概述虽然Python的强项在人工智能,数据处理方面,但是对于日常简单的应用,Python也提供了非常友好的支持(如:Tkinter),本文主要一简单的画图小软件,简述Python在GUI(图形用户界面)方面的应用,仅供学习分享使用,如有不足之处,还请指正。设计思路页面布局:主要分为上下两部分 a. 绘图区域,本例以Canvas实现 b. 下部:功能区,由按钮实现事件监听:通过给功能按钮绑定事件,
转载 2023-05-30 15:39:52
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目前功能还不完善,只能对比第一sheet的内容,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # 博客园 C丶小明 import xlrd,time from docx import Document from tkinter import * from googletrans im ...
转载 2021-04-28 22:06:11
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一、java简易画板的实现在简易画板中,我们想要实现的是提供几种简易图形,点击两次或拖动鼠标时,可以画出这样的简易图形,并且能够更换颜色。那么我们就需要一JFrame界面,搭配一可实现此功能的鼠标监听器。JFrame中提供了getGraphics()方法可得到java.awt.Graphics对象,即“画布”对象,我们可以通过调用Graphics对象的不同draw方法来实现画图。(1)显示画图
python如何画图?这里给大家介绍两款python绘图的库:turtle和Matplotlib。相关推荐:《python视频》1 安装turtlePython2安装命令:pip install turtulePython3安装命令:pip3 install turtle2 基础概念2.1 画布(canvas)画布就是turtle为我们展开用于绘图区域, 我们可以设置它的大小和初始位置。常用的画布
制作初始模板模板的制作在之前的一篇已经简单介绍过了,下边是这两天遇到的比较蛋疼的问题和收获的经验,分享给大家避免走弯路。所谓的模板就是一通用的底层,其他应用都可以以最小修改的方式完成应用的部署,当然模板也需要轻便和精简。mount /dev/sr0 /mnt febootstrap -i iputils -i vim-common -i openssh-server -i yum -i pass
转载 2023-07-16 23:49:14
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本篇博文主要介绍使用Python中的matplotlib模块进行简单画图功能,我们这里画出了一柱形图来对比两位同学之间的不同成绩,和使用pandas进行简单的数据分析工作,主要包括打开csv文件读取特定行列进行加减增加删除操作,计算滑动均值,进行画图显示等等;其中还包括一段关于ipython的基本使用指令,比较naive欢迎各位指正交流! mlp.rc动态配置 你可以在python脚本或者p
转载 2023-08-24 10:36:13
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数据分析离不开数据可视化,我们最常用的就是Pandas,Matplotlib,Pyecharts当然还有Tableau,看到一篇文章介绍Plotly制图后我也跃跃欲试,查看了相关资料开始尝试用它制图。1.PlotlyPlotly是一款用来做数据分析和可视化的在线平台,功能非常强大,可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。而且还是支持在线编辑,以及多种语言Python、Javasc
# 用Python制作名片的详细流程 在这篇文章中,我们将通过使用Python制作简单的名片。制作名片的过程分为几个步骤,下面是整个过程的流程图以及详细步骤。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[安装必要的库] B --> C[设计名片] C --> D[编写代码实现] D --> E[运行程序查看名片]
原创 9月前
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前两次呢,已经和大家讨论了关于Python数据可视化的经典库matplotlib相关的东东,已经介绍了plot()、scatter()、xlim()、ylim()、xlabel()、ylabel()和grid()这几个函数哦,下面呢,咱们继续前两节的内容,继续和大家聊matplotlib库相关的函数哦!好啦,那咱们就开始聊聊吧!用matplotlib库的axhline()函数和axvline()函
设置坐标轴标签的透明度和大小 axes标签描述了图表中展现的数据内容。当调用 plot() 方法时,就会向 axes.lines 列表添加一线条的实例( matplotlib.lines.Line2D )。通过调用hist()绘制直方图,会向axes.patches列表添加许多矩形(“patchesR”是从MATLAB继承来的一术语,表示“颜色补片”的概念)xaxis和yaxis管理坐标轴、标
