# 利用Python打开ENVI
## 简介
ENVI是一款用于遥感数据处理和分析的软件，可以用来处理和分析多光谱、高光谱和雷达数据等。利用Python可以自动化地打开ENVI，并进行一系列的操作和分析。
在本文中，我将向你介绍如何使用Python打开ENVI。以下是整个过程的步骤概览：
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journey
title 开发者使用Python打开ENVI的流程
原创
2023-09-13 16:18:09
637阅读
虚拟环境的安装： 方法一：在后台手动安装
1、输入命令：pip3 install virtualenv
2、指定目录：cd....; 然后输入：virtualenv env_django（创建虚拟环境）
3、激活该虚拟环境：
windows进到目录里，的Script文件夹输入：activate
linux：soruse env1/Scr
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2023-07-25 21:00:22
216阅读
# 使用 Python 打开 ENVI 文件的综合指南
## 引言
在遥感领域，ENVI（Environment for Visualizing Images）是一种常用的文件格式，用于存储遥感图像的各种信息。这些文件通常包含大量的光谱和图像数据，对于科研人员和工程师来说，能够方便地处理和分析这些数据是非常重要的。本文将介绍如何使用 Python 来打开和处理 ENVI 文件。
## ENV
# Python打开ENVI图像
ENVI（Environment for Visualizing Images）是一种广泛使用的图像处理软件，尤其在遥感和地理信息系统（GIS）领域中。ENVI图像格式（.img和.hdr文件）包含多光谱和高光谱数据，广泛应用于大气、土地利用和环境分析等领域。通过Python，您可以方便地打开和处理这些图像数据，进行进一步的分析和可视化。本文将介绍如何使用Pyt
在处理高光谱数据时，特别是用Python打开ENVI格式的高光谱数据，我们常常需要面对多种版本之间的兼容性问题、迁移过程中的挑战以及实际应用中的排错技巧。下面将详细记录解决“Python打开ENVI高光谱数据”问题的过程。
## 版本对比与兼容性分析
在我们开始之前，了解不同版本的Python库是非常重要的。在此，我们重点关注`spectral`和`envi`两个库。
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本工具很早之前就发布了，最近有一个小更新，所以写一个帮助文档详细介绍下功能。本工具包含如下几个功能：批量打开特定文件名的图像（此功能需要安装“中国国产卫星支持工具”）批量加载显示已打开图像批量移除图层移除隐藏图层打开输出目录中的文件（支持图像、ROI、注记、矢量等），不修改软件默认输入目录打开安装目录中的样例数据，不修改软件默认输入目录1 安装方法方法1：使用 ENVI App Stor
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2024-04-24 19:51:00
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ENVI5.4于2016年12月份正式发布，在ENVI5.4版本中，支持更多的传感器类型和数据格式，新增科学数据集浏览器，新增和改进图像处理算法，新的ENVI分类框架，更加人性化操作界面，摄影测量扩展模块增加DSM提取和正射影像输出功能，增加更多的ENVITask函数等。 ENVI5.4主要有以下几个方面的改进：支持新的数据格式图像处理图像分类显示工具二次开发安装和许可方式的
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2024-01-28 06:09:03
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在数据科学和遥感领域，ENVI（Environment for Visualizing Images）格式是一种常见的图像文件格式，用于存储多光谱和超光谱数据。这篇博文将详细描述如何使用Python打开ENVI格式的文件，及其解决过程中可能遇到的问题和相应的应对策略。
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### 问题背景
在遥感数据处理的过程中，许多人常常需要使用Python处理和分析ENVI格式的数据。如果不能正确读
提供有关当前环境和平台的信息以及操作它们的方法。无法继承此类。方法 名称说明Exit 终止此进程并为基础操作系统提供指定的退出代码。ExpandEnvironmentVariables 将嵌入到指定字符串中的每个环境变量的名称替换为该变量的值的等效字符串，然后返回结果字符串。FailFast 终止进程但不执行任何活动 try-finally 块或终结器。GetCommandLin
今日CS.CV计算机视觉论文速览
Thu, 27 Dec 2018Totally 70 papersInteresting:荧光显微镜数据集FMD,提供了包含12000张真实荧光显微镜的照片。主要用于解决显微镜中噪声特别是泊松噪声的问题。研究人员提供了原始数据和不同张图片平均得到的不同噪声水平的图像，其中基准图像利用了50张噪声图像平均得到。研究人员使用了VST based的算法和深度学习算法Dn
"usemtl"指定了材质之后,以后的面都是使用这一材质,直到遇到下一个"usemtl"来指定新的材质。 3.2 OBJ 格式示例举例说明 OBJ 的文件格式。 先看一个四边形的......*MESH_FACE_LIST { *MESH_FACE 0: *MESH_MTLID 1 *MESH_FACE 1: *MESH_MTLID 1 *MESH_FACE 2: *MESH_MTLID 0 *ME
