主成分分析，即Principal Component Analysis(PCA)，是多元统计中的重要内容，也广泛应用于机器学习和其它领域。它的主要作用是对高维数据进行降维。PCA把原先的n个特征用数目更少的k个特征取代，新特征是旧特征的线性组合，这些线性组合最大化样本方差，尽量使新的k个特征互不相关。关于PCA的更多介绍，请参考：https://en.wikipedia.org/wiki/Prin
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2023-11-14 22:30:55
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Apriori 算法apriori关联规则算法的原理设计较为简单，著名的“啤酒和尿布”说的就是Apriori算法，通俗来讲apriori旨在寻找频繁项集，以帮助商家将消费者有可能一起搭配购买的物品放置在同一个地方，提高消费者的购物效率和良好的购物体验感。Apriori还是十大数据挖掘算法之一，可见Apriori关联规则算法的重要性。(一)算法基本理论1、算法目的Apriori是最常用最经典的挖掘频
1.概念简介 1）PGA: 程序全局区（Program Global Area），服务器进程的私有内存区域，涉及服务器进程相关私有内存的所有区域和信息。 2）UGA: 用户全局区（User Global Area），会话相关的内存区域。shared server模式中，UGA从SGA的large pool（如果设置）或者shared pool（没有设置large pool）中分配；dedicate
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2023-11-25 12:33:36
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# 使用 Python 实现 LPA 算法（Label Propagation Algorithm）
Label Propagation Algorithm (LPA) 是一种无监督的图聚类算法，其优点在于简单且高效。本文将引导你逐步完成 Python 包的 LPA 算法，并提供清晰的代码示例与详细解释。
## 一、实现流程
在开始编码之前，我们首先了解实现过程的整体框架。其主要步骤如下表所
API：应用程序解救。 别人写好的代码，或者编译好的程序，提供给你使用，就叫做API。 你使用了别人代码（或者程序）中的某个函数、类、对象，就叫做使用了某个API。操作系统已经为我们实现了很多功能，它们都被封装成了一个一个的函数，有成百上千个之多，这些函数就叫做 API。各种编程语言自带的标准库其实也是API。这些API由编程语言的开发者们编写，安全、高效、健壮，为我们实现了常见的功能，让我们不用
文章目录1. 基本思想2. 算法描述3. 算法流程4. 标签传播算法的变形5. LPA算法的python实现 LPA（Label Propagation Algorithm）由Usha Nandini Raghavan等人于2007年提出。1. 基本思想标签传播算法（LPA）是基于图的半监督学习算法，基本思路是从已标记的节点标签信息来预测未标记的节点标签信息，利用样本间的关系，建立完全图模型，适
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2023-10-16 20:46:06
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数据科学Apriori算法是一种数据挖掘技术，用于挖掘频繁项集和相关的关联规则。本模块重点介绍什么是关联规则挖掘和Apriori算法，以及Apriori算法的用法。此外，在小型企业场景中，我们将借助Python编程语言构建一个Apriori模型。什么是关联规则挖掘？如前所述，Apriori算法用于关联规则挖掘。现在，什么是关联规则挖掘？关联规则挖掘是一种用于识别一组项目之间的频繁模式和关联的技术。
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2023-10-27 05:00:45
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package lpa; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class LPA { public static float sigma = 1; public static
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2017-06-04 12:00:00
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在Graph领域，社区发现（Community detection）是一个非常热门且广泛的话题，后面会写一
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2022-08-13 00:00:36
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ML之Clustering之LPA：LPA算法主要思路、输出结果、代码实现等相关配图之详细攻略目录LPA算法的主要思路LPA算法的输出结果LPA算法的代码实现LPA算法的主要思路更新……LPA算法的输出结果LPA算法的代码实现
原创
2022-04-22 16:36:09
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ML之Clustering之LPA：LPA算法主要思路、输出结果、代码实现等相关配图之详细攻略目录LPA算法的主要思路LPA算法的输出结果LPA算法的代码实现LPA算法的主要思路更新……LPA算法的输出结果LPA算法的代码实现...
原创
2021-06-15 20:27:11
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标签传播算法（Label Propagation Algorithm, LPA）初探
原创
2023-08-04 12:45:51
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一、MOR1、C3算法简介 为了解决原来基于深度优先搜索算法不满足本地优先级，和单调性的问题。
python2.3版本之后不管是新式类还是经典类，查找继承顺序都采用C3算法2、算法原理C3算法的本质就是Merge， 不断地把mro()函数返回的队列进行Merge，规则如下：
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首先把要查找的类的所有父类的mro找出来，再把所有父类的mro和所有父类进行归并算法
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在现代大数据处理领域，Apache Spark 提供了一种高效的处理和分析大规模图数据的工具，尤其是在进行标签传播（LPA）算法时，Spark GraphX 是一种很好的选择。标签传播算法广泛应用于社区检测和图划分中，结合 Spark GraphX 的强大能力，我们可以有效地进行图数据分析。在本文中，我们将探讨如何实现 Spark GraphX 的 LPA 标签传播，包括备份策略、恢复流程、灾难场
算法是一切程序设计的灵魂和基础。很多开发者都知道“程序=数据结构+算法”这个著名的公式，简单点来说，我更喜欢表单成为“后台程序=数据+逻辑”。1 什么是算法？ 字面含义： 算法是用于计算的方法，通过这种方法可以达到预期的计算结果。 其它专
原创
2017-02-14 17:59:35
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算法是一切程序设计的灵魂和基础。 很多开发者都知道“程序=数据结构+算法”这个著名的公式，简单点来说，我更喜欢表单成为“后台程序=数据+逻辑”。1 什么是算法？ 字面含义： 算法是用于计算的方法，通过这种方法可以达到预期的计算结果。 其它专家说： 算法是解决实际问题的一种精确描述方法、算法是对特定问题的求解步骤的一种精确描述方法。
原创
2023-03-01 19:30:13
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文章目录蚁群算法的背景蚁群算法的思想蚁群算法的python实现实例总结 蚁群算法的背景古有牛顿在苹果树下被苹果砸中发现万有引力，三十年前有人观察蚂蚁觅食发明蚁群算法。蚁群算法是意大利学者Dorigo、Maniezzo等人于20世纪90年代看蚂蚁觅食发明的。蹲在地上看蚂蚁，也能发明新成果，曾经的我咋就光看蚂蚁，给蚂蚁的觅食捣蛋呢。这意大利的大兄弟在看蚂蚁觅食的时候呢，发现单个蚂蚁的行为比较简单，但
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2024-01-17 08:45:36
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最近实现了一把MinHash和MinHashLSH算法，发现实现的细节还是挺难的，所以我把datask
原创
2022-08-12 07:59:23
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一.冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。 def bub ...
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2021-08-14 21:56:00
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在学习了RSA算法后，继续学习ECC算法。
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2023-06-21 08:48:04
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