第一关：图片简单操作完整的人脸识别流程，一般有如下五个步骤：图像采集：使用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流；人脸检测：检测图片中是否包含人脸；预处理：对人脸图像进行灰度处理、噪声过滤等预处理；特征点提取：提取人脸图片中包含的特征数据；人脸识别：将新的人脸照片与人脸库进行算法匹配，输出识别结果。1.1.采集图片 使用OpenCV采集，可以通过cv2.VideoCapture()获取摄像头并捕
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2023-09-28 14:38:20
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最近一直在忙课程，老师让我看看他的论文也没放在心上。总算闲下来，看了他在人脸识别方面的相关论文，拿出一篇放在博客上跟大家共同分析下。在看以下内容前，首先要阅读下徐勇老师的这篇论文A Two-Phase Test Sample Sparse Representation Method for Use With Face Recognition；当前人脸识别方面最热的方法就是稀疏表示方法（sparse
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2024-07-28 16:25:30
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目录一、什么是OpenCV--官网二、OpenCV库的应用三、 环境准备四、OpenCV库安装五、帮助文档六、OpenCV--图像采集 七、人脸检测 八、百度云平台接入九、数据处理-考勤信息记录一、什么是OpenCV--官网
OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它可以
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2024-08-07 11:01:01
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import sys
import cv2
def CatchPICFromVideo(path_name, window_name="GET_FACE", camera_idx=0, catch_pic_num=500):
cv2.namedWindow(window_name)
# 视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像头
cap = cv
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2024-04-22 13:27:59
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基于opencv-python的人脸识别算法 文章目录基于opencv-python的人脸识别算法前言一、opencv-python的安装与配置二、实现步骤1.引入库2.调用opencv自带的人脸识别级联分类器总结 前言本学期参加了项目实践课程，需要做一个人脸识别的功能，由于项目考虑到了移植性，所以打算使用python来进行图像处理。一、opencv-python的安装与配置关于opencv-py
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2024-06-11 14:49:21
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# Android使用OpenCV识别人脸教程
## 整体流程
以下是实现Android使用OpenCV识别人脸的整体流程：
```mermaid
erDiagram
确定需求 --> 下载OpenCV库
下载OpenCV库 --> 导入项目
导入项目 --> 初始化OpenCV
初始化OpenCV --> 加载人脸检测器
加载人脸检测器 --> 实现
原创
2024-07-10 04:25:30
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OpenCV中有许多可以进行人脸、人眼检测的特征文件，今天我们利用OpenCV中自带的特征文件haarcascade_frontalface_default.xml来进行人脸检测。 【OpenCV实战】OpenCV实现人脸检测“超详解”（含代码）1、整体思路2、代码详解2.1从百度爬取图片2.2训练数据2.3测试，绘制框和标签3、总结4、参考 1、整体思路第一：利用Python根据特征词从百度爬取
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2023-06-08 16:11:05
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#include #include #include #include #include using namespace std;int main(){ // 加载Haar特征检测分类器 // haarcascade_frontalface_alt.xml系OpenCV自带的分类器 ...
