import pandas as pd
import numpy as np
# index concat
def main():
df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(-1, 2))
# []
df["newCol"] = [[]]*5
# slice ser
# df.loc[[2:]] # SyntaxEr
原创
2024-02-24 10:56:16
61阅读
import pandas as pd
import numpy as np
# index concat
def main():
df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(-1, 2))
for i in range(df.shape[1]):
ser = df.iloc[:, i]
if 6 in ser:
原创
2024-02-24 10:20:45
93阅读
SER
原创
2021-08-02 16:17:45
232阅读
问题背景: 读取表格(将首列设为索引, 第二列即为第一列)将zip(索引和对应第一列的值)添加到字典会和预想的不一样预想中索引相同的值将会在字典的同键名中覆盖实际却是这个样子:# df.loc[my_index]会筛选所有索引=my_index的行
my_df = pd.DataFrame(
data=[1,2,3],
index=['a']*3,
columns=['b'
原创
精选
2023-07-15 08:20:09
339阅读
difference between ... andfun(ser)ser.apply(fun)ser.map(fun)您的代码中的问题在于 ambi_temp 函数。这个函数被设计为处理一个序列（例如，Pandas Series 或者 NumPy 数组），但在 df["出炉时长"].apply(ambi_temp) 这行代码中，它实际上是在每一个单独的元素（浮点数）上被调用，而浮点数没有 mea
原创
2024-02-26 10:59:27
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pandas以类似字典的方式来获取某一列的值import pandas as pd
import numpy as np
table = pd.DataFrame(np.zeros((4,2)), index=['a','b','c','d'], columns=['left', 'right'])
print(table)得到：如果我们此时需要得到table列的值例如：table['left']
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2023-07-01 00:22:16
150阅读
一．基本知识 和通讯录中联系人相关的应用iPhone提供了两个框架：AddressBook.framework和AddressBookUI.framework，使用这两个框架我们可以在程序中访问并显示iPhone数据库中的联系人信息。 二．具体介绍 1.AddressBookUI显示部分 AddressBookUI中提供了和联系人显示信息相关的一些Controller，有四个： ABPeople
控制反转IoC(Inversion of Control)，是一种设计思想，DI(依赖注入)是实现IoC的一种方法也有人认为DI只是IoC的另一种说法。没有IoC的程序中 , 我们使用面向对象编程 , 对象的创建与对象间的依赖关系完全硬编码在程序中，对象的创建由程序自己控制，控制反转后将对象的创建转移给第三方，个人认为所谓控制反转就是：获得依赖对象的方式反转了。IoC是Spring框架的核心内容，
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2024-08-04 11:49:52
275阅读
Python中元素索引函数——iloc[]和loc[]的区别一.loc[]函数 loc[]函数用行列标签选择数据，前闭后闭。 1. 索引单个元素：通过行索引“index”中的具体值来取行数据。括号里面是先行后列，以逗号分割，行和列分别是行标签和列标签。 2. 索引区域：矩形区域的行标签，矩形区域的列标签，行列标签之间用逗号隔开，行标签和行标签之间，列标签和列标签之间用冒号
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2023-05-25 09:54:39
153阅读
## Docker Bench for Security：Docker安全检查
### 简介
Docker是一个流行的容器化平台，用于构建和部署应用程序。然而，由于其开放和灵活的性质，Docker容器也可能容易受到各种安全威胁。因此，为了确保Docker容器的安全性，我们需要进行安全审查和检查。
Docker Bench for Security是一个由Docker的开发团队创建的开源工具，
原创
2023-10-31 13:05:30
53阅读
Java 开发人员兼培训师 Roy Miller 将我们现有的 servlet 介绍资料修改成了这篇易于学习的实用教程。Roy 将介绍并解释 servlet 是什么，它们是如何工作的，如何使用它们来创建您能够想像到的任意复杂度的 Web 应用程序，以及作为一名专业编程人员，您如何才能最有效地使用 servlet。5 评论：Roy W. Miller (roy@roywmille
# Java Ser反向工程实现指南
## 引言
在Java开发中，我们经常会遇到需要将Java对象序列化为二进制数据并存储到文件或传输到网络中的情况。而在某些特殊情况下，我们可能需要对已经序列化的数据进行逆向操作，将其反序列化为Java对象。本文将介绍如何实现Java Ser逆向工程，帮助刚入行的开发者快速掌握这一技能。
## 流程概述
下面是整个Java Ser逆向工程的流程图，让我们先大
原创
2024-01-27 04:48:47
68阅读
import pandas as pd
import numpy as np
# index concat
def main():
df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(-1, 2))
# loc[ser.index] 对
# loc[(ser == 0).index] 错
ser = df.iloc[:2, 0]
原创
2024-02-24 12:52:36
33阅读
# 如何使用 Python 实现数据定位（Data Locating）——以 Pandas 为例
在数据科学中，数据定位是一个基本而重要的技术，尤其是在处理数据框 (DataFrame) 时。Python 的 Pandas 库是一个非常强大的工具，能够简化这个过程。本文将为你提供详细的步骤和示例代码，帮助你理解如何在 Pandas 中实现数据定位。
## 流程概述
首先，让我们简要概述一下实
今天一打开Navicat就报错，上网查了下是mysql服务没有打开，但是一打开服务看没有mysql服务，555~，又查了好久，说多了都是泪，来吧，看图第一：以管理员身份进入cmd，点击cmd右击以管理员 （）注意菜单栏这里有路径不以管理员进入的话会报以下这个错（如果你能进入的话当我没说。。。。） 第二：输入mysql
# Python爬虫实现步骤
## 1. 确定爬取的目标网站
首先，你需要确定自己想要爬取的目标网站。这个网站可以是任何你感兴趣的网站，但需要注意的是，你需要获得该网站的合法授权，才能进行爬取。
## 2. 分析目标网站的页面结构
在爬取之前，你需要了解目标网站的页面结构。你可以使用浏览器的开发者工具来查看网页的HTML源代码，并分析网页中你感兴趣的数据所在的位置。
## 3. 导入所需
原创
2023-09-22 21:41:17
41阅读
本文介绍两种解决该问题的方法，第一种需要每次在代码中加些东西，第二种是修改配置文件，可一劳永逸。第一种：以Kaggle中的Titanic问题为例：import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.set(alpha=0.2) # 设定图表颜色alpha参数
plt.subplot2grid((2,3),(0,0))
loc(location)为Selection by Label函数，即通过标签(行列索引的具体值)来索引数据，由于loc函数中索引的标签是str类型，所以标签的开头和结尾都要写。import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(0,60,2).reshape(10,3),columns=list('abc'))
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2023-05-28 17:53:10
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loc中的数据是列名，是字符串，所以前后都要取；iloc中数据是int整型，所以是Python默认的前闭后开loc函数构建数据集dfimport pandas as pddf = pd.DataFrame([['green', 'M', 10.1, 'class1'],['red', 'L', 13
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2023-07-09 13:02:51
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# 了解Win Server 08下的iOS开发
在Win Server 08系统下进行iOS开发可能是一种比较少见的情况，毕竟iOS开发更多地依赖于Mac系统。但是某些情况下，开发者可能需要在Windows环境下进行iOS开发，本文将介绍在Win Server 08系统下进行iOS开发的一些基本知识和操作方法。
## 准备工作
首先，我们需要安装一些必备的工具和软件来支持iOS开发。在Wi
原创
2024-04-19 08:07:05
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