logstash的处理过程logstash在处理日志的整个过程是一个流的形式,按照 input -> filter-> output 这样的顺序进行。  (严格的说法是input -> decode -> filter -> encode -> output 这样的一个流,这里为了便于说明,简略下)  如图: input:负责日志的接收,服务端角色。比如收集各服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-14 16:03:46
                            
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            1. grok插件:能匹配一切数据,但是性能和对资源的损耗也很大。  grok内置字段类型参见:   filter{
    
    grok{
        #match属性,可以从message 字段中把时间给抠出来,并且赋值给另个一个字段logdate。
        #首先要说明的是,所有文本数据都是在Logstash的message字段中中的,我们要在过滤器里操作的数据就是mess            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、环境k8s集群:控制节点:192.168.199.131  主机名:master  配置:4核6G工作节点:192.168.199.128  主机名:monitor 配置:4核4G1.1 日志打印级别日志打印的常见级别: 日志打印通常有四种级别,从高到底分别是:ERROR、WARN、INFO、DEBUG。应该选用哪种级 别是个很重要的问题。日志级别中的优先级是什么            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-08 12:27:00
                            
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            前言写程序有时候真的有点难,要考虑各种情况。应用在运行中,会不断生成日志文件。假如要实现一个日志收集的工具,不考虑其它的分析功能,只考虑收集,有哪些方面要考虑的?首先看下一般的log框架是如何输出日志的:可能是这样的:a.log.1,  a.log.2, a.log.3, a.log.4, a.log.5 循环输出;可能是这样的: a.2014-5-5.log, a.2014-5-6.l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我将教授给刚入行的小白如何实现"logstash ruby 日志分割"的方法。首先,我将以表格形式展示整个流程的步骤,然后解释每一步需要做什么,包括所需的代码和对代码的注释。
**流程图**
```mermaid
flowchart TD
    A[准备工作] --> B[安装 logstash-logrotate 插件]
    B --> C[配置 logstash-logrotate 插            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.1 基本介绍1.1.1 工作原理  Logstash 是由 JRuby 编写的,使用基于消息的简单架构,在 JVM 上运行(本篇博客主要介绍 Logstash 基本使用,介绍请见 ☞【全文检索_09】Logstash 基本介绍)。Logstash 的事件处理流水线有三个主要角色完成:inputs → filters → outputs。必须定义这些过程的配置才能使用 Logstash,尽管不是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Logstash工作原理Logstash事件处理有三个阶段:inputs → filters → outputs。是一个接收,处理,转发日志的工具。支持系统日志,webserver日志,错误日志,应用日志,总之包括所有可以抛出来的日志类型。Input:输入数据到logstash。一些常用的输入为: file:从文件系统的文件中读取,类似于tial -f命令 syslog:在514端口上监听系统日志            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现"Logstash Ruby"
在本文中,我将向你介绍如何使用Ruby语言实现Logstash。Logstash是一个用于数据采集、处理和传输的开源工具。我们将使用Ruby编写自定义插件,以将数据从源头发送到目标。
## 流程概览
以下是实现"Logstash Ruby"的步骤概述:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 环境设置 |
| 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何实现 "ruby logstash"
## 概述
在本文中,我将教会你如何实现 "ruby logstash"。Logstash是一个用于将数据从各种来源,处理和转发到指定目的地的开源数据集中系统。Ruby是一种简单、高级和多用途的编程语言,能够轻松地与Logstash进行集成。在下面的文章中,我将向你展示整个过程,并解释每一步需要做什么。
## 流程图
```mermaid
