一、简言 Redis 的 GEO 特性将在 Redis 3.2 版本释出， 这个功能可以将用户给定的地理位置信息储存起来， 并对这些信息进行操作 将指定的地理空间项目（纬度，经度，名称）添加到指定的键。数据作为排序集存储到密钥中，使得可以使用GEORADIUS或GEORADIUSBYMEMBER命令使
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2024-05-28 10:04:16
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select /*+ parallel(d 16)*/ count(*) from t47_transaction_uh d --174027378 select /*+ par...
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2017-05-25 11:34:00
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前面《有序表查找》中的几种比较高效的查找方法都是基于有序队列的，但日常生活中这种队列比较少，使用局限性也很多；往往遇到的数据集不是变动频繁就是增长很快，比如：微博、微信或者论坛帖子每天的数据量都是千万级别的，如果还想让这些数据按照某种关键字排序，他的代价非常高，所以一般情况下这些数据集就不太适合有序表查找算法。 对于这种数据集我们用什么方法实现
听说索引能优化查询，今天我们尝试一次，毕竟自己动手印象更深刻，还是先创建一个表。mysql> create table test( -> id int not null, -> name varchar(20) -> );Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)mysql> show tab...
原创
2021-06-04 16:04:25
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## MySQL 利用索引查询的实战指南
在数据库管理系统中，索引的使用可以极大提高数据查询的效率。作为一名初学者，理解如何在MySQL中利用索引进行查询是十分重要的。本文将为您详细介绍这一过程，包括操作步骤和必要的代码示例。
### 流程概述
以下是利用索引查询的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|-------|-----
SQL> select count(*),ID from test_2 group by id; COUNT(*) ID---------- ---------- 131072 1 11...
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2014-02-26 20:45:00
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.4.5 索引的利弊与如何判定，是否需要索引相信读者都知道索引能够极大地提高数据检索的效率，让Query 执行得更快，但是可能并不是每一位朋友都清楚索引在极大提高检索效率的同时，也给数据库带来了一些负面的影响。下面就分别对 MySQL 中索引的利与弊做一个简单的分析。索引的好处索引带来的益处可能很多读者会认为只是"能够提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本"。确实，在数据库中表的某个
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2024-03-21 07:04:45
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文章目录索引查询算法概念算法图解代码实现代码解析总结 前言索引查找主要分为两种查找方式基本索引查找分块索引查找本文主要介绍分块索引查找 采用的是JavaScript脚本语言解释说明索引查询算法概念了解一个知识，必须先要从其含义开始。 什么是分块索引查找算法呢，分块查找是折半查找和顺序查找的一种改进方法，分块查找由于只要求索引表是有序的，对块内节点没有排序要求，因此特别适合于节点动态变化的情况。 首
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2024-02-17 12:53:00
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在web应用中,提倡sql简单,所以在我们公司的应用中看不到jon,子查询等语句的存在,所以间接oprder by 与 limit的使用占据大多数,其实很多技巧,别人都是总结过的,仔细分析,仔细学习别人的经验才是正道.而不可浮躁,凭经验主义. 1:order by with limit 2:make sure it uses index 对于order by with limit来说,不
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2024-02-28 19:33:03
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一、什么是索引？为什么要建立索引？ 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。 例如：有一张person表，其中有2W条记录，记录着2W个人的信息。有一个Phone的
一、索引基础Mysql索引可以包含一个或多个列的值，如果索引包含多个列，那么列的顺序很重要，因为Mysql只能高效的使用索引的最左前缀原则无论是多么复杂的ORM工具，在精妙和复杂的索引面前都是“浮云”索引的区别B树索引 MyISAM使用前缀压缩技术使得索引更小，但InnoDB则按照原数据格式进行存储。MyISAM索引通过数据的物理位置引用被索引的行，而InnoDB则根据主键引用被索引的行 B树特点
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2024-05-15 10:16:03
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项目里有一个查询模块，就是从特定的ftp站点扫描，然后利用solr来生成索引文件，提供查询下载服务。关于如何搭建和配置solr，参见http://www.jinsehupan.com/blog/?p=25 和官方的文档，写的很详细。
这里具体讲讲在利用solr开发时需要注意的方面。
项目使用的是spring。项目中有一个solrService类，它主要负责对索引的操作，像
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精选
2013-03-22 08:42:31
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某后台用户管理sql(后台人员反映用户操作界面越来越慢,抓到该sql)SELECT c.dropshipper_level,c.customers_id,c.customers_firstname,c.is_wholesale, c.customers_email_address,
a.entry_country_id, ci.customers_info_date_account_cre
原创
2014-02-27 09:37:19
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# 利用Hadoop实现倒排索引
倒排索引是一种高效的文本搜索技术，广泛应用于搜索引擎和信息检索系统。通过使用Hadoop，我们可以处理大量文本数据并构建倒排索引。本文将介绍如何在Hadoop上实现倒排索引，并提供相应的代码示例。
## 倒排索引的基本概念
倒排索引（Inverted Index）是一种数据结构，用于将文档中每个唯一词汇映射到文档ID的列表。这样，我们可以快速找到包含特定词汇
solr 索引备份最简单的方式是通过Replication Handler。在使用Replication Handler 之前，需要将 solrconfig.xml 中SolrReplicationHandler 的注释去掉： 1234567891011<requestHandler name="/replication" class="solr.ReplicationHandler" ><lst name="master"><str name="replicateAfter">
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2012-07-06 07:50:00
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索引是一种特殊的数据库结构，可以用来快速查询数据库表中的特定记录。索引是提高数据库性能的重要方式。MySQL中，所有的数据类型都可以被索引。MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。索引是一种将数据库中单列或者多列的值进行排序的结构。应用索引，可以大幅度提高查询的速度。用户通过索引查询数据，不但可以提高查询速度，也可以降低服务器的负载。用户查询数据时，系统
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2023-08-10 09:38:09
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使用背景当sql运行比较耗时的时候，可以进行sql优化，比如加索引，调整sql的结构等等。我们看sql运行的状态等信息时，可以通过执行计划来参考。explain + sql 语句查看 执行计划。例如：EXPLAIN SELECT * FROM `g_play_log` WHERE `user_id` = '6178962'上图为sql的执行计划查询结果，通过结果可以看到走的是全表查询（type=A
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2023-08-20 22:39:43
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不良的sql往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对 它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别进行总结： 为了更直观地说明问题，所有实例中的sql运行时间均经过测试，不超过１秒的均表示为（< 1秒）。 测试环境-- 主机：hp lh ii 主频：330mhz
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2024-07-29 16:21:57
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索引查找是在索引表和主表(即线性表的索引存储结构)上进行的查找。索引查找的过程是：1) 首先根据给定的索引值K1，在索引表上查找出索引值等于KI的索引项，以确定对应予表在主表中的开始位置和长度，2) 然后再根据给定的关键字K2，茬对应的
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2024-03-18 11:40:28
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大家好，我是王老狮，索引我们用的非常多，也经常遇到明明已经使用了索引条件为什么没有命中索引，有时候索引为什么会不生效？那么我们今天就来深入的了解一下，索引的具体查找流程和选择机制。一、索引的作用首先我们再来回顾下，其实一个索引就是一个 B+树，索引让我们的查询可以快速定位和扫描到我们需要的数据记录上，加快查询的速度。但是需要注意的是一个 select 查询语句在执行过程中一般最多能使用一个二级索引
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2024-03-04 06:57:53
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