A*算法解决八数码问题1 问题描述1.1什么是八数码问题八数码游戏包括一个33的棋盘，棋盘上摆放着8个数字的棋子，留下一个空位。与空位相邻的棋子可以滑动到空位中。游戏的目的是要达到一个特定的目标状态。标注的形式化如下：123456781.2问题的搜索形式描述状态：状态描述了8个棋子和空位在棋盘的9个方格上的分布。初始状态：任何状态都可以被指定为初始状态。操作符：用来产生4个行动（上下左右
1.PID算法入门PID算法算是控制领域最经典，最重要，也是最实用的算法了。所谓的PID，指的是proportion，integration，differentiation，比例，积分，微分。 因此，PID是结合了比例积分微分三个模块于一身的控制算法。先看公式： 如果公式看不懂，没关系，我们先往后面走，回头再分析公式。2.通过实例对PID进行理解为了更好了解PID算法，我们选取一个例子进行分析，这
时间复杂度定义 时间频度： 一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。 一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。 一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度，表示为T（n），n表示问题的规模 时间复杂度 但有时我们想知道它变化时呈现什么规律，想知道问题的规模，而不是具体的次数，此时引入时间复杂度。
说明分析lua使用的gc算法，如何做到分步gc，以及测试结论gc算法分析lua gc采用的是标记-清除算法，即一次gc分两步：从根节点开始遍历gc对象，如果可达，则标记遍历所有的gc对象，清除没有被标记的对象二色标记法lua 5.1之前采用的算法，二色回收法是最简单的标记-清除算法，缺点是gc的时候不能被打断，所以会严重卡住主线程三色标记法lua5.1开始采用了一种三色回收的算法
白色：在gc开始
之前的文章谈了没有混淆的坏处Proguard 混淆之胡谈1和混淆的用法Proguard 混淆之乱谈2，没看的童鞋可以看下。#基础部分混淆####基础混淆####
#指定代码的压缩级别
-optimizationpasses 5
# 混淆时不使用大小写混合，混淆后的类名为小写
# windows大小写不敏感，linux下可以不用添加
-dontusemixedcaseclassnames
# 指
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2024-10-20 10:47:13
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今天介绍快速排序，这也是在实际中最常用的一种排序算法，速度快，效率高。就像名字一样，快速排序是最优秀的一种排序算法。思想快速排序采用的思想是分治思想。快速排序是找出一个元素（理论上可以随便找一个）作为基准(pivot),然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准值,基准右边的元素值 都不小于基准值，如此作为基准的元素调整到排序后的正确位置。递归
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2024-04-21 17:48:37
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简介：cocos2d为了使Android SDK的接入，封装了LuaJavaBridge用于Java和Lua的相互调用。LuaJavaBridge从本质上来说，是通过C++作为中介，其调用流程为：Lua调用Java: Lua -> C++ -> JavaJava调用Lua: Java -> C++ -> Lualua调用ja
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2023-08-19 10:01:14
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这个算法是纯原创，没有任何借鉴的元素实现原理大概就是运用高中知识利用圆形的标准方程计算坐标然后描点在这个函数中OLED_DrawDot函数是描点函数，如果和自己代码里不匹配可以换成自己代码里的描点函数。先看整个源码，后面在讲细节/*========================================================
*功能描述： 在0.96Oled中画圆形
*参数说明：
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2024-05-04 18:20:00
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最简单的LRU算法实现，就是利用jdk的LinkedHashMap，覆写其中的removeEldestEntry(Map.Entry)方法即可，如下所示：
java 代码
1. import
2. import
3. import
4. import
5. import
6. import
7.
8.
