数据预处理1.数据去重import pandas as pd # 导入pandas库
# 生成重复数据
data1 = ['a', 3]
data2 = ['b', 2]
data3 = ['a', 3]
data4 = ['c', 2]
df = pd.DataFrame([data1, data2, data3, data4], columns=['col1',
'col2'])
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2023-11-17 19:07:35
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成都加米谷大数据
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2019-04-10 13:58:57
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上一篇文章我们简单阐述了，大多数研究者在进行大数据分析时，所存在的逻辑问题，并简明扼要的对大数据建模流程进行了说明，那么为了使大家更加清晰每一个步骤的具体内容，我们将每一个模块展开分析。详细阐述流程中具体要做的工作内容？ 一．宏观角度 无论是大数据还是人工智能技术，其实都是需求或者项目主题的实现手段，商业上希望技术能够将产品向商品转化，或者对市场进行科学的分析，从而引导公司决策更符合市场需求；科研
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2023-12-12 14:40:49
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3.3. UDF 开发实例3.3.1. Step 1 创建 Maven 工程 <dependencies> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-exec --> <dependency> <groupId>org.a...
原创
2022-03-04 16:39:50
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3.3. UDF 开发实例3.3.1. Step 1 创建 Maven 工程 <dependencies> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-exec --> <dependency> <groupId>org.a...
原创
2021-08-18 10:39:58
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一、数据仓库设计的商务分析框架 “拥有数据仓库，商务分析者能够得到什么？”首先，拥有数据仓库可以通过提供相关信息，据此估计性能并作出重要调整，以帮助战胜其他竞争对手，可以提供竞争优势。第二，数据仓库可以提高企业生产力，因为它能够快速、有效的搜集准确描述组织机构的信息。第三，数据仓库有利于客户联系管理，因为它跨越所有商务、所有部门和所有市场，提供了顾客和商品的一致视图。最后
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2024-01-08 14:36:42
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导读：Python中常会用到一些专门的库，如NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib。数据处理常用到NumPy、SciPy和Pandas，数据分析常用到Pandas和Scikit-Learn，数据可视化常用到Matplotlib，而对大规模数据进行分布式挖掘时则可以使用Pyspark来调用Spark集群的资源。从一定程度上来说，学习Python数据分析主要就是学习使用这些分析库。
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2023-08-01 00:29:06
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在大数据时代，数据量呈现爆炸式增长，数据的存储和处理面临着巨大的挑战。传统的数据存储架构在面对高并发、海量数
# 工业大数据架构实例
在数字化和智能化的浪潮中，工业大数据成为推动制造业转型的关键因素。本文将探讨一种典型的工业大数据架构实例，介绍其中的各个组件及其交互，提供相关代码示例及可视化图形。
## 工业大数据架构介绍
工业大数据架构一般包括以下几个主要组成部分：数据采集层、数据传输层、数据存储层、数据处理层和数据应用层。以下是这几个层次的基本描述：
1. **数据采集层**：负责从传感器、机
文章目录大数据时代大数据概念大数据的影响大数据关键技术大数据计算模式代表性大数据技术 大数据时代第一次信息化浪潮（80年代）：PC普及、自动化处理 第二次信息化浪潮（95年）：互联网普及 第三次信息化浪潮（2010,2013中国兴起）：云计算、大数据、物联网为什么大数据时代会到来？技术支撑：存储设备、CPU计算能力、网络带宽数据产生方式的变革： 运营式系统阶段（沃尔玛商超管理系统）、用户原创内容
目录1 梳理单词计数的执行流程2 实战WordCount3 web界面中查看任务执行情况1 梳理单词计数的执行流程上面的是单个文件的执行流程，有一些现象看起来还是不明显 下面我们来看一个两个文件的执行流程2 实战WordCount前面我们通过理论层面详细分析了单词计数的执行流程，下面我们就来实际上手操作一下。大致流程如下：第一步：开发Map阶段代码第二步：开发Reduce阶段代码第三步：组装Job在idea中创建WordCountJob类添加注释，梳理一下需求：需求：读取hdf
原创
2021-03-14 18:20:07