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2024-09-10 09:43:44
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ENVI5.5 SP1于2018年9月正式发布，新增和优化以下功能：传感器和数据支持图像处理和显示ENVI Modeler更新二次开发与ArcGIS集成其他更新注：不需要卸载之前版本，直接安装ENVI5.5 SP1即可。 1、传感器和数据支持AlSat-1B阿尔及利亚一颗用于农业和灾害监测的卫星FormoSat-5台湾地区的地球观测卫星PlanetScope reflectance imagery
新的评价方法中的植被覆盖指数：评价区域（市、县）单位面积归一化植被指数（ NDVI），采用MODIS卫星的 MOD13 的 NDVI 数据，详见2015年版生态环境状况评价技术规范（HJ 192-2015） 新标准要求利用5-9月份MODIS的MOD13的NDVI数据计算植被覆盖指数，MODIS传感器搭载在AQUA
df-envimet插件介绍df-envimet（Dragonfly Envimet）代码将Ladybug，Dragonfly和Gismo连接到Envimet，以进行城市小气候分析。它可以创建Envimet 3D模型（INX），基本仿真文件，并读取建筑物和网格中几乎所有的结果。 这个插件需要运行在Rhino和Grasshopper之上。它可以在这个软件中完成从模型创建、模拟到可视化的一系列操作。R
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2024-08-23 10:40:12
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【导语】无论你是一位高级的AI工程师还是学生，你都会在工作或学习过程中需要用到 Python。自 1991 年首次发布后，Python 很快就成为了程序员和技术人员最喜欢的语言。作为一种拥有相对简单语法的高级解释语言，Python 成为了大家的不二之选。 一些集成的 Python 库也被应用在各个领域，如生物信息学(biopython)，数据科学(pandas)，机器学习(keras / tens
ENVI的SPEAR工具集（(Spectral Processing Exploitation and Analysis Resource)）是将很多的遥感图像处理过程集成为流程化的操作方式，使得遥感图像处理知识相对薄弱的非专业人员也能利用流程化的工具进行图像处理，图像处理速度也有很大的提高。包括16个处理工具集：船只提取利用水和船的对比度以及船的纹理特征来提取运动或静止的船只信息。数据融合融合高
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2023-12-19 15:35:16
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这是一件很有趣的事情。某位爱好旅游和摄影的同事，在月亮小镇用微单拍摄了如下照片。横向拼接起来组成一个较为完整的石岩壁画。现场局部照片：我接到的任务就是把它们拼接起来，工具使用ENVI~~~因为是同行，每两张相邻照片有意拍摄了重叠区，o(∩_∩)o~ 这样才能继续后边的拼接工作。任务开始。首先，为了偷懒，特意尝试了“照片商店”的Photomerger…功能，结果不尽人意，也许是本人水平有限
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2023-12-24 12:39:58
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1、加载影像打开ENVI软件，可以直接将tif格式影像拖入软件工作界面；或点击“File－Open”，在弹出的对话框中，选取要实验的tif遥感影像。2、制作样本（感兴趣区ROI文件）在软件左侧工具栏，右键单击影像名，在弹出的工具框中，左键点击“New Region of Interest”，得到新建的一个ROI文件。对影像分几类，就需建立几个ROI文件。本实验分为6类，如下图所示。2.1 制作RO
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2023-11-24 16:04:44
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选择性翻译自ENVI帮助，加以自我理解。1.传递文件给ENVI_Raster 方法去在ENVI中打开数据 Raster=e.opneraster(File) or Raster=e.openraster(resource) 通过这两种方法可以打开envi支持的文件2.raster的下列属性 ENVIRASTER <250912>
AUXILIARY_SPATIALREF = !NUL
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2024-01-16 22:58:57
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Service Pack 3的ENVI 5新增功能：1、传感器，数据格式，元数据· ENVI读取和显示图像从以下传感器：· LANDSAT-8· EO-1 ALI和Hyperion· NPP VIIRS· DubaiSat· Pleiades Level-1B· RapidEye Level-1B GeoTIFF文件的元数据；ENVI 以往只单纯的支持NITF L1B数据格式。· LANDSAT-
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2024-08-05 13:12:03
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