原创
2021-07-16 15:00:32
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什么是轮廓？ 轮廓可以简单认为成连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。谈起轮廓不免想到边缘，它们确实很像。简单的说，轮廓是连续的，边缘并不全都连续（下图）。其实边缘主要是作为图像的特征使用，比如可以用边缘特征可以区分脸和手，而轮廓主要用来分析物体的形态，比如物体的周长和面积等，可以说边缘包括轮廓。为了准确，要使用二值化图像
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2023-09-17 17:31:53
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# Android OpenCV 识别人脸并裁剪教程
## 1. 整体流程
为了帮助这位刚入行的小白实现"Android OpenCV 识别人脸并裁剪"，我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤 1 | 导入 OpenCV 库 |
| 步骤 2 | 在 Android 项目中配置 OpenCV |
| 步骤 3 | 创建人脸识别器 |
| 步骤 4
原创
2023-08-30 08:53:16
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本文实例讲述了Python基于OpenCV库Adaboost实现人脸识别功能。分享给大家供大家参考，具体如下：以前用Matlab写神经网络的面部眼镜识别算法，研究算法逻辑，采集大量训练数据，迭代，计算各感知器的系数。。。相当之麻烦~而现在运用调用pythonOpenCV库Adaboost算法，无需知道算法逻辑，无需进行模型训练，人脸识别变得相当之简单了。需要用到的库是opencv(open sou
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2024-02-19 14:42:46
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在 2019年7月6日 上张贴 由 hotdog发表回复 opencv 人脸识别在本教程中，您将学习如何使用 opencv 人脸识别 。为了构建我们的人脸识别系统，我们首先进行人脸检测，使用深度学习从每个人脸提取人脸嵌入，在嵌入上训练人脸识别模型，然后用 OpenCV 识别图像和视频流中的人您当然可以换成自己的面部数据集！您需要做的就是按照我的目录结构插入您自己的面部OpenCV人脸识别 在今天的
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2023-10-29 21:30:10
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人脸任务在计算机视觉领域中十分重要，本项目主要使用了两类技术：人脸检测+人脸识别。代码分为两部分内容：人脸注册 和 人脸识别人脸注册：将人脸特征存储进数据库，这里用feature.csv代替人脸识别：将人脸特征与CSV文件中人脸特征进行比较，如果成功匹配则写入考勤文件attendance.csv文章前半部分为一步步实现流程介绍，最后会有整理过后的完整项目代码。一、项目实现A. 注册： 导
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2023-10-07 15:23:29
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OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。 ----摘自维基百科http://zh.wikipedia.or
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原创
2013-09-25 08:55:06
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文章目录前言一、基于 Dlib 库选定目标跟踪二、基于 Dlib 库人脸识别三、基于 face_recognition 进行人脸识别（摄像头） 前言本文为9月13日OpenCV学习笔记——Dlib 库选定目标跟踪、人脸识别、基于 face_recognition 人脸识别：基于 Dlib 库选定目标跟踪；基于 Dlib 库人脸识别；基于 face_recognition 进行人脸识别（摄像头）。一
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2024-03-17 16:11:16
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Ubuntu安装opencv所谓的环境搭建不过是安装Ubuntu、安装Qt以及安装opencv，本文主要是讲Ubuntu安装opencv。首先，下载opencv，下载地址：https://opencv.org/releases/ 下载完成后解压unzip opencv-3.4.5.zip安装cmakesudo apt-get install cmake
sudo apt-get install c
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2024-08-09 15:25:00
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SeetaFaceDetection识别人脸
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2019-10-18 18:37:00
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# 使用OpenCV进行Java人脸识别指导
在这篇文章中，我将指导你如何使用OpenCV库在Java中实现人脸识别。人脸识别是计算机视觉中的一个重要应用，使用OpenCV可以显著简化这一过程。接下来，我们将通过几个简单的步骤来实现这一功能。
## 项目流程概况
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 环境配置：安装Java和OpenCV |
| 2
参考博客： http://www.imooc.com/article/30501 人脸检测是人脸识别的第一步，之前已经实现了人脸检测，下面就进行人脸识别！准备：1、导入库编写训练程序首先需要做的是导入相关的库1、导入OpenCv库 2、导入os库，用于文件处理 3、导入numpy库，用于计算 4、导入pillow库，用于图像处理（好像没有用到） 其实就是这样：import cv2
i
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2023-10-08 11:46:19
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通过两个主要的API，Android提供了一个直接在位图上进行脸部检测的方法，这两个API分别是 android.media.FaceDetector和android.media.FaceDetector.Face，已经包含在Android官方API中。本教程来自Developer网站，向大家介绍了这些API，同时提供教程中实例代码下载。
所谓人脸检测就是指