9. /**
10. * 类说明：利用L
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2024-04-25 11:05:58
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顺序插入排序：--- 顺序插入排序
---@param arr 需要排序的表
local InsertSort = function(arr)
for i = 2, #arr do
local j = i - 1
local tmp = arr[i]
--采用顺序查找法查找插入位置
if arr[i] < arr[j] then
while j >= 1
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2024-03-29 06:35:40
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为了保证多条命令组合的原子性，Redis提供了简单的事务功能以及集 成Lua脚本来解决这个问题。本节首先简单介绍Redis中事务的使用方法以及 它的局限性，之后重点介绍Lua语言的基本使用方法，以及如何将Redis和 Lua脚本进行集成，最后给出Redis管理Lua脚本的相关命令。3.4.1 事务 熟悉关系型数据库的读者应该对事务比较了解，简单地说，事务表示一 组动作，要么全部执行，要么全部不执行
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2024-06-04 08:12:56
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加密方式lua 代码加密方式很很多种，这里只讲最简单的一种，就是把代码编译成二进制字节码。lua 是一门脚本语言，不需要经过编译就可以使用 lua 解释器来执行；但我们也可以把 lua 代码事先编译成二进制文件，这样就达到了加密的方式。使用 lua 编译器最简单也最直接的方式就是使用 lua 编译器来编译 lua 代码，编译的方式很简单，打开命令行，输入下面的命令luac -o out.lua s
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2024-02-14 22:56:18
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（接上篇）--------------------------------------5 API--------------------------------------这节主要描述 Lua 的 API， 也就是宿主程序和库交互的一组 C 函数。API 函数可以分为以下几类：1. 执行 Lua 代码；2. 在 Lua 和 C 之间进行值的转化；3. 操作（读写）Lua 对象；4. 调用 Lu
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2024-05-27 18:22:57
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LRU原理LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下 新数据插入到链表头部；每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到链表头部；当链表满的时候，将链表尾部的数据丢弃。 【命中率】 当存在热点数据时，LR
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2024-06-21 06:23:56
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排序算法原理及实现插入排序原理：实现：希尔排序原理：实现：选择排序原理：实现：冒泡排序原理：实现：堆排序原理：实现：快速排序归并排序排序算法的性能分析 排序，使一串记录，基于比较，按照递增或者递减的排列起来。 通常意义上的排序，都是原地排序（in place sort）插入排序原理：我们将整个区间看做无序区间和有序区间，每次选择无序区间的第一个元素，然后在有序区间的合适位置插入。实现：publ
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2024-06-23 13:05:01
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散列算法（Hash Algorithm），又称哈希算法，杂凑算法，是一种从任意文件中创造小的数字「指纹」的方法。与指纹一样，散列算法就是一种以较短的信息来保证文件唯一性的标志，这种标志与文件的每一个字节都相关，而且难以找到逆向规律。因此，当原有文件发生改变时，其标志值也会发生改变，从而告诉文件使用者当前的文件已经不是你所需求的文件。Hash 算法能将将任意长度的二进制明文映射为较短的二进制串的算法
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2024-05-21 10:54:29
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一、什么是 Hash 算法散列算法（Hash Algorithm），又称哈希算法，杂凑算法，是一种从任意文件中创造小的数字「指纹」的方法。与指纹一样，散列算法就是一种以较短的信息来保证文件唯一性的标志，这种标志与文件的每一个字节都相关，而且难以找到逆向规律。因此，当原有文件发生改变时，其标志值也会发生改变，从而告诉文件使用者当前的文件已经不是你所需求的文件。Hash 算法能将将任意长度的二进制明文
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2024-04-03 11:09:08
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1.简易地图如图所示简易地图，其中绿色方块的是起点，中间蓝色的障碍物，红色方块表示目的地，我们用一个二位数组来表示地图。2.寻路步骤 1. 从起点 A 开始, 把它作为待处理的方格存入一个"开启列表", 开启列表就是一个等待检查方格 的列表.2. 寻找起点 A 周围可以到达的方格, 将它们放入"开启列表", 并设置它们的"父方格"为 A. 3. 从"开启列表"中删除起点 A, 并将起点 A 加入
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2024-07-15 10:55:20
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1、漏桶算法 漏桶作为计量工具（The Leaky Bucket Algorithm as a Meter）时，可以用于流量整形（Traffic Shaping）和流量控制（TrafficPolicing），漏桶算法的描述如下： ● 一个固定容量的漏桶，按照常量固定速率流出水滴； ● 如果桶是空的，则不需流出水滴； ● 可以以任意速率流入水滴到漏桶； ● 如果流入水滴超出了桶的容量，则流入的水滴溢
Guava限流文章目录Guava限流为什么要做限流原理漏桶算法令牌桶算法实战为什么要做限流通常我们的应用在部署之前都会先进行评估，有多少的调用量，需要多少台机器，能承受多大的流量；但是难免会有流量突然增大的时候，比如某时段某个接口突然遭受攻击，这时候某些机器可能会承受不了这个压力，导致崩溃，从而导致整个系统不可用。在我们的系统中， 会设置一定的阈值，保护我们的系统能正常运行。通常我们流量控制的策略
