llama-cpp-agent 兼容llama.cpp 以及llama-cpp-python服务的llm工具 包含的特性 使用简单 结构化输出 单个或者并行函数调
在这篇文章中，我们介绍了如何在Python中使用llama.cpp库和llama-cpp-python包。这些工具支持基于cpu的llm高性能执行。Llam
1. Transformers 引擎开发者：Hugging Face主要功能：Transformers 库提供了对多种预训练语言模型的支持，包括 BERT、GPT、T5
llama.cpp的主要目标是能够在各种硬件上实现LLM推理，只需最少的设置，并提供最先进的性能。提供1.5位、2位、3位、4位、5位、6位和8位整数量化，以加快推理速度并减少内存使用。
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AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握A、实战
作者： 【美】Kate Gregory , Ade Miller，1.1 为什么选择GPGPU？什么是异构计算？C++ AMP：用Visual C++加速大规模并行计算作为开发者，面对周围不断变化的世界，努力调整自己，这种生活我们早已习以为常。IT行业对世界的影响自成体系。我们学习新的
# 使用GPU加速llama_cpp_python
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用GPU加速llama_cpp_python。如果你刚入行，并且不知道如何实现这个过程，不用担心，我会一步步教你。
## 流程概述
下表展示了使用GPU加速llama_cpp_python的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 安装CUDA |
| 步骤2
标题：教你如何在llama_cpp_python中使用GPU加速
介绍：
在开发过程中，使用GPU加速可以显著提高程序的运行速度。本文将教你如何在llama_cpp_python中使用GPU加速。首先，我将为你展示一张流程图，然后逐步解释每个步骤并提供相应的代码示例。
流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[导入所需库]
B --> C[加载模型]
C
内容来自官方文档，主要是一个验证以及记录 环境准备 需要安装llama-cpp-agent 以及启动一个llama-server 安装 pip install llama-cpp-agerver llama-server -m rubra-m
由于课题需要，最近在利用《C++ Primer》这本书补习C++知识。当前我遇到了这样一个问题：该如何正确的编译一个别人写的C++项目（即Lammps里所谓的"UserPackage"）。其实这属于一类问题，我们可以自然而然地将其表述为：一个中（甚至大）型的实用C++项目，到底是如何被开发者组织起来的？对类似我这种非科班同学来说，相信大家都曾有过这种疑问。因为非科班生在使用编程语言时，往往特别关心
与结构化调用类似，就是一个记录 环境准备 需要安装llama-cpp-agent 以及启动一个llama-server 安装 pip install llama-cpux 环境自己编译的llama-server llama-server -m rubra-mistra
本文要解决的问题（默认你已经对python有一定的使用经验）：如何用python调用cplex求解器。这次不能信官网，害我踩了一下午坑(其实是官网表述文件和实际不符，而且还少了一个重要环节，就是用管理员授权运行)。真是忍不住想吐槽一下，害我走了好多弯路，花了一天时间，差点当场哭死！下面是两个用python调用cplex的方法：方法一：从python的角度解决问题，非常简单，pip安装即可。如果只是
ollama 在最新的版本中实现了函数调用，但是处理上还是有一些bug 的，llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些requ
llama-cpp-python 推荐的玩法是自己编译，以下是关于cuda 支持编译的简单说明 参考构建命令 命令 export CUDACXX=/usr/local/cuda-12.5/bin/n
以前说过基于结构化数据配置进行函数调用的，以下是直接使用llama-cpp-agent 自带的StructuredOutput
1. 是否使用虚拟成员函数1. 在申明cpp成员函数时最好不要使用“virtual”关键字；2. 但是，请检查你申明的成员函数是否重写了父类的成员函数，如果重写了，请加上“virtual”；3. 如果你是继承了父类的虚拟成员函数，那么一定要加上“virtual”。2. 公有、私有、保护成员函数1. 默认所有的成员函数是公有的；2. 以下情况中的成员函数必须得申明成私有的：
主要是一个简单测试，记录下 环境准备 需要安装llama-cpp-agent 以及启动一个llama-server 安装 pip install llama-cpp-agent 服务启动 Linux 环境自己编译的llama-server llama-server -m rubra-mistral-
近期Meta的羊驼模型(LLaMA)持续刷屏，杨立昆疯狂转发，在GPT4秀肌肉之前着实吸引了不少科研人员
【参考书】：C++ Primer Plus（第6版）【视频】：B站嵌入式技术公开课【准备】：安装VMware 16 pro：VMware 16 pro下载和安装
在VM中安装Ubuntu 20.04：VM中安装Ubuntu 20.04
更改Ubuntu镜像源：Ubuntu20.04换源
在Ubuntu中安装g++：Ubuntu中安装g++ $sudo apt-get install b
