1 grok插件介绍Grok 是将非结构化日志数据解析为结构化和可查询内容的好方法。该工具非常适合 syslog 日志、apache 和其他 Web 服务器日志、mysql 日志，以及通常为人类编写而不是计算机使用的任何日志格式。默认情况下，Logstash 附带了大约 120 个模式。你可以在这里找到它们：https://github.com/logstash-plugins/logstash-
# 使用Logstash过滤Java日志的科普
在大数据处理和日志分析的过程中，数据的格式化和解析是非常重要的一个环节。Java应用程序通常生成大量的日志信息，如何有效地提取和分析这些日志数据往往是运维和开发团队需要面对的挑战。Logstash是Elastic Stack中的一个强大工具，可以帮助我们收集、过滤和处理日志信息。本文将介绍如何使用Logstash的Grok过滤器来处理Java日志，
Logstash 支持不同的数据源头，在数据从源头到目标的过程中，Logstash提供了对数据处理的操作。对数据的操作需要配置filter的内容。关于安装Logstash的安装可以看之前的文章安装Logstash并完成一个简单的日志收集功能Logstash过滤器对数据流量进行控制Logstash提供了一些插件用来控制数据传输的流量。这个流量控制主要是：削减数据量，剪除掉不需要的数据内容控制数据来源
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2023-10-20 11:17:53
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Logstash Filter Plugin GrokLogstash提供了一系列filter过滤plugin来处理收集到的log event，根据log event的特征去切分所需要的字段，方便kibana做visualize和dashboard的data analysis。所有logstash支持的event切分插件查看这里。下面我们主要讲grok切分。Grok基本介绍1.Grok 使用文本片
原创
2021-03-17 13:38:21
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目录1.Grok filter入门1.1 什么是 Grok?1.2 Grok 是如何工作的？1.3 一个 Logstash Grok例子1.4 常见的例子1.4.1 Syslog1.4.2 Apache access logs1.4.3 Elasticsearch1.4.4 Redis1.4.5 MogoDB1.4.6 AWS1.4.7 总结1.5 总结2. 日志解析的Grok模式示例2.1 什么
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2023-12-22 10:55:43
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logstash之grok插件学习环境为了方便, 使用docker版本的logstash直接跑实验.OS: Ubuntu 18.04.1 64BitKernel: 5.0.0-37-genericlogstash v7.5.0grok: v4.2.0docker community 19.03.5概述logstash是一个日志过滤/解析程序, 它基本的工作过程为:输入(input) => 过
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2024-02-22 14:58:25
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原始数据55.3.244.1 GET /index.html 15824 0.043表达式%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:duration}conf input { file { path => "/var/log/http.lo...
原创
2021-09-11 09:38:04
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logstash grok patternUSERNAME [a-zA-Z0-9_-]+
USER %{USERNAME}
INT (?:[+-]?(?:[0-9]+))
BASE10NUM (?<![0-9.+-])(?>[+-]?(?:(?:[0-9]+(?:\.[0-9]+)?)|(?:\.[0-9]+)))
NUMBER (?:
原创
2016-05-06 14:39:28
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原始数据55.3.244.1 GET /index.html 15824 0.043表达式%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:duration}conf input {
原创
2022-03-09 10:21:10
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有些日志（比如apache）不像nginx那样支持json可以使用grok插件 grok利用正则表达式就行匹配拆分 预定义的位置在 /opt/logstash/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-patterns-core-2.0.5/patterns apa
原创
2021-09-10 14:44:12
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在Kubernetes中，日志处理是一个非常重要的环节，而Logstash是一个功能强大的日志收集和处理工具，它可以帮助我们将不同来源的日志统一收集、解析和存储。而Grok是Logstash中用于解析结构化数据的插件，它可以帮助我们定义和匹配日志中的各种字段，从而更方便的对日志进行分析和处理。
下面我将向你介绍如何在Kubernetes中通过Logstash和Grok来进行日志匹配的流程，以及每
原创
2024-05-28 11:39:39
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# Docker Logstash Grok实现教程
## 整体流程概述
为了实现"docker logstash grok"，我们需要完成以下几个步骤：
```mermaid
pie
title Docker Logstash Grok实现步骤
"安装Docker" : 20
"安装Logstash" : 20
"配置Logstash" : 20
"
原创
2024-06-11 03:43:05
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USERNAME [a-zA-Z0-9_-]+
USER %{USERNAME}
INT (?:[+-]?(?:[0-9]+))
BASE10NUM (?<![0-9.+-])(?>[+-]?(?:(?:[0-9]+(?:\.[0-9]+)?)|(?:\.[0-9]+)))
NUMBER (?:%{BASE10NUM})
BASE16N
原创
2016-05-24 17:15:09
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log_format main '$remote_addr [$time_local] "$request" ' '$request_body $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_...
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2016-08-29 17:41:00
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log_format main '$remote_addr [$time_local] "$request" ' '$request_body $status $bo...
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2016-08-29 17:41:00
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Grok 是啥？Grok 是一种采用组合多个预定义的正则表达式。用来匹配分割文本，并且映射到关键字的工具。主
原创
2022-06-23 07:00:57
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Grok 是 Logstash 最重要的插件。你可以在 grok 里预定义好命名正则表达式，在稍后(grok参数或者其他正则表达式里)引用它。它非常适用于syslog logs，apache和一些其他的webserver logs，以及mysql logs。grok有很多定义好pattern，当然也可以自己定义。grok的语法：%{SYNTAX:SEMANTIC}SYNTAX表示grok定义好的p
原创
2016-05-24 18:53:28
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Grok 是啥？
Grok 是一种采用组合多个预定义的正则表达式。用来匹配分割文本，并且映射到关键字的工具。主要用来对日志数据进行预处理。Logstash 的 filter 模块中 grok 插件就是其应用。其实主要思想就是用正则的方式匹配出字段，然后映射成某个字段。
例如：
filter { grok { match => { "messag
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2021-06-10 11:24:42
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logstash 正则调试；nginx 配置；log_format main '$remote_addr [$time_local] "$request" ';logstash: "message" =>"%...
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2016-08-29 15:40:00
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1.为Logstash添加一个配置文件dnsquery.conf，如下input { kafka { add_field => { "es_index_name" => "dns-query" } bootstrap_servers => "10.0.8.1:9092" topics => "dns-query" consumer_threads
原创
2023-02-05 02:05:54
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