所需模块与自定义函数import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def cv_show(name, mat): cv2.imshow(name, mat) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()一、均值滤波均值滤波的特点就是某个像素点附近的所有点数相加
CRNN是一种卷积循环神经网络结构,用于解决基于图像的序列识别问题,特别是场景文字识别问题。 文章认为文字识别是序列的预测方法,所以采用了序列预测的RNN网络。通过CNN将图片的特征提取出来后采用RNN序列进行预测,最后通过一个CTC的翻译层得到最终结果。 说白了就是CNN+RNN+CTC的结构。 CRNN 全称为 Convolutional Recurrent Neural Network
本文实例讲述了Python图像处理之图像的缩放、旋转与翻转实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:图像的几何变换,如缩放、旋转和翻转等,在图像处理中扮演着重要的角色,python中的Image类分别提供了这些操作的接口函数,下面进行逐一介绍。1、图像的缩放图像的缩放使用resize()成员函数,直接在入参中指定缩放后的尺寸即可,示例如下:#-*- coding: UTF-8 -*- from P
转载 2023-06-02 13:07:28
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目录一、主要函数介绍 二、颜色识别 三、其他相关函数介绍1. cv2.resize2. np.array(x,dtype)         3. cv2.inRange()4. cv2.imshow()5.cv2. waitKey()四、掩膜一、主要函数介绍通常,相机在RGB颜色模式下工作,但这种模式受到光线的影响较大,所以在o
pyrUp( tmp, dst, Size( tmp.cols2, tmp.rows2 ) 函数 pyrUp 接收了3个参数:tmp: 当前图像, 初始化为原图像 src
原创 2022-06-01 17:38:55
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背景 最近学习深度学习涉及到了一些HDR图片的读取,HDR全称是High-Dynamic Range,在显示HDR图片的时候,如果不进行色调映射,也就是Tone map的话,那显示出来的HDR图片就会很暗,所以我们需要映射之后再进行显示。 方法 方法1 在现有的论文中,一般会有一个tone map公 ...
转载 2021-08-13 17:37:00
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前言最近完成了Android上使用OpenCV进行图像拼接的功能,通过导入OpenCV的.so或.a库,JNI封装C++代码供Java层调用,同时在CMakeLists中指定自己需要的.a库以减少库的大小,毕竟我只用了拼接功能,其它诸如dnn、video等模块我都没用到。 在开始之前当然要把OpenCV Android SDK下载下来,推荐去GitHub下载,在OpenCV官网下载真是龟速,链接。
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目录一、安装opencv1.安装环境2.下载OpenCV3.4.113.使用 cmake 安装 opencv4.使用 make 创建编译5.安装6.配置环境二、示例:图片三、示例:视频1.虚拟机获取摄像头权限2.播放视频3.打开摄像头录制视频 一、安装opencv1.安装环境VMware虚拟机安装的Ubuntu 18.04系统 OpenCV版本:3.4.122.下载OpenCV3.4.11国内快
import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('../data/1.jpg')h, w = img.shape[:2]x = 100 # 向右移动100像素,负
原创 2022-09-23 11:00:41
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本文博客链接:http://blog.csdn.net/jdh99,作者:jdh,转载请注明. 源代码: [cpp] view plain copy #include "widget.h" #include "ui_widget.h" #include "public.h" Widget::Widg Read More
转载 2016-12-09 23:37:00
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不点赞白嫖的都是流氓原图效果图import cv2img = cv2.imread('../data/1.jpg')h, w = img.shape[:2]M = cv2.getRota
原创 2022-09-23 11:00:47
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利用图片进行定位左直拳好多人说,现在页面是用DIV + CSS 来定位,可以完全抛弃TABLE了。在我看来,这纯粹是扯蛋。扯蛋,意思就是用嘴含着阴囊的皮,向旁边扯去。不过,用TABLE来定位,有时也会有点问题。比如说,定义一个列表,有三列,其中有两列的宽度固定,放些“编辑”、“浏览”之类的文字,而另...
转载 2007-09-23 11:42:00
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利用图片进行定位左直拳 好多人说,现在页面是用DIV + CSS 来定位,可以完全抛弃TABLE了。在我看来,这纯粹是扯蛋。扯bo
原创 2022-08-15 16:30:52
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对于大尺寸图片的上传,在前端进行压缩除了省流量外,最大的意义是极大的提高了用户体验。 这种体验包括两方面: 1、由于上传图片尺寸比较小,因此上传速度会比较快,交互会更加流畅,同时大大降低了网络异常导致上传失败风险。 2、最重要的体验改进点:省略了图片的再加工成本。很多网站的图片上传功能都会对图片的大
转载 2018-01-10 18:39:00
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人脸检测与美颜技术介绍 目录人脸检测与美颜技术介绍人工智能(AI)人工智能、机器学习与深度学习的关系机器学习与深度学习的区别深度学习简介深度学习模型深度学习的历史深度学习的工具神经网络的几个概念OpenCVOpenCV与其它视觉函数库性能对比OpenCV应用领域OpenCV Windows版本OpenCV MAC版本OpenCV Android版本OpenCV模块Core-核心功能模块Imgpro
一.此C++代码是opencv处理图片的代码包括分析#include <iostream>   #include <iomanip>   #include "opencv/cv.h"   #include "opencv/highgui.h"   #include "cvblob.h"   using namespace cvb;   typedef struct key
方法一: 如果实在懒得往下看了,可以记住“win+d”快捷键,实现快速切换到桌面。(win键位于Ctrl与Alt之间)方法二:(我就是用的这个方法) 也可以点击“开始→运行”,在弹出的“运行”对话框中输入“REGSVR32 /n /i:u shell32 ”(不含双引号。注:32后面有个空格),然后回车,片刻后会弹出“shell32中的DllInstall成功”提示对话框,这样“显示桌面
opencv中读取显示图片的头文件是highgui.hpp。整体代码如下,如要测试自己的图片,需要将代码段中的图片地址更改为自己图片的绝对路径。#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"using namespace cv;int main(){ Mat img = imread("H://vs2017//opencv_learning//Cons...
首先通过摄像头采集图像,用Otsu方法进行二值化处理,然后找出最大两个连通区域,此处默认有手和脸,最后通过指尖检测算法,将脸部排除。  1 #include "cxcore.h" 2 #include "math.h" 3 #include <cmath> 4 #include <vector> 5 #include <stdio.h> 6
1.几何变换的实际意义从线性代数角度来看,在一个向量[x,y]前面乘以一个矩阵其本质上,是将向量[x,y]转换到[a1,b1] , [a2,b2]的坐标系中,即实现向量[x,y]的位移 2.扩展缩放opencv提供cv2.resize(图形文件,(x方向长度,y方向高度),转换模式)或者Cv2.resize(图形文件,fx=x方向倍数,fy=y方向倍数,转换模式)来实现图形的缩放例:img_r
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