http://www.21ic.com/app/rf/201010/68813_3.htm
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2012-11-09 09:56:00
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GS2262-SR替代LM324后出现异常发热和输出失控的问题
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原创
2017-12-11 20:28:41
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第一步、设置时钟 按上一章中步骤来说明：1. DMC must assert and hold CKE to a logic lowlevel to provide stable power for memory device and then apply stable clock.设置DM
不同于其它的机器学习模型，EM算法是一种非监督的学习算法，它的输入数据事先不需要进行标注。相反，该算法从给定的样本集中，能计算出高斯混和参数的最大似然估计。也能得到每个样本对应的标注值，类似于kmeans聚类（输入样本数据，输出样本数据的标注）。实际上，高斯混和模型GMM和kmeans都是EM算法的应用。在opencv3.0中,EM算法的函数是trainEM，函数原型为：bool trainEM(
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2024-03-31 13:22:05
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累加数是一个字符串，组成它的数字可以形成累加序列。一个有效的累加序列必须至少包含 3 个数。除了最开始的两个
原创
2021-06-14 23:02:28
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详细更新内容如下：地图相关1.新增破碎阵地第三关2.匹配模式和房间模式下架“风能站”“雪地工厂”系统优化1.导弹能够通过直接飞行到达的高度提升2.导弹不能再通过二次飞行，导弹跳突破高度限制3.游戏截图会在游戏结束后打开截图目录文件夹4.第一次登录游戏，分辨率自适应优化5.生死护卫队模式中对工程师职业炮台、补给器、传送器碰撞优化6.单局内敌我双方进行了颜色区分，己方为蓝色，敌方为红色7.除医生之外的
很遗憾没有参加这场周赛，痛失一次AK的机会！T1是暴力模拟（可以留意一下使用位运算提取特征的技巧）；T2是数论（图论，找最近公共祖先。
原创
2022-12-31 01:04:33
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Linux是一种开源操作系统，广泛应用于服务器、个人电脑和移动设备等领域。而在Linux中，有一款备受推崇的工具——红帽（Red Hat）。红帽是一家总部位于美国的跨国软件公司，专注于为企业提供开源软件解决方案和服务支持。
作为Linux领域的领军企业，红帽在业界享有盛誉。其旗下的操作系统Red Hat Enterprise Linux（简称RHEL）是一款经过商业支持的Linux发行版，被广泛
原创
2024-02-23 09:33:33
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# Python中的语言模型
在自然语言处理领域，语言模型（Language Model，LM）是一个重要的概念。它用于评估一段文本的概率或者生成新的文本，是许多自然语言处理任务的基础。在Python中，我们可以利用不同的库来构建和使用语言模型，比如使用NLTK、spaCy等库来训练和使用语言模型。
## 什么是语言模型？
语言模型是一个用于计算一段文本序列的概率的模型。它可以用来评估一个句
原创
2024-06-29 06:43:07
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由于工作内容接触到点云标定，需要用到最小二乘法，所以特意花了点时间研究LM算法，但是由于大学的高等数学忘得差不多了，所以本文从最基本的一些数学概念开始；信赖域法 在最优化算法中，都是要求一个函数的极小值，每一步迭代中，都要求目标函数值是下降的，而信赖域法，顾名思义，就是从初始点开始，先假设一个可以信赖的最大位移，然后在以当前点为中心，以为半径的区域内，通过寻找目标函数的一个近似函数（二次的）
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2023-12-18 21:49:18
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Given an unsorted array nums, reorder it such that nums[0] < nums[1] > nums[2] < nums[3].... Example 1: Input: nums = [1, 5, 1, 1, 6, 4] Output: One p
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2019-11-01 02:15:00
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Given an unsorted array nums, reorder it such that nums[0] < nums[1] > nums[2] <
原创
2022-08-03 21:15:43
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Linux下使用makefile编译程序时，经常会遇到一个选项“-lm”的使用情况。这个选项代表的是链接数学库，主要包括了数学函数库(math library)。
在Linux系统中，数学函数库通常被存放在libm.so或libm.a里，它包含了许多常用的数学函数，比如三角函数、指数函数、对数函数、幂函数等。当我们在编写程序时需要使用这些函数时，就需要在编译的时候链接数学库，以确保程序能够正确调
原创
2024-05-15 09:51:15
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今天才编译代码时碰到了一个很有意思的问题：
#gcc test.c
/tmp/ccF38Vgg.o: In function `main':03.c:(.text+0x49): undefined reference to `sqrt'03.c:(.text+0x7d): undefined reference to `sqrt'
之后我在编译的命令后面加
原创
2011-04-09 21:17:31
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# 如何在Python中实现LM检验
在统计学中，LM（Lagrange Multiplier）检验是一种用于检验模型中是否存在遗漏变量或模型规格不当的方法。在Python中，我们可以使用`statsmodels`库来完成LM检验。本文将从流程步骤到代码实现，详细讲述如何进行LM检验。
## 实现LM检验的流程
我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -
2019-10-24 20:13:07 一、自回归语言模型 Autoregressive LM 在ELMO／BERT出来之前，大家通常讲的语言模型其实是根据上文内容预测下一个可能跟随的单词，就是常说的自左向右的语言模型任务，或者反过来也行，就是根据下文预测前面的单词，这种类型的LM被称为自回归语言模
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2019-10-24 20:13:00
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# 如何实现 Python LM 函数
在数据分析或机器学习领域，LM（最小二乘法）函数通常用于数据拟合。学习如何实现 Python 中的 LM 函数，分为几个简单的步骤。以下是整个过程的概述。
### 流程概述
| 步骤 | 操作内容 |
|------|---------------------|
| 1 | 导入需要的库 |
| 2
LM393输入大于6V时，输出为高电平；负电压时全是输出高电平。
原创
2022-05-19 21:56:42
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目录神经元与感知器神经网络神经网络的训练神经元与感知器两者本质上是一致的，但感知器的激活函数是阶跃函数，神经元的激活函数往往选择Sigmoid函数或tanh函数。如下图所示：Sigmoid函数的定义为：其导数为：sigmoid函数的导数可以用sigmoid函数自身来表示。这样，计算出sigmoid函数的值，计算它的导数的值就非常方便。神经网络神经网络其实就是按照一定规则连接起来的多个神经元。上图是
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2024-07-25 11:28:10
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