jour            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            导读:Logstash拥有许多的filter plugins 可相互配合进行数据处理,但是当遇到复杂的处理逻辑时部分插件即便可以达到相同的处理效果,但在编写时也可能会显得比较吃力。这时候可以考虑使用 ruby插件,通过编写 ruby 脚本实现轻松灵活处理复杂逻辑。本文将围绕以下四点展开讨论关于使用Logstash的ruby插件实现复杂处理逻辑:Ruby简述Logstash的ruby插件event概            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            之前的文章中我们用Filebeat连接Logstash实现了到es的传输,但如果我们有多种采集器(beat)时,该如何配置呢。我尝试了几种方法一、多端口(不推荐)在之前文章中,我们的Filebeat和Logstash之间通过5044端口进行传输,如果想要不同的beat,可以开设不同的端口号,例如Filebeat为5044,Metricbeat为5043。1.配置logstashvim /etc/l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            示例以下配置能够实现从 SQL Server 数据库中查询数据,并增量式的把数据库记录导入到 ES 中。1. 查询的 SQL 语句在 statement_filepath => "/etc/logstash/statement_file.d/my_info.sql" 参数指定的文件中给出。2. 字段的转换由 add_field 参数完成。input {            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            注:1、使用Logstatsh的版本号与elasticsearch版本号需要保持一致2、记得安装JDK,java -version检查一下,如果没有安装,请安装一下。一、介绍 数据处理引擎,可以处理每秒几万条的日志;它支持动态的从各种数据源搜集数据,并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作,然后存储到 ES。 logstash做的事情分三个阶段依次执行:输入→处理filte            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录Logstash概念Logstash工作过程Logstash简单实践Logstash配置语法数据类型条件判断Logstash插件Input模块标准输入File插件Http插件Redis插件Filter模块Date插件Grok插件Dissect插件Mutate插件Json插件Geoip插件Output模块标准输出redis插件elasticsearch插件Logstash配置实例官网:https            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ruby {#设置一个自定义字段'timestamp'[这个字段可自定义],将logstash自动生成的时间戳中的值加8小时,赋给这个字段
                code => "event.set('timestamp', event.get('@timestamp').time.localtime + 8*3600)"
        }
        ruby {#将自定义            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近在搭建日志收集平台,将linux的部分日志收集到elasticsearch上通过kibana进行搜索展现,基本上是标准的ELK架构,但是agent端复用了已有的flume。在功能测试的时候,是将本地messages日志备份出来对备份的日志进行了切割测试。经过一周测试终于完成了,当时的内心是: 日志的切割,采用了linux自带的logrotate进行日志的切割。配置就不放了,主要就是去            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文logstash版本:5.0.1 1、把这个插件文件夹拷贝到下面的目录中logstash\vendor\bundle\jruby\1.9\gems2、修改logstash根目录下的Gemfile 添加如下的内容:gem "logstash-filter-testrubyplugin", :path => "vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-filte            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何实现 Logstash Ruby 插件
在这篇文章中,我们将学习如何实现一个 Logstash 的 Ruby 插件。Logstash 是一个强大的数据处理管道,可以用于收集、处理和转发日志数据。Ruby 插件可以用来自定义数据处理逻辑。我们会一步一步地走过这个过程,并提供详细的代码示例和说明。
## 流程概述
实现 Logstash Ruby 插件的步骤如下:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            # Logstash Ruby 输出:使用 Ruby 脚本进行数据处理
Logstash 是一个用于处理事件和日志的强大工具,它可以通过多种输入、过滤器和输出插件来处理数据。在处理数据时,我们有时需要编写自定义的 Ruby 脚本,以满足特定的需求。本文将介绍如何使用 Logstash 的 Ruby 输出插件,并通过示例演示其应用。
## 什么是 Ruby 输出?
Ruby 输出插件允许你在            
                
         
            
            
            
            在使用 Logstash 进行数据处理时,遇到的一个常见问题是 Ruby 循环。这种情况通常出现在数据处理、过滤或输出格式化方面,并可能导致性能问题。为了有效解决此问题,我们需要从环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和进阶指南六个方面进行详细分析与解决。
## 环境配置
为了确保一切正常运行,首先我们需要设置合适的开发环境。下面是环境配置的流程图和 Shell 配置代码。
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