前言
Python怎么学？第一步，应该明确Python程序开发的方向；第二步，需要熟悉基础知识，如数据类型、语法、函数、类、模块等；第三步，进行进阶学习，逐步深入Python类、标准库以及一些典型的第三方库的使用及程序的调试等；第四步，将上述所学应用到具体案例中。本文详解Python应该怎么学。
第一步：明确开发方向
Python的应用场景很多，我们之前介绍过Python有Web应用开发、数据分析与挖掘、AI应用程序设计开发、网络爬虫应用编写、嵌入式应用开发、网络安全应用开发、桌面应用开发、自动化运维设计、游戏开发等9个应用领域。
除了单纯的兴趣驱动（比如：一些发烧友、技术爱好者等），我们在学习一门编程语言之前，应确定自己的方向。比如，我们用它来做什么工作？这个方向越明确越好，相当于我们为自己确定了一个目标。
因为每一个方向上，学习的内容（不单指第三方库，还有一些其它方面的基础知识）不尽相同。
比如：AI应用程序开发，我们不仅要了解一些常见的模型实现算法，如果要深入这一领域，数学及统计学相关的一些基础知识也是必须要掌握的。
再者，如果要进行网络应用开发，网络传输协议http传输机制、异步JavaScript和XML运行机制、Javascript基础语法及调试等方面的内容，是我们必须要掌握的。
等等，类似的案例不再过多介绍。总之一句话，方向很重要。当然，除非你想全部深入学习了解，现实中其实很难实现。
第二步：熟悉基础知识
对于学习一门编程语言而言，对于数据结构、变量定义、关键字的使用、常用语句的规范写法……这些内容的学习，是掌握一门编程语言的必经之路。
对于基础知识的学习，大家可以通过一些网络上的教程进行。这类教程网上很多，这里就不一一介绍了，而且讲解的内容都比较全面，非常适合初学者进行学习。
俗话说：“兴趣是最好的老师”，在枯燥的语法学习中，大家一定要坚持。但是，这个过程可以通过一些典型的案例，来增强我们的学习兴趣。
第三步：进阶学习
如果到这一步，那么恭喜你，你已经算是入门了。这一阶段，我们需要重点掌握Python的标准库、高阶函数、迭代器、生成器、魔法方法等内容。
在此基础上，我们结合学习方向，该领域中一些典型的第三方库（框架）进行学习掌握。
比如，Web应用程序开发方面的Django、Flask、web.py……数据分析挖掘方面的numpy、pandas……桌面应用开发方面的PyQt、PySider、Kivy、PySimpleGUI……网络爬虫方面的BeautifulSoup、requests……AI应用程序开发方面的Scikit-learn、SciPy、TensorFlow、PyTorch……
对于每一个方向的开发者而言，如果要深入该领域，这些典型的库需要的我们掌握，当然，对于这些库的了解，越深入，我们后续在程序调试时，花费的时间就会越少。因为一些未知异常，往往需要我们从源代码的层面去解决。
当然，还有一项技能是我们必须要学习掌握的，那就是对程序的调试，这一阶段，对于Python内部运行机制、垃圾回收机制、典型的异常名称等这些内容，我们需要熟练掌握。
第四步：结合实战项目学习
通过一些典型的案例，熟悉Python的用法，将上述所学应用到具体的项目中，达到学以致用的目的。之前写过一些类似的文章，感兴趣的小伙伴可以关注下。
当然，最后一步是整个学习过程的驱动力，我们可以通过案例，反复练习，增加对语言的兴趣，通过不断实现一些小案例，来巩固学习内容，最终达到学以致用的目的。