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举个审计小微企业偷税漏税的例子： 我国有很多人员小于5人的小微企业，这些小微企业包括：零售店、餐厅、服装店、理发店等。这些小企业中，存在大量的偷税漏税行为。据估计，每为这些小企业的偷税漏税给国家税收带来万亿左右的损失。但税局如果要一个个排查哪些小企业存在偷税漏税行为，难度和成本都是无法想象的。对这些小微企业进行税收审计需要收集所有小企业的相关数据，包括这些小企业所处的行业、地理位置、人数、场地大小
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2024-01-01 16:33:29
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就在不久之前，收银机是消费者和零售商之间最先进的科技。今天，购物者在他们购物中带来了他们自己的技术——并且寻找一个非常明显的在线数据空间。一间大的软件企业像零售商承诺新的的技术会让零售商即时像消费者推送市场信息。对于零售商和那些服务他们的企业科技企业来说，这是一个价值数十亿美元的市场。如果有任何怀疑——利用大数据实时创建和确定客户营销定位能否会带来实际的金钱——那么，上周四大型软件企业SAP进入了
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精选
2013-06-23 22:00:27
324阅读
（一）汽车及零部件行业工业数据智能安全云平台 1.案例概述 某汽车集团目前已经建成涵盖汽车及零部件工业领域 大数据存储管理与分析挖掘业务，可支持海量工业设备数据接入的大数据平台，实现了打通设计、制造、物流、售后、质量等各个领域的关键数据，并形成闭环产生服务价值。该汽车集团积极推进企业级系统集成，实现生产和经营的无缝集成和上下游企业间的信息共享，开展基于横向价值网络的协同创新，在企业间的设计协同、制
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2023-07-06 13:43:17
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增长黑客，利用数据、技术、产品等一系列手段为互联网产品获得快速用户增长的人。互联网访问没有边界，用户量的增加对应成本的增加也几乎可以忽略不计，所以如何快速、大规模获取用户是互联网产品的成功之道，我们所熟知的成功的互联网公司，例如国内的BAT、国外的FLAG，都拥有数亿甚至数十亿的用户。如何才能获得用户呢？传统打广告，媒体曝光，向用户推销。但投入大、见效慢，不能满足互联网产品增长要求，互联网产品必须
原创
2022-05-05 22:37:17
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制造业如何利用大数据如果你正在进行大数据项目，那么有四个因素需要牢记。 1.数据不能脱离实际环境 首先需要说明的是，脱离实际环境的数据的作用将会大打折扣。在生产制造领域，所谓的实际环境可以用工作任务或者执行步骤来提供。每一段数据必须与正在执行的任务或者正在生产的产品本身相关联，并且与任...
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2018-01-16 11:30:00
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制造业如何利用大数据如果你正在进行大数据项目，那么有四个因素需要牢记。 1.数据不能脱离实际环境 首先需要说明的是，脱离实际环境的数据的作用将会大打折扣。在生产制造领域，所谓的实际环境可以用工作任务或者执行步骤来提供。每一段数据必须与正在执行的任务或者正在生产的产品本身相关联，并且与任...
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2018-01-16 11:30:00
148阅读
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大家经常听到一个词，叫做“画像”，结合具体对象就是：“用户画像”、“商品画像”、“产品画像”、“资产画像”……特别是大数据时代下，在实际企业中，利用大数据进行“画像”建设是企业经营的基础，建设企业竞争优势重要的工具之一，当然也是大数据在企业应用最价值重要的场景之一。去评价一家企业数据化运营程度，或者说数据驱动程度，或者说是否是用“数据说话”。也许尝试问下面几个问题可以进行评估：1、是否建设了“画像
原创
2021-04-16 13:40:29
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大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。回首数据分析的发展史，数据科学技术飞速发展，各种新工具，新语言层出不穷，人们处理数据、获取信息的能力可以说是呈爆炸性增长。那么大数据分析的方法有哪些? 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分
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2023-09-01 13:42:52
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本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第1章，第1.4节，作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看1.4 数据挖掘建模过程从本节开始，将以餐饮行业的数据挖掘应用为例来详细介绍数据挖掘的建模过程，如图1-1所示。1.4.1 定义挖掘目标针对具体的数据挖掘应用需求，首先要明确本次的挖掘目标是什么？系统完成后能达到什么样的效果？因
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2023-12-02 22:26:38
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