日志记录Logstash在其操作期间发出内部日志，这些日志位于LS_HOME/logs（或/var/log/logstash用于DEB/RPM）中，默认的日志级别是INFO。Logstash的日志框架基于Log4j 2框架，其大部分功能都直接向用户公开。在调试问题时，特别是插件问题时，增加日志级别到DEBUG以获得更详细的消息是很有帮助的。以前，你只能设置应用于整个Logstash产品的日志级别，
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2023-11-27 09:40:17
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Grok 是一个十分强大的 Logstash Filter 插件，它可以通过正则解析任意文本，将非结构化日志数据格式转换为结构化的、方便查询的结构。它是目前 Logstash 中解析非结构化日志数据最好的方式。Grok 的语法规则是： 这里的 “语法” 指的是匹配模式，例如，使用 NUMBER 模式可以匹配出数字，IP 模式则会匹配出 127.0.0.1 这样的 IP 地址。比如按以下格式输入内容
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2023-09-06 16:30:16
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1.日志格式： [2018-11-24 08:33:43,253][ERROR][http-nio-8080-exec-4][com.hh.test.logs.LogsApplication][code:200,msg:测试录入错误日志,param:{}] 处理： filter { if "nova
原创
2022-11-26 10:05:44
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logstash处理多行日志-处理java堆栈日志一、背景二、需求三、实现思路1、分
原创
2022-06-14 20:01:21
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# 使用 Logstash 处理 Java 错误日志
在现代软件开发环境中，应用程序的健壮性和可维护性是至关重要的。Java 应用程序经常会生成错误日志，这些日志记录了程序运行中遇到的问题。为了有效地处理这些日志，我们可以使用 Elastic Stack 中的 Logstash 工具。本文将介绍如何使用 Logstash 处理 Java 错误日志，并提供相关的代码示例。
## 什么是 Logs
原创
2024-09-17 07:31:40
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# Logstash 处理 Java 多行日志
在现代软件开发中，日志记录是用来追踪系统运行状态和排查问题的重要工具。尤其是在 Java 应用程序中，可能会产生多行日志。有效地解析和处理这些日志对于维护系统的稳定性与可维护性至关重要。Logstash 是一个强大的工具，能够帮助我们收集、处理和转发日志数据。本文将介绍如何使用 Logstash 处理 Java 多行日志，并提供相关示例代码。
#
原创
2024-09-17 07:31:30
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## Logstash 对 Java 日志处理
在现代的软件开发中，日志是一个非常重要的组成部分。通过记录应用程序的运行状态，我们可以追踪问题、优化性能以及监控系统。而在 Java 开发中，Logstash 是一个非常流行的工具，用于处理和分析日志数据。
### 什么是 Logstash
Logstash 是一个开源的数据处理工具，可以帮助我们收集、处理和发送日志数据。它可以从各种来源（如文
原创
2023-11-30 16:16:54
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[root@dr-mysql01 tomcat]# cat logstash_tomcat.conf input { file { type => "zj_api" path => ["/data01/applog_bac...
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2016-08-29 20:08:00
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[root@dr-mysql01 tomcat]# cat logstash_tomcat.conf input { file { type => "zj_api" ...
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2016-08-29 20:08:00
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前言： 基于logstash-input-jdbc较其他插件的稳定性、易用性、版本和ES同步更新的特点，以下研究主要针对 logstash-input-jdbc 展开。 针对logstash-input-jdbc常见的几个疑难问题，部分问题也在git和stackoverflow进行了激烈讨论，以下统一给出验证和解答。1、logstash-input-jdbc 的同步原理是什么？（1）
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2023-10-05 22:22:19
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流程服务器角色软件安装配置文件介绍grok插件格式化日志使用nginx logstash redis elasticsearch kibana搭建自己的日志平台，直接先看效果图 流程nginx将用户访问的一些信息写入到access.log中，logstash的shipper将日志access.log读取grok后写入redis，indexer再读取redis里的数据存入elasticsearch，
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2024-06-18 07:43:42
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1、概述1.1 logstash简介 logstash是一个数据分析软件，主要目的是分析log日志。整一套软件可以当作一个MVC模型，logstash是controller层，Elasticsearch是一个model层，kibana是view层。首先将数据传给logstash，它将数据进行过滤和格式化（转成JSON格式），然后传给Elasticsearch进行存储、建搜索的索引，kibana提供
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2023-10-24 05:14:44
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什么是LogstashLogstash是数据处理管道，它的主要作用是做数据采集。logstash拥有200多个插件，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到的 “存储库” 中。（大多都是 Elasticsearch。）Logstash管道有两个必需的元素，输入和输出，以及一个可选元素过滤器。输入： 采集各种样式、大小和来源的数据Logstash 支持各种输入选择 ，同时从众多常用来源
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2023-10-01 19:13:59
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[root@dr-mysql01 frontend]# cat logstash_frontend.conf input { file { type => "zj_fr...
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2016-08-24 15:43:00
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2016/08/30 14:52:02 [error] 11325#0: *346 open() "/var/www/zjzc-web-frontEnd/%27%22%2f%3E%3C%2fscript%3E%3...
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2016-08-30 15:00:00
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2016/08/30 14:52:02 [error] 11325#0: *346 open() "/var/www/zjzc-web-frontEnd/%27%22%2f%3E%3C%2fscript%3E%3Cscript%3Ealert%28%29%3C%2fscript%3E" fail...
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2016-08-30 15:00:00
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今天在用logstash解析日志并传送给kafka的时候，发现kafka能收到数据但数据内容已经丢失，具体如下： 在logstash output中增加输出样式之后，问题解决kafka再次接受到的内容如下图所示： output{ kafka{ topic_id => "log_test" # kaf
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2019-11-13 21:00:00
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[root@dr-mysql01 frontend]# cat logstash_frontend.conf input { file { type => "zj_frontend_access" path => ["/d...
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2016-08-24 15:43:00
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不同mongodb版本的日志格式不同，这个需要看mongodb官方对日志格式的定义，在处理前自己去做好这方面的功课。还有就是，要抓取自己感兴趣的内容，这个根据各自的需求来做，没有千篇一律的，全凭各自喜好。grok预定义的正则匹配规则可以参考 https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core/tree/master/patte...
原创
2023-08-03 17:02:23
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今天在用logstash解析日志并传送给kafka的时候，发现kafka能收到数据但数据内容已经丢失，具体如下： 在logstash output中增加输出样式之后，问题解决kafka再次接受到的内容如下图所示： output{ kafka{ topic_id => "log_test" # kafka的地址 bootstrap_ser
原创
2022-07-26 07:17:40
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