Grok 是一个十分强大的 Logstash Filter 插件，它可以通过正则解析任意文本，将非结构化日志数据格式转换为结构化的、方便查询的结构。它是目前 Logstash 中解析非结构化日志数据最好的方式。

Grok 的语法规则是：
这里的 “语法” 指的是匹配模式，例如，使用 NUMBER 模式可以匹配出数字，IP 模式则会匹配出 127.0.0.1 这样的 IP 地址。比如按以下格式输入内容：

172.16.213.132 [16/Jun/2020:16:24:19 +0800] "GET / HTTP/1.1" 403 5039

那么，
• %{IP:clientip} 匹配模式将获得的结果为：clientip: 172.16.213.132
• %{HTTPDATE:timestamp} 匹配模式将获得的结果为：timestamp: 16/Jun/2020:16:24:19 +0800
• %{QS:referrer} 匹配模式将获得的结果为：referrer: “GET / HTTP/1.1”
到这里为止，我们已经获取了上面输入中前三个部分的内容，分别是 clientip、timestamp 和 referrer 三个字段。如果要获取剩余部分的信息，方法类似。

要 在线调试 Grok，可点击这里进行在线调试，非常方便。

下面是一个组合匹配模式，它可以获取上面输入的所有内容：

%{IP:clientip}\ \[%{HTTPDATE:timestamp}\]\ %{QS:referrer}\ %{NUMBER:response}\ %{NUMBER:bytes}

正则匹配是非常严格的匹配，在这个组合匹配模式中，使用了转义字符 \，这是因为输入的内容中有空格和中括号。

通过上面这个组合匹配模式，我们将输入的内容分成了 5 个部分，即 5 个字段。将输入内容分割为不同的数据字段，这对于日后解析和查询日志数据非常有用，这正是我们使用 grok 的目的。

Logstash 默认提供了近 200 个匹配模式（其实就是定义好的正则表达式）让我们来使用，可以在 Logstash 安装目录下找到。例如，我这里的路径为：

/usr/local/logstash/vendor/bundle/jruby/2.5.0/gems/logstash-patterns-core-4.1.2/patterns

此目录下有定义好的各种匹配模式，基本匹配定义在 grok-patterns 文件中。从这些定义好的匹配模式中，可以查到上面使用的四个匹配模式对应的定义规则。

除此之外，还有很多默认定义好的匹配模式文件，比如 httpd、java、linux-syslog、redis、mongodb、nagios 等，这些已经定义好的匹配模式，可以直接在 Grok 过滤器中进行引用。当然也可以定义自己需要的匹配模式。

在了解完 Grok 的匹配规则之后，下面通过一个配置实例深入介绍下 Logstash 是如何将非结构化日志数据转换成结构化数据的。首先看下面的一个事件配置文件：

input{
stdin{}
}
filter{
grok{
match => ["message","%{IP:clientip}\ \[%{HTTPDATE:timestamp}\]\ %{QS:referrer}\ %{NUMBER:response}\ %{NUMBER:bytes}"]
}
}
output{
stdout{
codec => "rubydebug"
}
}

在这个配置文件中，输入配置成了 stdin，在 filter 中添加了 grok 过滤插件，并通过 match 来执行正则表达式解析，中括号中的正则表达式就是上面提到的组合匹配模式，然后通过 rubydebug 编码格式输出信息。这样的组合有助于调试和分析输出结果。通过此配置启动 Logstash 进程后，我们仍然输入之前给出的那段内容：

172.16.213.132 [16/Jun/2020:16:24:19 +0800] "GET / HTTP/1.1" 403 5039

然后，查看 rubydebug 格式的日志输出，内容如下：

{
     "timestamp" => "16/Jun/2020:16:24:19 +0800",
      "response" => "403",
         "bytes" => "5039",
      "@version" => "1",
      "clientip" => "172.16.213.132",
          "host" => "nnmaster.cloud",
      "referrer" => "\"GET / HTTP/1.1\"",
       "message" => "172.16.213.132 [16/Jun/2020:16:24:19 +0800] \"GET / HTTP/1.1\" 403 5039",
    "@timestamp" => 2020-06-16T07:46:53.120Z
}

从这个输出可知，通过 Grok 定义好的 5 个字段都获取到了内容，并正常输出了。