先说事务，事务（Transaction）
事务（Transaction）是这样一个点，我们为了衡量某个action的性能，需要在action的开始和结束位置插入这样一个范围，这就定义了一个transaction，LoadRunner 运行到该事务的开始点时，LoadRunner 就会开始计时，直到运行到该事务的结束点，计时结束。这个事务的运行时间在结果中会
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2012-10-28 16:03:29
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LR 求最好的w,b可以产生Training Data，定义 f_w,b=P_w,b(C1|X) 为对于一个实例类标签为C1的概率 其似然函数就是将所有的 f_w,b相乘 交叉熵用来度量 p 分布和 q 分布有多接近 ...
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2021-10-05 20:47:00
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1. 找备选函数； 2. 找参数匹配的函数； 3. 检查权限，看是否private什么的。 也就是说，如果子类有一个private的函数，就不会去访问父类正常的函数。 另外，对于变量也是一样的，同名的变量，会导致不能访问父类正常的函数。
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2017-02-28 01:14:00
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lr_eval_string 返回脚本中一个参数当前的值 Returns the string argument after evaluating embedded parameters.一般都用在调试脚本时输出参数的值。 lr_save_string ——Saves a null-terminat
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2017-06-13 11:07:00
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最近一直在用Loardrunner做性能测试，记录下自己在工作中遇到的问题。LR的基本设置 首先是录制，在录制前选择TOOLS-recording options在General中选择recording方式HTTP协议的选择HTML-based script方式，如果是HTTPS协议选择URL-ba...
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2015-05-05 18:36:00
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1.复制一下地址，然后打开迅雷，新建，选择一个磁盘大的空间，显示4.02G 的ISO文件http://www.genilogix.com/downloads/loadrunner/loadrunner-11.isohttp://h30302.www3.hp.com/prdownloads/Software_HP_LoadRunner_11.00_Sim_Chinese_T7177_15016.is
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2014-10-09 15:27:23
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在推荐系统中，我们常常需要用用户的观看时长作为目标来进行建模，那么如何训练一个模型来预估模型的用户的播放时长呢？ 很容易想到把播放时长的预估问题作为一个回归问题，但是回归问题没有分类问题这么好预测。那么如何用分类的方法来解决这个问题呢，答案就是使用Weighted LR 先看一下一件事情发生的几率（ ...
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2021-08-30 18:39:00
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# Java中的逻辑回归（Logistic Regression）
## 简介
逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种经典算法，常用于二分类问题的解决。它通过构建一个线性模型，使用逻辑函数（也称为sigmoid函数）将线性输出转换为概率值，从而进行分类预测。在Java语言中，我们可以使用一些开源的机器学习库来实现逻辑回归算法，如Weka和Apache Spark等。
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2023-08-16 12:40:21
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第二讲Virtual User Generator1..LoadRunner 拥有各种Vuser类型，每一类型都适合于特定的负载测试环境。这样就能够使用Vuser精确模拟真实世界的情形。Vuser在方案中执行的操作是用Vuser脚本描述的2.Vuser脚本的结构和内容因Vuser类型的不同而不同注：VuGen仅能录制Windows平台上的会话。但录制的Vuser脚本既可以在Window
看了很多教程,看了很多图例
做了几个试验~~
感觉LR 看似简单 做简单的单页面负载 分分钟的事情
越接触 越感觉很多乐趣
关于用户登录 要和SQL 关联 如何关联 俺现在还不知道 有知道看见的 给俺指引下 不谢感激
继续说我体验
感觉 测试 不要以骨碌&nbs
原创
2010-01-28 14:30:50
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一、迭代的概念脚本中Action部分可以设置循环执行，循环次数等于迭代次数。在LR脚本结构中，约定，vuser_init与vuer_end部分内容只执行一次，Action中的脚本可以通过设置迭代次数，来实现循环执行。在实际系统场景中，我们往往需要开始步骤唯一执行，具体业务行为重复执行的场景。例如，一个订票员登录系统，重复执行订票操作，共订票100张，最后退出系统。对于这套操作行为，我们生成测试脚本
原创
2016-11-17 09:23:12
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一。检查点的手动添加2.关联手工添加： 作者：Agoly
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2015-10-27 13:40:00
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LR剖析器是一种由下而上（bottom-up）的上下文无关语法剖析器。LR意指由左（Left）至右处理输入字符串，并以最右边优先衍生（Right derivation）的推导顺序（相对于LL剖析器）建构语法树。能以此方式剖析的语法称为LR语法。而在LR(k)这样的名称中，k代表的是剖析时所需前瞻符号（lookahead symbol）的数量，也就是除了目前处理到的输入符号之外，还得再向右参照几个符号之意；省略（k）时即视为LR(1)，而非LR(0)。由于LR剖析器尝试由剖析树的叶节点开始，向上一层层透过文法规则的化简，最后推导回到树的根部（起始符号），所以它是一种由下而上的剖析方法。许多程序语
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2013-03-18 17:53:00
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if(strcmp(lr_eval_string("{rspCode}"),lr_eval_string("0000"))==0){ lr_convert_string_encoding(lr_eval_string("{rspMsg}"), LR_ENC_UTF8,LR_ENC_SYSTEM_LO ...
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2021-09-29 10:14:00
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========================lr_continue_on_error===================示例代码如下Action(){//lr_continue_on_error(1); /** 在lr_continue_on_error 中的语句Web_lin("test","test=www.baidu.com",LAST); Web_lin("test","test=www.baidu.com",LAST);** 指的是如果在执行这个页面语句的时候出现问题//lr_continue_on
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2022-01-11 17:25:40
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承接上篇讲解，本文代码，讲解看上篇目标：GBDT+LR模型步骤：GBDT+OneHot+LR测试数据：iris代码：结果比较：与直接GBDT模型的比较 目标：GBDT+LR模型实现GBDT+LR模型代码，并比较和各种RF/XGBoost + LR模型的效果(下篇)，发现GBDT+LR真心好用啊。继续修复bug：GBDT和LR模型需要分开用不同的数据训练，当数据量多的时候，就能体现出差别，分开训练
LoadRunner种预测系统行性能负载测试工具通模拟千万用户实施并发负载及实性能监测式确认查找问题LoadRunner能够整企业架构进行测试通使用 LoadRunner企业能限度缩短测试间优化性能加速应用系统发布周期 LoadRunner种适用于各种体系架构自负载测试工具能预测系统行并优化系统性能
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2018-04-07 12:29:00
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constant_schedule学习率不变def get_constant_schedule(optimizer: Optimizer, last_epoch: int = -1): return Lambda
原创
2022-12-03 00:00:21
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Linux LR指的是Linux操作系统的一个重要发行版之一，即红帽Linux。作为Linux系统的一种版本，红帽Linux具有很高的可靠性、稳定性和安全性，广泛应用于个人计算机、服务器和云计算等领域。本文将介绍红帽Linux的特点以及它在当前云计算时代的应用。
红帽Linux作为一种开源操作系统，具有众多特点和优势。首先，它是一个非常稳定和可靠的操作系统。红帽Linux的开发和维护由一支强大的
Linux是一款非常流行的操作系统，它以其开放源代码和高度可定制性而闻名。其中，Red Hat Enterprise Linux（RHEL）是一款非常流行的企业级Linux发行版，被广泛用于各种企业应用中。作为RHEL的最新版本，RHEL 8（即Linux lr is at 8）引入了许多新的功能和改进，使其更加强大和稳定。
首先，RHEL 8引入了System Purpose Role功能，这
