这两天看了一下Flume的开发文档，并且体验了下Flume的使用。本文就从如下的几个方面讲述下我的使用心得：初体验——与Logstash的对比安装部署启动教程参数与实例分析Flume初体验Flume的配置是真繁琐，source，channel，sink的关系在配置文件里面交织在一起，没有Logstash那么简单明了。Flume与Logstash相比，我个人的体会如下：Logstash比较偏重于字段
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2024-07-04 18:06:50
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Logstash：比较偏重于字段的预处理logstash基于JRuby实现，可以跨平台运行在JVM上Flume：偏重数据的传输Logstash组件：1、Shipper 负责日志收集。职责是监控本地日志文件的变化，并输出到 Redis 缓存起来；2、Broker 可以看作是日志集线器，可以连接多个 Shipper 和多个 Indexer；3、Indexer 负责日志存储。在这个架构中会从 Redis
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2024-03-18 15:08:07
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Logstash: 1.插件式组织方式，易于扩展和控制2.数据源多样不仅限于日志文件，数据处理操作更丰富，可自定义（过滤，匹配过滤，转变，解析......）3.可同时监控多个数据源（input插件多样），同时也可将处理过的数据同时有不同多种输出（如stdout到控制台，同时存入elasticsearch）4.安装简单，使用简单，结构也简单，所有操作全在配置文件设定，运行调用配置文件即可5
概述这段时间花了部分时间在处理消息总线跟日志的对接上。这里分享一下在日志采集和日志解析中遇到的一些问题和处理方案。日志采集-flumelogstash VS flume首先谈谈我们在日志采集器上的选型。由于我们选择采用ElasticSearch作为日志的存储与搜索引擎。而基于 ELK（ElasticSearch，Logstash，Kibana）的技术栈在日志系统方向又是如此流行，所以把Logsta
Flume 概述Flume 是 Hadoop 生态圈子中的一个重要组件，在上一课时中提过，它是一个分布式的、高可靠的、高可用的日志采集工具。Flume 具有基于流式数据的简单灵活的架构，同时兼具高可靠性、高可用机制和故障转移机制。当我们使用 Flume 收集数据的速度超过下游的写入速度时，Flume 会自动做调整，使得数据的采集和推送能够平稳进行。Flume 支持多路径采集、多管道数据接入和多管道
目录
一、概述
二、一个通用的数据采集模型
三、Logstash
四、Flume
1、Flume OG
1、Flume NG
五、对比
一、概述
在某个Logstash的场景下，我产生了为什么不能用Flume代替Logstash的疑问，因此查阅了不少材料在这里总结，大部分都是前人的工作经验下，加了一些我自己的思考在里面，希望对大家有帮助。
大数据的数据采集工作是大数据技术中非常重要、基础的部分，
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2021-07-13 13:34:50
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Flume和Logstash 对比一、概述在某个Logstash的场景下，我产生了为什么不能用Flume代替Logstash的疑问，因此查阅了不少材料在这里总结，大部分都是前人的工作
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2022-08-28 00:09:31
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目前，Flume和Logstash是比较主流的数据采集工具（主要用于日志采集），但是很多人还不太明白两者的区别，特别是对用户来说，具体场景使用合适的采集工具，可以大大提高效率和可靠性，并降低资源成本。嗑瓜子群众：喂喂，上面全都是没用的废话，说好的故事呢=。=咳咳，好吧，现在我们开始讲正事。首先我们给出一个通用的数据采集模型，主要是让不太懂计算机或者通信的读者们了解一下。
普适环境
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2023-10-08 00:16:21
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最近想将服务的运行日志收集起来，首先了解到flume技术栈采用flume方案定了之后有两种方式实现1: 在应用中，log4j2直接发送日志信息到flume ，2: 通过监控log4j2 产生的日志文件，将日志文件新产生的日志发送到flume 下面两种方式都会介绍，首先透漏下我们选择的解决方案，我们选择了第二种监控新产生的日志文件为什么这么选择：第一种方式需要修改服务中log4j2的配置，
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2024-10-21 10:18:13
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今日内容:1) JAVA API 操作 ES 集群2) ES的架构原理3) ES的 sql操作4) Beats基本概念及其使用5) logstash基本概念及其使用6) kibana基本概念及其使用1) JAVA API 操作 ES 集群 : 根据关键词查询 分页查询(浅分页 和 深分页) 高亮展示数据2) 构建索引库的时候, 除了可以指定 mapping信息以外, 还可以指定 分片和副本PUT
