0、推荐学习春招指南之“性能调优”:MySQL+Tomcat+JVM,还怕面试官的轰炸?MySQL复习:20道常见面试题(含答案)+21条MySQL性能调优经验面试官最爱问的Kakfa,基础+进阶+高级,44问疯狂轰炸!一、查询截取分析1)慢查询日志MySQL 的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_tim
MySQL 数据类型MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。数值类型MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。关键字INT
转载 2024-06-22 07:22:03
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作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。PS: 欢迎各位Star源码,也可以pr你牛逼哄哄的代码。      写在前面 最近,在开发一个分库分表中间件,由于功能需求,需要分析MySQL协议,发现网上
关于C#(ASP.net)存取MySQL LongText字段的心得  1.LongText字段是MySQL用于存储超长字符串的数据库类型,有点类似MSSQL的memo。 2.Connector/NET读取LongText的内部实现过程:1)  Connector/NET内部将LongText看作字符串,对外以字符串的方式进行读写,不运行调用getBytes的
在开发过程中,遇到“Integer Long 对应MySQL类型”的问题时,确实是一个常见的挑战。尤其是在进行数据库设计时,怎样正确选择整数类型对于存储和性能都是至关重要的。在这篇博文中,我们将一起分析各种场景,探索解决方案,以及如何在实践中有效应用这些知识。 ## 背景定位 在数据库中,`Integer`和`Long`的选择对性能和存储空间有着深远的影响。我们需要了解它们在MySQL中的对应
原创 6月前
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# BegDecimal对应MySQL数据类型的科普 在现代数据库系统中,精确的数值存储是许多应用的核心,例如金融相关的应用。特别是在进行货币运算时,常常需要高精度的数值来避免因浮点数计算产生的误差。在Java中,有一个类型可以帮助我们实现这一需求,那就是 `BigDecimal`。那么,这种类型MySQL中应该用哪种数据类型表示呢?我们在本文中将探讨 `BigDecimal` 与 MySQL
原创 11月前
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Elasticsearch是什么?Elasticsearch是一个基于文档的NoSQL数据库,是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,同时也是Elastic Stack的核心,集中存储数据。Elasticsearch、Logstash、Kibana经常被用作日志分析系统,俗称ELK。说白了,ES就是一个数据库,搜索效率很高(但是插入更新较慢,因为要分词,建索引)。速度快,还可以进行分
## MySQL查数字类型对应longMySQL中,数字类型是数据库中经常使用的一种数据类型。当我们需要存储和处理大整数时,可以使用`bigint`类型,它对应Java中的`long`类型。本文将介绍如何在MySQL中使用`bigint`类型,并提供相应的代码示例。 ### bigint类型简介 在MySQL中,`bigint`是一种整数类型,用于存储非常大的整数值。它占用8个字节的存储
原创 2023-08-21 06:23:27
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MySQL 数据类型中的 integer types 有点奇怪。你可能会见到诸如:int(3)、int(4)、int(8) 之类的 int 数据类型。刚接触 MySQL 的时候,我还以为 int(3) 占用的存储空间比 int(4) 要小, int(4) 占用的存储空间比 int(8) 小。后来,参看 MySQL 手册,发现自己理解错了。   int(M): M indi
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。交互过程MySQL客户端与服务器的交互主要分为两个阶段:握手认证阶段和命令执行阶段。握手认证阶段握手认证阶段为客户端与服务器建立连接后进行,交互过程如下:服务器 -> 客户端:握手初始化消息客
转载 2024-08-26 16:57:13
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1.数值型 decimal(65) decimal最大支持65位 bit(10) 最大支持10位的二进制存储模式 bin(column),hex(column) 使用bin(二进制查看)或hex(十六进制查看)查看bit类型数据 2.时间日期型 年月日 date 年月日时分秒 datetime 时分秒 time 时间戳 timestamp 年份 year 4位表示:1901-2155年或000
### Hibernate中Long类型MySQL对应关系详解 在Hibernate中,Long类型通常用来表示数据库中的大整数类型,如BIGINT。在MySQL中,BIGINT类型用于存储大整数值。因此,在使用Hibernate时,需要了解Long类型MySQL中的对应关系。 #### Long类型MySQL对应关系 在Hibernate中,使用Long类型来映射数据库中的BIG
原创 2024-06-19 05:58:41
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表 1 整型数据类型 数据类型字节大小数值范围short int (短整型)2 字节-32 768 〜+32 767unsigned short int(无符号短整型)2 字节0 〜+65 535int (整型)4 字节-2 147 483 648 〜+2 147 483 647unsigned int (无符号整型)4 字节0 〜4 294 967 295long int
转载 2024-02-25 08:17:47
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数据类型是每种编程语言必备属性,只有给数据赋予明确的数据类型,计算机才能对数据进行处理运算,因此,正确使用数据类型是十分必要的,不同的语言,数据类型类似,但具体表示方法有所不同,以下是Python编程常用的数据类型:1. 数字类型Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型),但是在Python3中就不再有long类型了。int(整型)在32位机器上,整数的位
1、数据库中的字段类型不要使用long型,否则会造成查询缓慢,可以选择BigInt类型来代替。2、避免select *。3、如果表结构中字段定义的类型与应用传入的类型不一致,这时候可能会发生隐式转换;两个表join的时候,如果字符集定义不一致,也会导致隐式转换,mysql中定义的隐式转换规则如下所示:a、两个参数至少有一个是NULL时,比较的结果也是NULL,例外是使用<=>对两个NU
转载 2023-08-13 14:19:07
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## 实现“long类型mysql”流程 下面是实现“long类型mysql”的流程,可以用表格展示每个步骤: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 创建一个数据库连接 | | 2 | 创建一个表来存储long类型数据 | | 3 | 插入long类型数据 | | 4 | 查询和获取long类型数据 | ### 步骤1:创建一个数据库连接 在开始之前,首先需要确保
原创 2023-07-19 03:44:46
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MySQL中,long类型通常指的是BIGINT类型,它用于存储非常大的整数。在某些情况下,我们可能会遇到由于long类型数据的限制,导致数据溢出或存储不当的问题。接下来,我将具体记录这个过程。 ### 背景定位 在构建高性能数据库时,选择适当的数据类型至关重要。尤其是当我们需要处理大量数据时,long类型(具体为BIGINT类型)的有效使用往往决定了系统的稳定性和性能。 \[ \text
原创 7月前
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数值类型MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是DECIMAL的同义词。MySQL支持的整数类型有TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的
1.1. Log & CheckpointInnodb的事务日志是指Redo log,简称Log,保存在日志文件ib_logfile*里面(去mysql数据目录下看下)。Innodb还有另外一个日志Undo log,但Undo log是存放在共享表空间里面的(ibdata*文件,存储的是check point日志序列号)。 由于Log和Checkpo
转载 2023-10-24 00:01:26
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 后端把Long类型的数据传给前端,前端可能会出现精度丢失的情况       方法一:在后台将这个Long类型的字段转换成String类型的。  方法二:使用fastjson的提供的注解,@JSONField(serializeUsing= ToStringSerializer.class)。比如数据表字段为数字Long类型1、pom文件加入&lt
转载 2023-05-24 20:39:11
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