LRU（Least Recently Used，最近最久未使用）是一种常见的页面置换算法，其思想很朴素：它认为刚刚被访问的数据，肯定还会被再次访问，而长久未背访问的数据，肯定就不会再被访问了，在缓存满时，就优先删除它。这种是数据结构题 用简单数据结构拼接 这里用双向链表加哈希表(key存数据的key value存节点（数据key和value打包为一个节点）) 保证put get的时间复杂度都是O（
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2024-09-24 08:52:31
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一、算法背景最近最少使用算法（LRU）是⼀种缓存淘汰策略，它是大部分操作系统为最大化页面命中率而广泛采用的一种页面置换算法。该算法的思路是，发生缺页中断时，选择未使用时间最长的页面置换出去。 从程序运行的原理来看，最近最少使用算法是比较接近理想的一种页面置换算法，这种算法既充分利用了内存中页面调用的历史信息，又正确反映了程序的局部问题。如下图所示： 利用 LRU 算法对上例进行
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2024-05-14 12:21:26
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转载自:http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/8297084/ LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的，是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了。由于无法预测各页面将来的使用情况，只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似，因此，LRU算法就
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精选
2015-04-24 20:03:49
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前言JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。它不仅是一种跨平台的软件，而且是一种新的网络计算平台。该平台包括许多相关的技术，如符合开放接口标准的各种API、优化技术等。为什么要进行调优JVM调优，调的是稳定，并不能带给你性能的大幅提升。服务稳定的重要性就
class LRUCahce { private Node head; private Node tail; private Map<String, Node> hashMap; private int capacity; public LRUCahce(int capacity) { this.c ...
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2021-07-20 16:06:00
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在Linux内存管理系统中，为了解决内存不够用问题，使用了分页存储。 即将一个程序分为若干个大小为4K(默认)的页，程序运行时需要什么就将其加载到内存中，这样可以使有限的内存运行更多的进程。然而内存还是会出现已满的时候，所以此时加载的页该如何分配？ 于是Linux使用了LRU算法： 将最近最少使用的 ...
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2021-07-27 14:04:00
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内存管理的一种页面置换算法，对于在内存中但又不用的数据块（内存块）叫做LRU，操作系统会根据哪些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。 什么是LRU算法？ LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，常用于页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的。 关于操
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2018-12-09 14:56:00
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大小堆是笔者接触过的关于操作系统的算法，现在再添加一个LRU，也是在任务调度方面常常遇到的。最近也在 InnoDB 的缓冲池中遇到了优化的 LRU，当然 redis 中淘汰机制也有 1. LUR LRU（Least Recently Used）基于一种假设——最近最少使用，也就是说最近使用得少的数据 ...
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2021-09-03 22:18:00
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1、什么事LRU 单从代码层面来说，我认为lru算法很容易实现，重点是我们要知道什么是lru算法。 LRU 英文全称是 Least Recently Used，英译过来就是”最近最少使用“的意思，假如我们有一块内存，专门用来缓存我们最近发访问的网页，访问一个新网页，我们就会往内存中添加一个网页地址，
原创
2023-10-27 09:58:44
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# LRU算法的Java实现
## 1. 概述
在本文中，我们将介绍如何使用Java实现LRU（最近最少使用）算法。LRU算法是一种常用的缓存淘汰策略，它根据数据的访问顺序来决定是否将数据从缓存中移除。
## 2. 算法流程
下面是LRU算法的基本流程：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 访问一个数据
op2=>operation: 检查数据是否
原创
2023-08-09 07:17:27
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LRU原理LRU（Least Recently Used）是一种常见的页面置换算法，原理就是，当数据在最近一段时间经常被访问，那么它在以后也会经常被访问。这就意味着，如果经常访问的数据，我们需要然其能够快速命中，而不常访问的数据，我们在容量超出限制内，要将其淘汰。LRU的思路对于这种类似序列的结构我们一般可以选择链表或者是数组来构建。1. 数组 查询比较快，但是对于增删来说是一个不是一个好的选择。
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2024-09-13 06:14:19
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一、什么是LRU？ LRU（Least Recently Used），最近最少使用。 是一种【内存管理】算法。 LRU算法基于一种假设： 长期不被使用的数据，在未来被用到的几率也不大。因此，当数据所占内存达到一定阈值时，要移除掉最近最少使用的数据。 LRU算法使用了一种有趣的数据结构，叫做【哈希链表】 二、什么是【哈希链表】呢
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2024-10-18 11:50:27
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#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define mSIZE 3#define pSIZE 8static int memery[mSIZE] = {0};static int process[pSIZE] = {0};//static int process[pSIZE] = {2,3,2,1,5,2,4,5,3,2,5,2};//static int process[pSIZE] = {7,10,1,2,10,3,10,4,2,3,10,3,2,1,2,10,1,7,10,1};void build(); //生成一个随机数序
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2012-11-22 11:59:00
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1 package com.daoyouzhu; 2 3 import java.util.Hashtable; 4 import java.util.Map; 5 6 /** 7 * LRU 最近未使用删除 8 * 核心思想:1.需要一个数据载体类，来存放 9 * 2.需要一个操作载体类的方法，用 ...
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2021-07-22 17:14:00
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引至【想不到！面试官问我：Redis 内存满了怎么办？】，本文只关注其中的LRU算法 LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用，是一种缓存置换算法。在使用内存作为缓存的时候，缓存的大小一般是固定的。当缓存被占满，这个时候继续往缓存里面添加数据，就需要淘汰一部分老的数据，释放内
原创
2022-01-08 13:58:42
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class LRUCache { constructor(size) { this.size = size this.cache = new Map() } get(key) { const hasKey = this.cache.has(key) if (!hasKey) {
原创
2022-05-31 09:25:36
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LRU（Least Recently Used，最近最少使用）缓存算法是一种常见的缓存替换算法。它基于这样一个原则：当缓存空间满时，最久未被使用的数据将会被淘汰。LRU算法的核心思想是：如果一个数据在最近被访问过，那么它应该被优先保留；相反，若某个数据长时间未被访问，它将会被淘汰以腾出空间。LRU算法适用于缓存管理、操作系统的内存管理、数据库的查询缓存等场景。LRU算法原理LRU缓存使用一个存储数
1.LRU是什么LRU是leastRecentlyUsed（LRU）的缩写，直译的话，称为“最近最少使用”，通常我们也叫做“最久未使用”——我是觉得这样更加贴切LRU算法，是一种类似Cache替换的算法。Cache一般就是一种缓存机制，比如说CPU和主存直接有快速存储的RAM，就是一个Cache，Cache主要用于存储速度相对相差较大的俩硬件之间，作为协调数据传输速度差异，Cache一般是有固定的
原创
精选
2021-08-03 21:08:21
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这两种算法均常用于缓存替换策略，其目的是保证缓存的优化性能，保证缓存透明性。当缓存中的空间被填满后，缓存替换策略将选择缓存中某些单元从缓存中剔除，并将现在需要使用的单元填入缓存。缓存替换策略在执行过程中会导致一定的延迟，延迟公式如下：T 表示平均延迟时间m 表示缺页率 （1 - 命中率） Tm 访问主存所需的时间 Th 访问缓存时所耗费的延迟时间 E 其他次要影响其中，关乎T的主...
原创
2021-08-13 09:38:00
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