目录1.Grok filter入门1.1 什么是 Grok?1.2 Grok 是如何工作的?1.3 一个 Logstash Grok例子1.4 常见的例子1.4.1 Syslog1.4.2 Apache access logs1.4.3 Elasticsearch1.4.4 Redis1.4.5 MogoDB1.4.6 AWS1.4.7 总结1.5 总结2. 日志解析的Grok模式示例2.1 什么            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-22 10:55:43
                            
                                207阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            logstash之grok插件学习环境为了方便, 使用docker版本的logstash直接跑实验.OS: Ubuntu 18.04.1 64BitKernel: 5.0.0-37-genericlogstash v7.5.0grok: v4.2.0docker community 19.03.5概述logstash是一个日志过滤/解析程序, 它基本的工作过程为:输入(input) => 过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            logstash grok patternUSERNAME [a-zA-Z0-9_-]+
USER %{USERNAME}
INT (?:[+-]?(?:[0-9]+))
BASE10NUM (?<![0-9.+-])(?>[+-]?(?:(?:[0-9]+(?:\.[0-9]+)?)|(?:\.[0-9]+)))
NUMBER (?:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在Kubernetes中,日志处理是一个非常重要的环节,而Logstash是一个功能强大的日志收集和处理工具,它可以帮助我们将不同来源的日志统一收集、解析和存储。而Grok是Logstash中用于解析结构化数据的插件,它可以帮助我们定义和匹配日志中的各种字段,从而更方便的对日志进行分析和处理。
下面我将向你介绍如何在Kubernetes中通过Logstash和Grok来进行日志匹配的流程,以及每            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Docker Logstash Grok实现教程
## 整体流程概述
为了实现"docker logstash grok",我们需要完成以下几个步骤:
```mermaid
pie
    title Docker Logstash Grok实现步骤
    "安装Docker" : 20
    "安装Logstash" : 20
    "配置Logstash" : 20
    "            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-11 03:43:05
                            
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            USERNAME [a-zA-Z0-9_-]+
USER %{USERNAME}
INT (?:[+-]?(?:[0-9]+))
BASE10NUM (?<![0-9.+-])(?>[+-]?(?:(?:[0-9]+(?:\.[0-9]+)?)|(?:\.[0-9]+)))
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            log_format main '$remote_addr [$time_local] "$request" ' '$request_body $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2016-08-29 17:41:00
                            
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            log_format main '$remote_addr [$time_local] "$request" ' '$request_body $status $bo...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2016-08-29 17:41:00
                            
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            Grok 是啥?Grok 是一种采用组合多个预定义的正则表达式。用来匹配分割文本,并且映射到关键字的工具。主            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-06-23 07:00:57
                            
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            Grok 是 Logstash 最重要的插件。你可以在 grok 里预定义好命名正则表达式,在稍后(grok参数或者其他正则表达式里)引用它。它非常适用于syslog logs,apache和一些其他的webserver logs,以及mysql logs。grok有很多定义好pattern,当然也可以自己定义。grok的语法:%{SYNTAX:SEMANTIC}SYNTAX表示grok定义好的p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-05-24 18:53:28
                            
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            Grok 是啥?
Grok 是一种采用组合多个预定义的正则表达式。用来匹配分割文本,并且映射到关键字的工具。主要用来对日志数据进行预处理。Logstash 的 filter 模块中  grok 插件就是其应用。其实主要思想就是用正则的方式匹配出字段,然后映射成某个字段。
例如:
 
filter {    grok {     match => {     "messag            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            logstash 正则调试;nginx 配置;log_format main '$remote_addr [$time_local] "$request" ';logstash: "message" =>"%...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1.为Logstash添加一个配置文件dnsquery.conf,如下input {  kafka {    add_field => { "es_index_name" => "dns-query" }    bootstrap_servers => "10.0.8.1:9092"    topics  => "dns-query"    consumer_threads            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            环境 :centos 7192.168.1.1zookeeper+kafka+logstash+es+kiana192.168.1.2zookeeper+kafka+filebeat192.168.1.3zookeeper+kafka+filebeat组件介绍:1.Filebeat负责从web服务器上实时抓取数据,当log文件发生变化时,将文件内容吐给kafka。2.Kafka是消息队列,主要作用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Logstash filter的使用一句话就是 通过 logstash 对日志进行格式化(过滤)。logstash有三个插件 input (接收数据源的数据)、filer(实现数据格式化) 、output(输出到目标)。Filter插件(过滤器插件)可以实现如: 数据解析、删除字段、类型转换等等统称名词 实现数据格式化常见的有如下几个:grok:正则匹配解析date:日期解析dissect:对字段            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            logstash的grok插件的用途是提取字段,将非格式的内容进行格式化, 匹配字段如下: client: 55.3.244.1 method: GET request: /index.html bytes: 15824 duration: 0.043 更加震撼的是logstash内置很多的正则表达            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何使用 Logstash Grok 解析 Java 报错日志
在日常开发过程中,面对大量日志数据时,尤其是 Java 报错日志,如何高效、准确地解析并提取出关键信息,是每位开发者都应该掌握的技能。本文将详细介绍如何使用 Logstash 的 Grok 插件解析 Java 报错日志,包括流程、代码示例及工具应用。
## 流程概览
在开始之前,我们先来看看整个过程的关键步骤。下面是一个流程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            A Beginner’s Guide to Logstash Grok(https://logz.io/blog/logstash-grok/)The ability to efficiently analyz            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        翻译
                                                                                    
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            logstash grok            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Logstash 支持不同的数据源头,在数据从源头到目标的过程中,Logstash提供了对数据处理的操作。对数据的操作需要配置filter的内容。关于安装Logstash的安装可以看之前的文章安装Logstash并完成一个简单的日志收集功能Logstash过滤器对数据流量进行控制Logstash提供了一些插件用来控制数据传输的流量。这个流量控制主要是:削减数据量,剪除掉不需要的数据内容控制数据来源            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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