互联网时代，金融行业的海量的数据不再依靠人工来分析，统计，越来越多的数据处理工作被大数据，AI，机器学习取代，出现了量化交易、程序化交易、量化投资。散户面对海量的数据，掌握的信息往往是沧海一粟，难以在数据的海洋中快速发现机会。本文介绍利用Python和免费的Tushare金融大数据对A股的信息进行筛选，快速准确地找到符合自己理想的。1. Tushare简介Tushare是一个免费、开源的p
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2023-10-08 13:02:26
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# 1. post 请求 url
req_url = ‘https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false’
# 2.请求头 headers
headers = {
‘Accept’: ‘application/json,text/javascript,/;q=0.01’,
‘Con
我们经常在电视上看到趋势图，今天跟大家分享怎么用Python绘制这种图。
1 安装包
首先要在cmd中安装绘图需要的matplotlib包，输入如下语句即可安装。 pip install matplotlib
2 读取数据文件
接着设置文件的存放目录，读取数据。import os
import pandas as pd
os.chdir
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2023-06-20 19:46:19
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SQL injection可以说是一种漏洞，也可以说成是一种攻击方法，程序中的变量处理不当，对用户提交的数据过滤不足，都可能产生这个漏洞，而攻击原理就是利用用户提交或可修改的数据，把想要的SQL语句插入到系统实际SQL语句中，轻则获得敏感的信息，重则控制服务器。
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2007-09-30 01:12:00
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随着科技的发展，数据分析在越来越多的行业中得到广泛的应用。其中，金融便是应用广泛的行业之一。那么，想要学习用 Python 做金融数据分析该从何入手？今天就来介绍一个很好用的财经数据包：TuShare一、关于TuShareTushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的
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2023-08-21 20:30:38
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历史股价分析-python今天，我们来讲解一个利用numpy 进行历史股价分析的实例 这里用到了一个data.csv的文件，分别有成交日期，开市价，成交最高值，成交最低值，收市价下面，我们就来对这个股票信息文件进行统计 首先我们先读取数据###利用NumPy进行历史股价分析
import sys
#读入文件
c,v=np.loadtxt('data.csv', delimiter=',', use
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2023-07-03 03:31:03
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总述以前有这种想法，自从平时下班后自学python 开始，这种想法就越演越烈。其实笔者炒股也只有一年时间，炒股经验远远不足，但想着平时私下时间拿来做点啥事，因此也是这篇文章的由来。1. 炒股的策略对于股票的研究，一直想再专门写个专辑论述《炒股论》。特别是这两年量化投资盛行，基本都是在python语言基础上进行的策略回归。总体来说，常规的股票研究分两种1） 技术参数回归把K线历史数据，MACD指标，
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2023-09-13 22:29:29
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文章目录一、计算布林带三、构建策略，计算持仓头寸序列和买卖信号序列四、计算策略收益五、绘制交易信号 布林带（BOLL）指标是美国股市分析家约翰·布林根据统计学中的标准差原理设计出来的一种非常简单实用的技术分析指标。一般而言，股价的运动总是围绕某一价值中枢（如均线、成本线等）在一定的范围内变动，布林线指标正是在上述条件的基础上，引进了“股价通道”的概念，其认为股价通道的宽窄随着股价波动幅度的大小而变
假设你有一个数组，它的第i个元素是一支给定的股票在第i天的价格。设计一个算法来找到最大的利润。 I:如果你最多只允许完成一次交易。 II:你可以完成尽可能多的交易(多次买卖股票)。 III:你最多可以完成两笔交易。买卖股票的最佳时期I(I)简单粗暴的思路：双指针遍历所有情况，选择最大利润。时间复杂度O(n2) 代码如下：class Solution:
"""
@param p
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2023-10-03 16:44:36
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本文主要讲解用Python分析股价，通过对数据进行基础分析，结合运用matplotlib绘图库进行可视化，并用机器学习方法 — 蒙特卡洛模拟预测未来一年股价走势。安装我们需要安装numpy、pandas、matplotlib、scipy等Python数据科学工具包。#：宽客邦，“源码”获取下载本文完整源码
import numpy as np
import pandas
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2023-08-28 08:54:14
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import datetime
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.patches as patches
from CAL.P
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2023-06-29 09:11:40