什么是flume？flume是一个日志采集、聚合和传输的系统作用是什么？作用就是将业务集群上各个机器上的日志收集起来，对数据做集中处理。部署文档最新版的flume1.8，请参官网 http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html 的使用说明，真的很详细。网上也有flume1.7的搭建教程，Google一下就可以，搭建过程没有太大的区别。前期调研在考虑日志的收集
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2024-04-02 21:02:35
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Flume、Logstash、Filebeat对比日志采集工具对比1、Flume简介Flume的设计宗旨是向Hadoop集群批量导入基于事件的海量数据。系统中最核心的角色是agent，Flume采集系统就是由一个个agent所连接起来形成。每一个agent相当于一个数据传递员，内部有三个组件：source: 采集源，用于跟数据源对接，以获取数据sink：传送数据的目的地，用于往下一级agent或者
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2023-07-27 16:35:31
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公安行业存在数以万计的前后端设备，前端设备包括相机、检测器及感应器，后端设备包括各级中心机房中的服务器、应用服务器、网络设备及机房动力系统，数量巨大、种类繁多的设备给公安内部运维管理带来了巨大挑战。传统通过ICMP/SNMP、Trap/Syslog等工具对设备进行诊断分析的方式已不能满足实际要求，由于公安内部运维管理的特殊性，现行通过ELK等架构的方式同样也满足不了需要。为寻求合理的方案
一、概述数据在线分析处理和常用工具大数据离线处理和常用工具OLAP 和 OLTP 处理和常用处理工具二、数据在线分析处理和常用工具1、Flume 介绍Flume 专注于大数据的收集和传输，用来解决在线分析处理特点，数据源源不断的到来的问题。类似的大数据开源系统有 Logstash 和 Fluentd 。三者区别如下：Logstash 主要 和 Elasticsearch 、 Kibana 结合使用
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2024-05-11 16:23:31
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Flume里面涉及到拦截器对数据进行处理:本项目中自定义了两个拦截器，分别是：ETL拦截器、日志类型区分拦截器。 ETL拦截器主要用于，过滤时间戳不合法和json数据不完整的日志 日志类型区分拦截器主要用于，将错误日志、启动日志和事件日志区分开来，方便发往kafka的不同topic。 1）创建maven工程flume-interceptor 2）创建包名：com.atguigu.flume.int
sqoopsqoop是一种旨在haoop和如mysql等结构化数据存储之间传输大量数据的工具原理：将导入导出的命令翻译成mapr
原创
2023-01-06 15:55:26
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## Flume 和 Kafka 的区别
在实时数据处理中，Flume 和 Kafka 是两个常见的数据处理工具，它们分别有不同的特点和适用场景。本文将从整体的流程、步骤及代码示例来详细介绍 Flume 和 Kafka 的区别。
### 整体流程
首先，我们先来了解一下 Flume 和 Kafka 的整体流程，如下表所示：
| 步骤 | Flume | Kafka |
|------|--
原创
2024-05-07 09:48:09
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flume/sqoop/dataX入仓选择问题1 flume 是基于流式传输，可以集群形式监听日志采集和推送
1 通过source和sink与channel交互的两段事务，保证数据不丢失的可靠性，但是不能保证数据不重复
flume侧重多生产者场景，kafka因为pull机制侧重多消费者场景，sqoop侧重关系型数据库
2 flume不像kafka支持副本，如果Flume代理的一个节点奔溃了
Flume和Sqoop是Hadoop数据集成和收集系统，两者的定位不一样，下面根据个人的经验与理解和大家做一个介绍：Flume由cloudera开发出来，有两大产品：Flume-og和Flume-ng，Flume-og的架构过于复杂，在寻问当中会有数据丢失，所以放弃了。现在我们使用的是Flume-ng，主要是日志采集，这个日志可以是TCP的系统的日志数据，可以是文件数据（就是通常我们在Intel服
Logstash:
1.插件式组织方式，易于扩展和控制
2.数据源多样不仅限于日志文件，数据处理操作更丰富，可自定义（过滤，匹配过滤，转变，解析......）
3.可同时监控多个数据源（input插件多样），同时也可将处理过的数据同时有不同多种输出（如stdout到控制台，同时存入elasticsearch）
4.安装简单，使用简单，结构也简单，所有操作全在配置文件设定，运行调用配置文件即可
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2013-12-09 14:23:00
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