logstash 启动报无法找到主类解决方案   当logstash启动时,首先要注意正确配置java 并且最近版本的logstash要求java8 在搞定以上后确认环境变量没有问题 再确认logstash所在的目录 不存在含有空格的文件夹名称 在这所有所有之后还是会报错:找不到或无法加载主类 (乱序地址) 解决方案             
                
         
            
            
            
            # Java程序接入Logstash的指南
在实际的应用开发中,日志是非常重要的一个方面,它不仅可以帮助我们调试程序,还可以为我们提供系统运行状态的直观反馈。Logstash是一个强大的工具,它可以帮助我们实时收集和处理日志。在本篇文章中,我将带你一步一步地了解如何将Java程序接入Logstash。
## 流程概述
接入Logstash的流程一般可以总结为以下几个步骤:
| 步骤 | 描            
                
         
            
            
            
             Logstash-Redis数据源配置最开始先看下Redis作为数据来源时支持的所有配置input {
  jdbc {
	### 使用EVAL从Redis返回的事件数,此属性仅在list模式下起作用。
    batch_count => 
	### 以“旧名称”⇒“新名称”的形式配置重命名的redis命令。
	command_map => 
	### 指定列表或频道。[            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-11 16:49:47
                            
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            logstash 的output插件
nginx,logstash和redis在同一台机子上
yum -y install redis,vim /etc/redis.conf 设置bind 0.0.0.0 ,使redis监听在所有端口上
systemctl start redis.service, cd /etc/logstash/conf.d
vim nglogredissample.conf            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-04 15:26:32
                            
                                145阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 使用 Logstash 将数据接入 Hive 的实现步骤
随着数据分析需求的增加,许多企业开始使用 Hadoop 生态圈中的 Hive 来存储和查询大规模的数据。Logstash 是一个强大的工具,可以帮助我们将多种数据源接入到 Hive。本文将向你介绍如何实现将数据从 Logstash 接入到 Hive。
## 流程概述
首先,我们可以用表格的形式概述一下整个流程:
| 步骤 | 描            
                
         
            
            
            
            本文将演示在本地的 python 项目中调用 ChatGPT 模型。 文章目录写在前面第一步:获取 API Key第二步:安装 OpenAI 第三方库第三步:Python 开发环境中调用 ChatGPT 模型资料获取 写在前面作为一名程序员,在开发过程当中时常需要使用 ChatGPT 来完成一些任务,但总是使用网页交互模式去 Web 端访问 ChatGPT 是很麻烦的,这时候我们可以使用代码来调用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            流程服务器角色软件安装配置文件介绍grok插件格式化日志使用nginx logstash redis elasticsearch kibana搭建自己的日志平台,直接先看效果图 流程nginx将用户访问的一些信息写入到access.log中,logstash的shipper将日志access.log读取grok后写入redis,indexer再读取redis里的数据存入elasticsearch,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            导读:Logstash拥有许多的filter plugins 可相互配合进行数据处理,但是当遇到复杂的处理逻辑时部分插件即便可以达到相同的处理效果,但在编写时也可能会显得比较吃力。这时候可以考虑使用 ruby插件,通过编写 ruby 脚本实现轻松灵活处理复杂逻辑。本文将围绕以下四点展开讨论关于使用Logstash的ruby插件实现复杂处理逻辑:Ruby简述Logstash的ruby插件event概            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ruby {#设置一个自定义字段'timestamp'[这个字段可自定义],将logstash自动生成的时间戳中的值加8小时,赋给这个字段
                code => "event.set('timestamp', event.get('@timestamp').time.localtime + 8*3600)"
        }
        ruby {#将自定义            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-06 19:20:26
                            
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            ELK 上手3 logback接入logstash,最新版本Elk            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-12-23 23:21:16
                            
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            redis这篇主要介绍使用redis作为output的目标可配置参数字段参数类型说明batchboolean当为true的时候Redis批处理值并发送1个RPUSH命令而不是每个值发送一个命令以推送到列表,要求data_type=“list”batch_eventsnumber当batch为true的时候,此参数限制排队的RPUSH事件数batch_timeoutnumber当batch为true            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、Logstash将数据收集到Redis0.建议1.准备环境2.安装redis、ES、kibana、logstash3.配置收集Nginx日志到redis4.收集Nginx和tomcat日志到redis5.配置将redis取出,写入ES6.页面查看结果二、通过TCP/UDP收集日志三、Logstash配合rsyslog收集haproxy日志1.rsyslog介绍2.安装3.配置rsyslog            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 服务器是 logstash 官方推荐的 broker 选择。Broker 角色也就意味着会同时存在输入和输出俩个插件。这里我们先学习输入插件。LogStash::Inputs::Redis 支持三种 data_type(实际上是redis_type),不同的数据类型会导致实际采用不同的 Redis 命令操作:list => BLPOPchannel =>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            此篇文章主要讲logstash的过滤器的配置并举例Filterfilter {
  grok {
     match => { "path" => "/usr/local/test/logs/%{DATA:fileName}.log"}  #获取log文件名
  }
  if [message] =~ ".*Exception.*" {  # 格式化日志信息
    grok {            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            配合nacos使用:
springboot读取配置文件是有优先级的,如果使用默认的logback.xml或者logback-spring.xml为配置文件名则会读取不到nacos上的配置。命名为logback-spring.xml程序只会在运行后一段时间内报错,一段时间后读取到nacos上的配置文件之后会正常,但是有瑕疵。logback.xml直接运行失败。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Logstash 具有丰富的过滤器集,你甚至可以编写自己的过滤器,但是由于没有现成的过滤器,你可以直接将 Ruby 代码 入配置文件中,因此通常不必创建自己的过滤器。使用 logstash-filter-ruby,你可以使用Ruby字符串操作的所有功能来解析奇异的正则表达式,不完整的日期格式,写入文件,甚至进行 Web 服务调用。Logstash 安装如果你从来没有安装过自己的 Logstash,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             1. Input Plugin1.1 从文件输入从文件读取数据,如常见的日志文件。文件读取通常要解决几个问题:序号问题解决办法1文件内容如何只被读取一次?即重启Logstash时,从上次读取的位置继续sincedb2如何即时读取到文件的新内容定时检查文件是否有更新3如何发现新文件并进行读取定时检查是否有新文件生成4如何文件发生了归档(rotation)操作,是否影响当前的内容读取不影响            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在实际应用中,Logstash进程会被氛围两个不同的角色。运行在应用服务器上的尽量减轻运行压力,只做读取和转发,这个角色叫做shipper运行在独立的服务器上完成数据解析处理,负责写入到Elasticsearch的角色,叫做Indexer5.1.1 读取redis 数据:zjtest7-fron...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Logstash Filter Redis插件实现数据处理
在日志处理和数据分析中,Logstash是一个常用的工具,它可以帮助我们从多个来源收集、转换和发送数据。Logstash提供了许多插件,其中之一是Redis插件,它可以将Logstash与Redis集成起来,实现数据的缓存、传递和处理。
## Redis简介
Redis(Remote Dictionary Server)是一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【Logstash】[root@localhost ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.2.tar.gz
[root@localhost ~]# tar zxvf logstash-6.3.2.tar.gz -C /usr/local/
[root@localhost ~]# mv /usr/l