最近做了一个日志埋点的功能，希望通过无侵入的方式，通过Logback发送日志数据到Kafka。 熟悉slf4j的小伙伴都知道，在slf4j的上下文中只能有一个实现，Spring Starter已经帮我们默认引入了Logback，所以不需要考虑使用哪一种日志框架了。
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2024-03-21 22:01:22
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为了减少应用服务器对磁盘的读写,以及可以集中日志在一台机器上,方便使用ELK收集日志信息,所以考虑做一个jar包,让应用集中输出日志 Redis 自定义 RedisAppender 插件, 实现日志缓冲队列,集中日志输出. 网上搜了一圈,只发现有人写了个程序在github地址:https://github.com/johnmpage/logback-ka
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2024-06-06 05:44:12
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- scan：当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。
scanPeriod：设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，
默认单位是毫秒当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
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2024-03-27 09:01:02
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logback+kafka+ELK实现日志记录前言 环境准备 配置Logback pom文件改造 新增logback-spring.xml boot配置文件一下怎么去下载安装 我就不多说了，直接上代码。 日志平台业务思路 用户请求进入后台根据搜索的参数去查询内容 返回所有信息,返回json数据，当用户查看详情后 根据查询到的内容里面的traceId去es里查询和traceId相等的所有日志信息 最
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2024-05-31 00:50:51
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logback是java的日志开源组件，是log4j创始人写的，性能比log4j要好，目前主要分为3个模块
logback-core:核心代码模块
logback-classic:log4j的一个改良版本，同时实现了slf4j的接口，这样你如果之后要切换其他日志组件也是一件很容易的事
logback-access:访问模块与Servlet容器集成提
Kafka 核心常用配置项1、Broker 端配置1.1、Broker 配置存储信息1.2、Broker 配置连接信息1.3、Broker 配置 Topic 管理信息1.4、Broker 配置 数据留存 管理信息2、Topic 级别参数2.1、级别问题2.2、三个核心配置项3、JVM 参数4、操作系统参数 以下参数都是那些要修改默认值的参数，因为它们的默认值不适合一般的生产环境。 1、Brok
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2024-09-07 20:50:54
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 说明：
1、日志级别及文件 日志记录采用分级记录，级别与日志文件名相对应，不同级别的日志信息记录到不同的日志文件中。
例如：error级别记录到log_error_xxx.log或log_error.log（该文件为当前记录的日志文件），而log_error_xx
1、Partition中的分段存储Segment 一个partition被切割成多个相同大小的segment(这个是由log.segment.bytes 决定，控制每个segment的大小)2、Partition中的Segment文件的数据结构 接下来看下segment的存储结构segment file组成：由2大部分组成，分别为index file和data file，此2个文件一一对应，成对出
springboot版本：2.0.4.RELEASE添加pom依赖<!--
kafka，版本号跟springboot版本匹配-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.
kafka</groupId>
<artifactId>spring-
kafka</artifactId
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2024-07-15 20:16:37
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一.前言Logback是Log4j的升级版，作者为同一个人，作者不想再去改Log4j，所以写了Logbak 使用日志框架的最佳实践是选择一款日志门面+一款日志实现，这里选择Slf4j+Logback, Slf4j作者也是Logbak的作者 SpringBoot从1.4版本开始，内置的日志框架就是Logback.二.Logback与log4j比较更快的执行速度： 基于我们先前在log4j上的工作，l
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2024-09-29 08:51:25
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近需要对项目实现自监控，然后我的设计需要对springboot2.0的日志进行收集分析，写这篇博客简单的记录下第一步：我们需要在pom.xml中配置相关的maven依赖（千万记住
kafka版本一定要对应 ）<dependency>
<groupId>org.apache.
kafka</groupId>
<artifactId&g
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2024-04-01 15:46:49
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为了减少应用服务器对磁盘的读写,以及可以集中日志在一台机器上,方便使用ELK收集日志信息,所以考虑做一个jar包,让应用集中输出日志 Redis 自定义 RedisAppender 插件, 实现日志缓冲队列,集中日志输出. 网上搜了一圈,只发现有人写了个程序在githubRedis 自定义 RedisAppender 插件, 实现日志缓冲队列,集中日志输
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2024-03-06 03:12:15
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XDR平台的安全告警和安全事件数据会接入SIR平台进行处置闭环，当工单处置闭环后需要将安全事件和安全告警数据的处置状态同步给XDR平台。① 在操作安全告警或安全事件的处置状态后，需要将该数据的处置状同步给XDR平台。即将数据和修改后的安全告警状态封装成DealStatusSyncDto对象通过kafka生产者发送到 kafka 的 topic 中。② kafka消费者通过定时任务从kafka的to
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2024-05-22 09:52:06
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Docker, ELK, Kafka, Logback: A Comprehensive Guide
Introduction
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In the modern era of software development, managing and analyzing logs efficiently has become crucial. Logs help in
原创
2024-01-09 08:22:59
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kELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana； Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工
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2024-09-03 11:20:46
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最近接手了一个门户系统的项目，写代码之余顺带参观了解一下项目的具体情况，今天先记录一下logback，这个项目是使用springboot构建的，摘取其中一个logback的配置文件解读一下，相关注释放在了代码区内，以便查看：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!-- 设置日志输出的文件目录
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2024-09-25 17:36:27
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这里分析Log对象本身的源代码.Log类是一个topic分区的基础类.一个topic分区的所有基本管理动作.都在这个对象里完成.类源代码文件为Log.scala.在源代码log目录下.Log类是LogSegment的集合和管理封装.首先看看初始化代码.class Log(val dir: File, //log的实例化对象在LogManager分
Java日志框架学习--JUL和Log4j--上引言日志框架市面流行的日志框架日志门面和日志框架的区别JULJUL简介JUL组件介绍实际使用Logger之间的父子关系默认配置文件位置读取自定义配置文件追加日志信息Log4jLog4j简介Log4j组件介绍LoggersAppendersLayouts日志输出格式说明应用配置文件加载时机打开日志输出的详细信息自定义日志输出格式日志输出到文件日志按照
什么是 AppenderAppender是负责写记录事件的组件。Appender 必须实现接口“ch.qos.logback.core.Appender”。该接口的重要方法总结如下：package ch.qos.logback.core;
import ch.qos.logback.core.spi.ContextAware;
import ch.qos.logback.core.spi.Filt
概述Kafka目前支持GZIP、Snappy、LZ4、zstd、不压缩这几种压缩算法。在开启压缩时，Kafka会选择一个batch的消息一起压缩，这样的一批消息就是一个压缩分段，我们也可以通过参数来控制每批消息的大小。在Kafka中，生产者生成一个压缩分段发给broker，在broker中是不会解压这个压缩分段的（因为在Kafka中一个batch的消息在broker中是不会拆分的，自然也不会进行解
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2024-03-16 03:03:30
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