _QUEUE_Hstruct queue_record;typedef struct queue_record *queue;int is_empty( queue q );int is_full( queue q );queue create_queue( int max_elements );void dispos...
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2014-03-23 19:35:00
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今天看到Lua程序设计第11章了，表示按照书中的例子打出来，但是不知道正确写用：List = {}function List.new () return {first = 0, last = -1}endfunction List.pushleft (list, value) local first = list.first - 1 list.first = first list[first] = valueendfunction List.pushright (list, value) local last = list.last + 1 list.las...
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2013-09-20 05:56:00
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一、介绍队列（Queue），计算机中一种常用的数据结构，具有先进先出FIFO的特点。通俗一点，就跟生活中超市购物结账排队一样，靠前的结账先走，新来的排在后面等待。对于队列中的元素，一般都在队头出队，在队尾入队，队头用Q.front表示，队尾用Q.rear表示。队列的实现有两种方式，通过数组或者链表实现。基于数组实现的队列一般称作顺序队列，基于链表实现的队列一般称作链式队列。链式队列中，有两个指针，
合宙Air 202是一款性价比比较高的2G模组，对于新手来说如何使用本模组接入机智云，还是有难度的，本文通过讲诉Air 202接入机智云物联网平台和固件烧写方式，实现数据双向通信。 一、机智云物联网平台在线创建产品 1、登录机智云物联网平台dev.gizwits.com2、创建产品，完善“产品分类”“产品名称”“技术方案”“通讯方式”“数据传输方式”3、
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2024-08-14 09:51:24
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一、前言STM32的定时器有着非常丰富的功能， 输入捕获/输出比较，PWM,中断等等。也是日常使用最频繁的外设之一，所以一定要掌握好，本章节记录下个人的简单配置过程；二、定时器介绍STM32L051C8T6有5个定时器 通用定时器（TIM2、TIM21、TIM22、），基本定时器（TIM6），低功耗定时器（LPTIM1）。通用定时器功能 16位向上、向下、向上/下自动装载计数器
前段时间由于一个控制方法要实现的逻辑任务太多了，无论怎么优化都还是有瓶颈。网上介绍可以使用任务队列的机制，把一些不是立即需要相应的逻辑处理放在队列中，让某个程序时时去执行。举个例子：用户上来我的网站注册，注册完后，我需要给用户的邮箱帐号推送一些邮件，这个推送邮件所发的时间可能远比注册保存用户资料所花的时间多些，也不是立即就需要响应到前端给客户知道。所以，是可以把推送邮件这
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2024-04-19 11:01:47
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优先队列优先队列（Priority Queue）：一种特殊的队列。在优先队列中，元素被赋予优先级，当访问队列元素时，具有最高优先级的元素最先删除普通队列详解Leetcode 队列详解优先队列与普通队列最大的不同点在于出队顺序普通队列的出队顺序跟入队顺序相关，符合「先进先出（First in, First out）」的规则。优先队列的出队顺序跟入队顺序无关，优先队列是按照元素的优先级来决定出队顺序的
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2024-05-30 08:56:19
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目录一、Queue1、什么是队列（Queue）2、方法3、代码实现4、运行结果二、Deque1、什么是双端队列（Deque）2、方法3、代码实现4、运行结果 一、Queue1、什么是队列（Queue）队列是一种特殊的线性表，它只允许在表的前端进行删除操作，而在表的后端进行插入操作。LinkedList类实现了Queue接口，因此我们可以把LinkedList当成Queue来用。2、方法offer
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2024-02-29 23:31:42
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一、面向对象特征封装：指能够把一个实体的信息、功能、响应都装入一个单独的对象中的特性。继承：继承的方法允许在不改动原程序的基础上对其进行扩充，这样使得原功能得以保存，而新功能也得以扩展。这有利于减少重复编码，提高软件的开发效率。多态：同一操作作用于不同的对象，可以有不同的解释，产生不同的执行结果。在运行时，可以通过指向基类的指针，来调用实现派生类中的方法。抽象：抽象(Abstraction)是简化
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2024-04-03 13:50:59
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注意事项：
linux（2.4.22）限制：
可发送最长消息字节数为8192
队列最大容量字节数 16384
队列最大队列容量数 16
key_t ftok(char* path,int id)使用说明：
ftok创建一个键，是内核中的队列在外部的ID号，由于消息队列处于内核中，只有创建者和内核知道队列在内核里面的ID号，这样
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原创
2013-01-24 10:43:16
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延时队列，顾名思义它是一种带有延迟功能的消息队列。下面我们先谈谈延时队列的使用场景。
背景我们先看看如下业务场景：XXX时间之后给用户发送通知；处于未支付状态的订单，一小时之后自动关闭，等等类似场景非常之多，这里不一一列举。为了解决以上问题，最简单直接的办法就是定时去扫表。简单场景下，这种方案还是可行的。但是当我们需要发送大批量的通知，或者需要扫描的表数据量很大时，这无疑会加重DB的负担