1、首先需要下载降雨量数据,我是在国家科学数据中心中的国家地球系统科学数据中心中进行下载的,不过下载之前需要先注册一账号,注册的时候会有类似与绑定手机号绑定邮箱等条件,每一条件也会对应着每个等级,每个等级每天会有不同的数据下载量。我下载的数据为1901-2021年中国1km分辨率逐月降水量数据集。下载过程比较繁琐,需要填写数据使用用途,项目信息等信息。下载完解压之后也就是如图的样子。&nbsp
安装库1、我使用的是windows系统,安装完python后发现并没自动将python相关库、应用程序的目录添加到环境变量中,所以首先找到python程序安装目录,import sys print(sys.path)找到python的安装目录后,可以将该目录添加到环境变量中,也可以cd到该目录。2、cmd下使用命令安装matplotlibpython -m pip install -U pip 
原创 2021-05-20 10:40:01
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# Python利用循环画图保存教程 ## 1. 整体流程 在教会小白如何利用循环画图保存之前,先讲解整体的流程。下面是一简单的表格,展示了实现这个目标的步骤: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 1 | 导入必要的库 | | 2 | 创建画布 | | 3 | 设置画布的大小 | | 4 | 设置画布的背景色 | | 5 | 绘制图形 | | 6 | 保存图形 | 下面将逐步
原创 2023-10-25 09:09:54
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概述虽然Python的强项在人工智能,数据处理方面,但是对于日常简单的应用,Python也提供了非常友好的支持(如:Tkinter),本文主要一简单的画图小软件,简述Python在GUI(图形用户界面)方面的应用,仅供学习分享使用,如有不足之处,还请指正。设计思路页面布局:主要分为上下两部分 a. 绘图区域,本例以Canvas实现 b. 下部:功能区,由按钮实现事件监听:通过给功能按钮绑定事件,
转载 2023-08-10 13:10:45
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matplotlib官网文档:支持win7_64_bit的matplotlib库下载简单介绍:matplotlib 是python最著名的画图库,它提供了一整套和matlab类似的命令API,十分适合交互式地进行制图。并且也能够方便地将它作为画图控件,嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备,并且Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此假设你须要绘制某种类型
今天,在网上发现一款很棒的python画图工具库。很简单的api调用就能生成漂亮的图表。并且可以进行一些互动。pyecharts 是一用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒。废话不多说下来直接看效果(对于我这种没审美感的人来是我觉得挺漂亮的)。使用之前需要安装一下:安装命令很简单:Pip就可以安装:
设置坐标轴标签的透明度和大小  matplotlib组织图表过程:   最上层是一Figure实例,包含了所有可见的和其他一些不可见的内容。该Figure实例包含了一Axes实例字段Figure.axes。Axes实例几乎包含了我们所关心的所有东西,如所有的线、点、刻度和标签。因此,当调用plot()方法时,就会向Axes.lines列表加一线条的实例。Axes实例也包含了XAxis和YAx
# 利用Python中的Pandas库的Series画图Python中,Pandas库是一非常强大且灵活的数据处理工具,其中的Series是一种一维数据结构,类似于数组或列表。我们可以利用Series来进行数据可视化,通过画图的方式更直观地展示数据之间的关系。 ## 准备工作 首先,我们需要导入必要的库: ```python import pandas as pd import ma
原创 2024-06-06 05:43:33
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                     利用Oz工具制作openstack镜像1、首先,安装oz工具:安装epel源 (epel源里包含oz包)rpm -ivh http://mirrors.sohu.com/fedora-epel/6/x86_64/epel-release-6-8.n
原创 2014-05-10 13:01:09
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# Python 利用 Tkinter 制作多设备 Ping 在线工具 在网络管理中,Ping 是一广泛使用的诊断工具。它通过向网络设备发送数据包并等待回响,以便确定设备是否在线。通过 Python 的 Tkinter 库,我们可以快速制作多设备 Ping 在线工具,方便网络管理员监测设备状态。以下是制作工具的详细步骤。 ## 工具需求 我们将使用以下 Python 库: - `t
原创 8月前
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