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Hello 大家好，我是一名新来的金融领域打工人，日常分享一些python知识，都是自己在学习生活中遇到的一些问题，分享给大家，希望对大家有一定的帮助！这篇文章想要给大家重点介绍一下matplotlib的面向对象绘图方法的使用，我们还是使用万得全A收盘价的数据，这份数据在前面的绘制子图等文章中也有用到，有兴趣的同学也可以看这篇文章哦。python金融分析小知识(14)——matplotlib多子图
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2023-09-17 07:12:13
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文章目录写在前面一、准备工作1.功能描述2.候选数据网站的选择3.程序的结构设计4.本篇选取的数据网站(1)网站链接(2)网站内容二、数据网站分析1.股票列表的分析2.个股信息的分析三、编程过程1.使用到的库2.获取页面(编写getHTMLText()函数)3.获取股票的信息列表(编写getStockList()函数)4.获取个股信息(编写getStockInfo()函数)四、完整代码引用源自
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2023-09-01 18:36:21
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pandas_datareader.data 这个库提供了网络对股票数据的查询，使用方式为web.DataReader(股票代码，数据来源，开始时间，结束时间) 该函数返回的是一个dataframe类型的数据，可使用相关库对其进行基础的数据分析#导入相关库
! pip install pandas
! pip install pandas_datareader
import pandas_data
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2023-06-29 14:10:24
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GitHub 里老早之前就 Star 了 felixglow/Stock 这个项目，原作者 felixglow。昨天晚上又想起这个来，于是今儿早上就拿出来看——我对其中相当多的部分都不熟悉，有些还是第一次了解。在这里将我的理解记录下来，其中的错谬之处，还望各位大神指正。实现效果实现思路在 README，作者这样写道：通过调用新浪股票API，实时查询股票价格支持查询多支股票，通过threading多
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2023-08-07 11:40:25
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yfinance是一个可以用来监控股票价格的python库。它使用Yahoo Finance的API来获取股票数据。要使用yfinance，首先需要安装它：pip install yfinance然后，可以使用以下代码来获取特定股票的信息：import yfinance as yf
# 获取股票信息
stock = yf.Ticker("AAPL")
# 获取股票信息
info = stock
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2023-09-08 18:46:18
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首先，我使用pandas库读取训练集和测试集的数据，并对空值进行处理。接下来，我合并了训练集和测试集的数据，并将日期列转换为日期时间类型，并按日期排序。然后，我使用matplotlib.pyplot库绘制了每列数据关于日期的折线图，分别展示了开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量。接着，我提取了训练集和测试集的特征和目标变量，并创建了一个线性回归模型。 我使用训练集数据对模型进行训练，并在测试集上
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2023-07-27 22:34:58
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前言
前几期我们搭建了自定义的量化行情/选股/回测框架：搭建系统|升级基于财务数据的选股工具！添加上日历和排序功能会更好用搭建系统|不用数据库选股也行！利用Pandas特性的GUI版基本面选股工具搭建系统|听说backtrader很不错！把它集成到本地GUI回测平台中！搭建系统|在线改策略很便捷！试一试本地GUI回测平台动态改策略搭建系统|多维度下不同股票|周期|除权|复权走势对比界
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2024-06-26 15:27:07
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课程概要 越来越多的投资者和机构对期货投资程序化交易产生了兴趣。在成熟的正规期货市场上，有着不少的神话故事，如1、"中国期市第一人"王宝峰：连续22年盈利 2、 伊士顿高频交易获利20亿等。（例子太多。）当然期货市场上也有很多人因为期货全仓做错方向，最后爆仓，倾家荡产的也大有人在。 所以在接触“赌场前”。一定要有健康的心态。合理的控制仓位，用科学的方法投资，盲目投资的人，注定要付出惨痛的代价。量化
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2023-11-07 22:29:04
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Python进行股票分析1.准备工作 可以结合视频进行学习，视频链接：视频2.工具以及所需库jupyter notebook
tushare、pandas、numpy、matplotlib3.库的安装打开anaconda prompt命令框输入以下命令：
conda install pandas
conda install numpy
conda install matplotli
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2023-09-18 19:33:57
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